トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 330

 
ユーリイ・アサウレンコ

2、3冊の本を読み、ネットサーフィンをすればいいのです。ヶ月前も同じ状態でした)。SanSanychの記事から始めて、、、。何一つ理解できなかった)

マキシム・ドミトリエフスキーは、まだニューラルネットワークとまではいかないが、すでに良い結果を出している。そして、この話題の中盤近くになって、ある人が結果を投稿しました。

一度に何も起こらない)。

ニューラルネットについて読む?

これはどういうことなのでしょうか。

トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム

コンピュータ学習:理論と実践(Trading and Beyond)

サンサンチ・フォメンコ さん 2017.05.08 17:38

なぜネットワークをいじめるんだ?動かないし、それは過去数世紀のファッションに過ぎず、おそらく最初の機械学習パッケージがあったのでしょう。

さらに有望なものとして、ランダムフォレスト、各種アダがあります。また、一般的にキャレットシェルパッケージは、メッシュを含む数百のパッケージがあり、それらの間で自動選択を行うことができます。


PS.

おそらくここと ここで 動作するシリアスなメッシュ。著者はフォーラムで、MT4/5端末とリンクしながら、トレードをチマチマと・・・。


ピーエスピーエス

Rをスカイラブと本気で比較するのはどうなんだ?なんか素朴なパッケージで、ランキングに入ってない...。


ピーエスピーエス

しかも、モデルのことではまったくなく、データマイニングのことなんです。ターゲットとなる変数に関連する予測因子を見つければ、もう安心です。

それ以外はすべてマインド・ゲームです。


 
レナト・アフティアモフ

ニューラルネットについて読む?

では、そのようなことに何の意味があるのでしょうか。



Neuronetの予測は純粋な創造性であり、たとえ徹底的に研究したとしても、必要な結果を与えてくれるモデルを見つけることはできません... Neuronetは単なるツールであり、少なくとも何をなぜ分析したいか、どんな取引スタイルか、どんなTSを計画しているかなどを決めてから、自分の考えに合ったツールを選択すべきです....NSの力を借りてTSを見つけたいのであれば、それはまた別の問題で、そうですね、データマイニング、予測因子分析など...。

名言集があると書いたら、それをどうするか決めて...。そして、記事で答えを探す :)

 
マキシム・ドミトリエフスキー

どうでしょう、ちゃんとやらないと、欲しいものが手に入らないとは断言できませんが...ニューロネットの力を借りてTSを見つけたいなら、分析も必要でしょうし、何を求めてどんなスタイルの取引をするか、どんなTSを計画しているか、などなど.........。NSを使ってTSを見つけたいのであれば、それはまた別の問題で、そう、データマイニング、予測因子分析など...。

問題は、始めるべきかどうか、どこから始めるのがベストなのか、ということです。

そのような結果を得るために、まず、何を読もうとすればいいのかを理解したいと思います。

つまり、末端からアプローチすると、まず、「誰か特筆すべき仕事の成果を持っている人はいないのか?

誰も何も見せない...。

では、悩む意味はあるのでしょうか?

例えば、 私のは見せました

ファーストステージで比較したい。

ここでより良い結果が得られたら、ぜひこの科学に飛び込んでみたいですね。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

見積書一式があるとのことですが、具体的に何をすればいいのか決めて...。やり方がわからず、記事で答えを探したりしています :)

私は相場ではなく、相関性の高い通貨(通貨ペアではない)のセットで構成される通貨スネークを持っています。

私は思うのですが、どうすれば正しい対処ができるのでしょうか?

 
Renat Akhtyamov:

問題は、始めるべきかどうか、どこから始めるのがベストなのか、ということです。

そのような結果を得るために、まず、何を読もうとすればいいのかを理解したいと思います。

つまり、末端からアプローチすれば、まずは「仕事の結果、やりがいを感じている人はいるのだろうか?

誰も何も見せない...。

では、悩む意味はあるのでしょうか?

データマイニングは、ニューラルネットワークや機械学習だけではありません。非常に大きな分野であり、これらの技術を実際に応用した結果には驚かされます。すごいですね。

その中で、データマイニングによって解決に成功した取引業務に近い業務がある。

本当に効果のある戦略は、年々複雑になってきています。例えば、私は最初のストラテジーを自分ひとりで3日で作り、それが2年間機能しました。現在はどのような設定でも動作しません - 面白半分で試してみました)。

次の作戦は、私が1ヶ月以上前から立てているものです。約2年で、こちらも絶対絶命の状態になりました。

最後の戦略は、私が半年ほど前から悩んでいることです。取引ロジックが複雑になりすぎている。私は、データマイニングは唯一の方法だと考えています。SanSanychはフォレストを選び、私はニューラルネットワークを選びましたが、他の方向から掘っていく人はいません。また、一般的に決定的な解決策はありません)。すべてが変わる。

ZS "どういうこと?"と。- SanSanychは自分の意見を持っている、そう思える。彼の言うことが正しいとは到底思えません。しかし、彼はそれ以外にもランダムフォレストというものを扱っており、これは全く別の話題です。

ZS2です。例えば、同じニューラルネットワークが画像(顔など)を認識するならば、市場参入の ためのパターンを認識することを妨げるものは何でしょう。ちなみに、作業はもっとシンプルです。

 
レナト・アフティアモフ

相場ではなく、相関性の高い通貨セット(通貨ペアではない)で構成される通貨スネークを持っています。

考えています。どうしたら、これをきちんとトレードできるのか?


どんな通貨スネークなのか、よくわからない。
 
ユーリイ・アサウレンコ

ZS2です。例えば、同じニューラルネットワークが画像(顔など)を認識するならば、市場に参入する ためのパターンを認識することを妨げるものは何でしょう。ちなみに、課題はもっとシンプルです。


しかし、そのような帽子は、gtx 1080tiで1ヶ月間継続的に訓練する必要があります:) 非常に複雑なリカレントネットがあり、少なくともいくつかの認識能力を目覚めさせるために、入力として多くの例を必要とします。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

私はそれについて多くを知らない...あなたがこの通貨蛇についてより多くの情報を私に与えることができれば)いくつかのリンク
wikiを、そのまま。
 
レナト・アフティアモフ
ウィキ一字一句


それなら、通貨の蛇はとっくにトンネルを出て、存在しないことになりますね。

もし、クラスターインジケーター(force of currenciesのようなもの)ということであれば、私自身はすぐにグリッドを追加するつもりです :)

 
マキシム・ドミトリエフスキー

しかし、そのような帽子は、gtx 1080tiで1ヶ月間継続して訓練する必要があります :) 非常に複雑なリカレントネットがあり、少なくともいくつかの認識能力を目覚めさせるために、多くの例を与える必要があります ) まあ、私の知る限り、コンピュータビジョンは訓練に非常に長い時間がかかります。

手書き文字認識は、数層で構成される単純なニューロンだとしましょう。ウェブ上にコピーもあり、トレーニングや結果のデモもあります。そして、人は驚くような大衆の前で学ぶのである)。

相場パターンについては、1mに取り組むのであれば、学習用の履歴は2~3週間あれば十分だと思います。まあ、学ぶといっても、たとえば2、3日なら問題ないでしょう。

一般的には、あなた(レシェトフ)のシステムと同じような問題を、正直なニューロンで解いて、その先を見ようと思っています。

理由: