トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3225 1...321832193220322132223223322432253226322732283229323032313232...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 13:13 #32241 fxsaber #:どちらかというと、ユーチューブはオフにして いる。 それはあまりにも厳しい禁欲主義だ)残念ながら、トレードにおける努力と結果には直接的な相関関係はありません mytarmailS 2023.09.09 18:34 #32242 fxsaber #: こう する あなたがポイント3と4でやっていることは、ノイズの多い目標関数を最適化するという問題を解決するための、ある種の自作自演の、あまり質の高くない試みです。あなたは1つのパラメータセットではなく、近いパラメータセットの塊やクラスターを見つけようとしているのです。ノイズの多い関数の最適化について読んでみるといい。 Andrey Dik 2023.09.09 20:03 #32243 mytarmailS #:ノイジーな関数の最適化について読んでみるといい。ノイジーな関数」とは特別なものですか？取引戦略の最適化された関数はすべてノイジーです。DEMの離散的な性質とTSの離散的な行動のために、滑らかなものはなく、滑らかにすることもできません。 fxsaber 2023.09.09 20:25 #32244 mytarmailS #: 3、4であなたがやっていることは、ノイズの多い目標関数の最適化という問題を解決するための、一種の自作自演であり、あまり良い試みではない。 あなたが見つけようとしているのは、単一のパラメータ・セットではなく、近いパラメータ・セットのクラスタ／クラスタなのです。 ノイズの多い関数の最適化について読んでみるといい。 私なら、（アルゴ・トレーダーの実践から）マーケット・パターンの見つけ方という実用的な本を読むと思います。 ZY あなたはこの良い議論に 参加しましたね。 Обсуждение статьи "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)" - Используйте АО как надстройка над кластеризацией, чтобы решить задачу поиска локальных экстремумов. 2023.03.20www.mql5.com Какой алгоритм лучше всего подходит для нахождения локальных экстремумов. Алгоритмов для решения задач поиска локалов в общем случае мне не известно. то разочарую - алгоритмов не существует для решения задач поиска локальных экстремумов в общем виде Renat Akhtyamov 2023.09.09 20:32 #32245 fxsaber #:私なら、実践的なものを読むだろう：（実践的なアルゴ・トレーダーによる）マーケット・パターンの見つけ方。 EAを書いてみる。 すでにかなり良さそうだ。 しかし、45度の角度は、上か下かという動きの方向性が同じであることを示している。 つまり、買い/売りの確率は同じ、50/50です。 私は、あなたの研究におけるターゲットは、上下するラインであるべきだと仮定します。 しかし もしかしたら、それは大きな間違いかもしれない。 fxsaber 2023.09.09 20:54 #32246 Renat Akhtyamov #:研究の目的 解決策を見つけることです。 トレーディング、自動トレーディング・システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴ・トレーディング fxsaber, 2023.08.19 10:36 午前 スキャルピングの話をたくさん作成します。そして、TSの脆弱性を識別するためにそれらに。今は愚かにも、そのようなチェックのために十分な履歴の長さがありません。したがって、十分な生成が必要である。 これまでのMoDの手段ではそれができなかった。 Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 21:14 #32247 fxsaber #: 。 IOツールは、まだこれをオンザフライで行うことはできない。 TSに関するより多くの初期情報があることが望ましいが、そうでなければ、おおよそ次のようなデータ次元で未知数の探索を行うことになる。 [1000][6930269]であり、これはあまり高速ではない。 検索範囲を限定するために、少なくとも取引の平均保有時間、または始値と終値の間の平均ティック数が必要。 取引前に過去の履歴が分析されている場合は、それも含める必要がある。 私はまだスーパーコンピューターを持っていません。） fxsaber 2023.09.09 21:30 #32248 Maxim Dmitrievsky #:そうでなければ、ほぼこれらのデータ次元で未知の何かを探すことになる。[1000][6930269]少なくとも平均取引保有時間、または平均ティック数 TesterDashboard画面上の青い数字は、利益（pips）、取引回数、PF、取引ごとの平均利益です。 TSのことではありません。ここではTSVRにパターンがあります。私たちはそれを生成し始めますが、そこにはありません。おそらく、MOにはあまり適していないのでしょう。 Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 21:32 #32249 fxsaber #:ーTesterDashboardスクリーンー青い数字：ー利益（ーpips、ー取引回数、ーPFー平均利益。TSの問題ではありません。CEVRにはパターンがあります。私たちはそれを生成し始めますが、そこにはありません。おそらく、MOにとってあまり良くないのでしょう。TSは存在する可能性のあるすべてのパターンを探しているわけではありません。そのため、それを一致させる必要があります。 そうでなければ、別のアプローチを介して、しかし、それはティックと後でロングになります）。 Maxim Dmitrievsky 2023.09.09 23:34 #32250 Maxim Dmitrievsky #:ったな。TCポジションの平均寿命と一致すれば、理論的にはうまくいくはずだ。https://disk.yandex.ru/d/PnU3K-tUgmu-oA ー1000 ティックのー https://disk.yandex.ru/d/6F8FdUGthpnk3A ということで、このアプローチを理解し、テストしてみようと思う。 ーこれはー、ー5kのー長さーーーー。） ー長さ5k のー https://disk.yandex.ru/d/1ypCrzYKk82XdA TicksGM.csv.zip disk.yandex.ru Посмотреть и скачать с Яндекс Диска 1...321832193220322132223223322432253226322732283229323032313232...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
どちらかというと、ユーチューブはオフにして いる。
こう する
3、4であなたがやっていることは、ノイズの多い目標関数の最適化という問題を解決するための、一種の自作自演であり、あまり良い試みではない。
私なら、（アルゴ・トレーダーの実践から）マーケット・パターンの見つけ方という実用的な本を読むと思います。
ZY あなたはこの良い議論に 参加しましたね。
私なら、実践的なものを読むだろう：（実践的なアルゴ・トレーダーによる）マーケット・パターンの見つけ方。
EAを書いてみる。
すでにかなり良さそうだ。
しかし、45度の角度は、上か下かという動きの方向性が同じであることを示している。
つまり、買い/売りの確率は同じ、50/50です。
私は、あなたの研究におけるターゲットは、上下するラインであるべきだと仮定します。
しかし
もしかしたら、それは大きな間違いかもしれない。
研究の目的
トレーディング、自動トレーディング・システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴ・トレーディング
fxsaber, 2023.08.19 10:36 午前
スキャルピングの話をたくさん作成します。そして、TSの脆弱性を識別するためにそれらに。今は愚かにも、そのようなチェックのために十分な履歴の長さがありません。したがって、十分な生成が必要である。
これまでのMoDの手段ではそれができなかった。
。
IOツールは、まだこれをオンザフライで行うことはできない。
TSに関するより多くの初期情報があることが望ましいが、そうでなければ、おおよそ次のようなデータ次元で未知数の探索を行うことになる。
[1000][6930269]であり、これはあまり高速ではない。
検索範囲を限定するために、少なくとも取引の平均保有時間、または始値と終値の間の平均ティック数が必要。
取引前に過去の履歴が分析されている場合は、それも含める必要がある。
私はまだスーパーコンピューターを持っていません。）
そうでなければ、ほぼこれらのデータ次元で未知の何かを探すことになる。
[1000][6930269]
少なくとも平均取引保有時間、または平均ティック数
TesterDashboard画面上の青い数字は、利益（pips）、取引回数、PF、取引ごとの平均利益です。
TSのことではありません。ここではTSVRにパターンがあります。私たちはそれを生成し始めますが、そこにはありません。おそらく、MOにはあまり適していないのでしょう。
ーTesterDashboardスクリーンー青い数字：ー利益（ーpips、ー取引回数、ーPFー平均利益。
TSの問題ではありません。CEVRにはパターンがあります。私たちはそれを生成し始めますが、そこにはありません。おそらく、MOにとってあまり良くないのでしょう。
TSは存在する可能性のあるすべてのパターンを探しているわけではありません。そのため、それを一致させる必要があります。
そうでなければ、別のアプローチを介して、しかし、それはティックと後でロングになります）。ったな。
TCポジションの平均寿命と一致すれば、理論的にはうまくいくはずだ。
https://disk.yandex.ru/d/PnU3K-tUgmu-oA
ー1000 ティックのー
https://disk.yandex.ru/d/6F8FdUGthpnk3A
ということで、このアプローチを理解し、テストしてみようと思う。
ーこれはー、ー5kのー長さーーーー。）
ー長さ5k のー
https://disk.yandex.ru/d/1ypCrzYKk82XdA