トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 577 1...570571572573574575576577578579580581582583584...3399 新しいコメント Alexander_K2 2018.01.15 15:04 #5761 ユーリイ・アサウレンコ 7.0はWebで公開されています。もしかしたら、すでにそちらで発売されているのかもしれませんね。はい、もちろん拝見させていただきます。Uladzimir Izerskiが ここで書いていることから判断すると、NSは金鉱であり、我々はもっと注意深く研究 する必要があるのです。Alexander_K2 です。 お得な情報ということであれば、このフレーズが一番工夫されていますね:))))ウラジミール・イゼルスキー すでに 多すぎるのです。ベストなものを選ばなければならないが、どうすればいいのかわからない。そろそろ時間だ...。 Uladzimir Izerski 2018.01.15 15:09 #5762 Alexander_K2 です。そろそろ時間だ...。私もです。 Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 15:10 #5763 ウラジミール・イゼルスキー 私もです。どのNSなのでしょうか？ Yuriy Asaulenko 2018.01.15 15:18 #5764 マキシム・ドミトリエフスキー どのNSなのでしょうか？ なぜ、その人をいじめるの？NSはNSのようなものです。私の中では、どれも同じなのですが))。問題は、入出力の中身と、それをどのように学習させるかだけです。でも、誰も教えてくれないと思います（笑)。 Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 15:19 #5765 ユーリイ・アサウレンコ なぜ、その人をいじめるの？NSはNSのようなものです。どれも同じに見えるんだけど)問題は、入力と出力の中身と、その学習方法だけです。でも、誰もそれを教えてはくれないと思います)。さて、ググってどれがどれだか書いてみてください :) Yuriy Asaulenko 2018.01.15 15:32 #5766 マキシム・ドミトリエフスキー さて、ググってどれがどれだか書いてみてください :) ところで、マキシムさん、教えてください！RFは現実的にどれくらいの入力をリアルタイムで処理できるのでしょうか？私はRFが苦手で、基本的なことだけをやっています。 Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 15:34 #5767 ユーリイ・アサウレンコ ところで、マキシム、教えてくれ、RFは現実的にどれくらいの入力数をリアルタイムで処理できるのだろうか？RFはあまり得意ではなく、基本的な原理とそれ以外です。オーバーは多くてとても速いのですが...トレインは木々を全部通らないといけないのでNSより遅いです。ティック 毎にリザルトを取ると、NSの場合より明らかに遅くなります。バイトバイツリーであれば、NSの場合よりも顕著に遅くなることはないでしょう。非対話型学習、つまり瞬時に、NSと比較した場合 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 15:45 #5768 マキシム・ドミトリエフスキー オーバーは多くてとても速いのですが...トレインは木々を全部通らないといけないのでNSより遅いです。ティック 毎にリザルトを取ると、NSの場合より明らかに遅くなります。バイトバイツリーであれば、NSの場合よりも顕著に遅くなることはないでしょう。非対話型学習、つまりNSに比べれば瞬時のことです。なるほど。15入力6層（60ニューロン）のNNS-応答時間0.005秒。NSの場合は、最大15～20入力という制限を設けました。RFが遅ければ、選択肢に入らないというわけだ。 Forester 2018.01.15 15:45 #5769 マキシム・ドミトリエフスキー リニアスプレッドインディケーターの実装は、すでに私のコードベースに掲載しています。うまくいかなかったら、私もやります :))でも、こっちの方がずっと繊細なんですよ :)なぜうまくいかないものを載せるのか？人々はそれに時間を...いや、お金を浪費することになる。 Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 15:48 #5770 ユーリイ・アサウレンコ了解です。15入力6層（60ニューロン）のNSは、応答時間が0.005秒である。NSの場合は、最大15～20の入力という境界線を設定しました。RFが遅くなると、選択肢から外れることが判明しました(まあ、実装次第なんですけどね 1...570571572573574575576577578579580581582583584...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
7.0はWebで公開されています。もしかしたら、すでにそちらで発売されているのかもしれませんね。
はい、もちろん拝見させていただきます。
Uladzimir Izerskiが ここで書いていることから判断すると、NSは金鉱であり、我々はもっと注意深く研究 する必要があるのです。
お得な情報ということであれば、このフレーズが一番工夫されていますね:))))
すでに 多すぎるのです。ベストなものを選ばなければならないが、どうすればいいのかわからない。
そろそろ時間だ...。
そろそろ時間だ...。
私もです。
私もです。
どのNSなのでしょうか？
どのNSなのでしょうか？
なぜ、その人をいじめるの？NSはNSのようなものです。どれも同じに見えるんだけど)問題は、入力と出力の中身と、その学習方法だけです。でも、誰もそれを教えてはくれないと思います)。
さて、ググってどれがどれだか書いてみてください :)
さて、ググってどれがどれだか書いてみてください :)
ところで、マキシム、教えてくれ、RFは現実的にどれくらいの入力数をリアルタイムで処理できるのだろうか？RFはあまり得意ではなく、基本的な原理とそれ以外です。
オーバーは多くてとても速いのですが...トレインは木々を全部通らないといけないのでNSより遅いです。ティック 毎にリザルトを取ると、NSの場合より明らかに遅くなります。バイトバイツリーであれば、NSの場合よりも顕著に遅くなることはないでしょう。
非対話型学習、つまり瞬時に、NSと比較した場合
オーバーは多くてとても速いのですが...トレインは木々を全部通らないといけないのでNSより遅いです。ティック 毎にリザルトを取ると、NSの場合より明らかに遅くなります。バイトバイツリーであれば、NSの場合よりも顕著に遅くなることはないでしょう。
非対話型学習、つまりNSに比べれば瞬時のことです。
なるほど。
15入力6層（60ニューロン）のNNS-応答時間0.005秒。NSの場合は、最大15～20入力という制限を設けました。RFが遅ければ、選択肢に入らないというわけだ。
リニアスプレッドインディケーターの実装は、すでに私のコードベースに掲載しています。うまくいかなかったら、私もやります :))でも、こっちの方がずっと繊細なんですよ :)
なぜうまくいかないものを載せるのか？人々はそれに時間を...いや、お金を浪費することになる。
了解です。
15入力6層（60ニューロン）のNSは、応答時間が0.005秒である。NSの場合は、最大15～20の入力という境界線を設定しました。RFが遅くなると、選択肢から外れることが判明しました(
まあ、実装次第なんですけどね