トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3000 1...299329942995299629972998299930003001300230033004300530063007...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2023.04.05 15:14 #29991 Maxim Kuznetsov #:このスレッドには、あなた個人にとって喜ばしい考え以上のものがある。倫理学者はDSPという言葉にイライラする？COC 一ヶ月禁止 Aleksey Vyazmikin 2023.04.05 15:35 #29992 nevar #: https:// boostedml.com/2020/04/1-d-convolutional-neural-networks-for-time-series-basic-intuition.html そうです。 Aleksey Nikolayev 2023.04.05 16:56 #29993 Maxim Kuznetsov #: DSPで「 頑固なML野郎をちょっといじってみよう :-)。論理的には、3つのもの（DL/ML、DSP、NN）はすべて一緒に機能するはずですが。最初のものが履歴分析から何がノイズかシグナルかを判断し、2番目のものがリアルタイムでノイズを除去し、3番目のものがシグナルを迅速にハイライトする。ーあるいはーあるいはーーーーーーーーーーーーーーーーー ー市場がー市場がー市場がー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はーーー他のー他のー他のーーーーーーーーーーーーーーー Maxim Kuznetsov 2023.04.05 17:29 #29994 Aleksey Nikolayev #:市場はあなたにシグナルを送っているが、他の誰かに妨害されている？他のトピックのフォーラムがお役に立つでしょう。 あなたはTCの切望された "1ヶ月の禁止 "を誘発したいですか？ そして、あなたは甘い... DSP方式はデータ処理に使えるし、DL/NNとの併用も有望だ。 なお、私は他の手法もML/DLと一緒に使うべきだと言っただけである。そしてその結果は、痛いタコを踏むようなものだ :-) 追記／どのフォーラムやトピックを読むべきかは、あなたの勧めがなくても、どうにか自分で決めるつもりです。 Aleksey Nikolayev 2023.04.05 18:08 #29995 Maxim Kuznetsov #:TCが欲しがる "1カ月追放 "を誘発したいのか？DSP方式がデータ処理に使えること、そしてDL/NNと一緒に前向きに使えること、「近所の人がやってみたけど、良くないって言ってた」以外の反論はないのか？私は、他の手法もML/DLと一緒に使うべきだと言っただけだ。そしてその結果は、まるで痛い角質を踏んでしまったかのようだ :-)追記／どのフォーラムやトピックを読むべきかは、あなたの勧めがなくても、どうにか自分で決めるつもりです。 まず、DSPで何を処理したいのかを決めるべきだ。このスレッドを乱立させるのではなく、そのトピックについて議論したいという何よりの証拠になります。 DSPが価格調査に適さない理由は最近書いたので、繰り返す意味はないと思う。 Renat Akhtyamov 2023.04.05 18:25 #29996 Aleksey Nikolayev #:DSPで何を処理したいのか、ノイズを含む信号なのかデータなのかをまず決めるべきだ。このスレッドを乱雑にするだけでなく、そのトピックについて議論したいという何よりの証拠になります。DSPが価格調査に適さない 理由は最近書いたので、繰り返す意味はないと思う。 何の議論だ？ 数学的手法でスレッドをコケにするのはCOCだ。 また、DSPの明確な兆候はヒストリカルデータへの回帰である。 離散化もまたDSPである。 そして一番面白いのは、上記のようなことを言いながら、何人かの "頭のいい連中 "が私のIQを測ろうとしていることだ。 Rorschach 2023.04.05 18:59 #29997 Aleksey Nikolayev #:定常および準定常ランダム過程。数学の観点からは、シグナルと呼ばれるのはその実現である。トレーダーから見れば、それは永遠の平坦、すなわち平均への回帰で取引する永遠のトレーダーの楽園である。取引の難しさは、価格がSBに近いことに起因する。SBはシグナルではありません。茶色のノイズがあり、それはSBのように見えるが、SBではない。COCに関するブルジョワのバイブルをいくつか見ていた。そのどれもが、最初は「信号とはあらゆる数列である」と書いているのだが、数学的な具体的な話になると、信号とはまさに私が書いたようなものであることがわかる。例えば、畳み込みによってACFを定義できるのはこの場合だけである。 このメッセージのことですか？しかし、MOにとってはデータをある範囲に持っていくことが望ましいのと同じです。"定常化 "も悪くはないだろう。SBの代わりにインクリメントを取るか、他の方法で系列を準備することができます。10ページ前のスペクトル分析の使い方についての本は、アマチュア無線マニアが書いたものではなく、コインテグレーションでノーベル賞を受賞した人が書いたものです。 MoDとDSPの要件はそれほど違わないのかもしれない。 Aleksey Nikolayev 2023.04.06 04:55 #29998 Rorschach #:このメッセージのことですか？しかし、MOにとっては、データを範囲に収めることも望ましい。「データを合理化することも望ましい。SBの代わりにインクリメントを取るか、他の方法で系列を準備することができます。スペクトル分析の使い方について書かれた本は、アマチュア無線オタクではなく、コインテグレーションでノーベル賞を受賞した人が書いたものです。 MoDとDSPの要件はそれほど違わないのかもしれない。 正規化してもACFは変わらないので、価格系列は定常化しない。 増分はパワースペクトルを持たないホワイトノイズである。ラジオ・アマチュアは、「どんな本物の信号も限られたスペクトルを持つ」というお気に入りのマントラを唱え、ホワイトノイズの代わりに、スペクトルを切り詰めたアナログ信号を研究する。 ノーベル賞受賞者の著書は、目次から判断すると、季節現象を扱っている。価格については、そのような現象は存在しないか、明白で適用できない（例えば、日々のボラティリティ変動）。 DSPに関する私の主な不満は、数学的素養のある初心者トレーダーにとってマインドベイトの役割を果たしていることである。多くのトレーダーは、フーリエ分解を価格に適用することから始めるが、すぐにその結果に挫折し、試すのを諦めてしまう。そうではなく、最初から必要なのは、数学全体を思慮深く、もっと幅広く応用することである。 sibirqk 2023.04.06 07:20 #29999 経済時系列は 非常に幅広い概念である。古典的な計量経済学では、トレンド成分、季節性成分、循環性成分、ノイズの形の残差の存在を意味し、それらの統計が研究されモデル化される。つまり、多くの経済時系列は決定論的成分とランダム成分の混合である。したがって、例えば同じスペクトル分析であるDSP法を用いて決定論的成分を特定することは十分に可能である。 証券取引所の相場の場合、そして外国為替相場の場合はなおさらである。あまり賢くない研究者でも、SBをスペクトル法で分析するというアイデアは無意味だと思うだろう。 fxsaber 2023.04.06 07:43 #30000 TCのtstファイルをMOで共有する。バランスラインは重要ではない。重要なのは10K以上の重複しないポジションだ。 1...299329942995299629972998299930003001300230033004300530063007...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
このスレッドには、あなた個人にとって喜ばしい考え以上のものがある。
倫理学者はDSPという言葉にイライラする？
COC
一ヶ月禁止
https:// boostedml.com/2020/04/1-d-convolutional-neural-networks-for-time-series-basic-intuition.html
そうです。
DSPで「 頑固なML野郎をちょっといじってみよう :-)。
論理的には、3つのもの（DL/ML、DSP、NN）はすべて一緒に機能するはずですが。最初のものが履歴分析から何がノイズかシグナルかを判断し、2番目のものがリアルタイムでノイズを除去し、3番目のものがシグナルを迅速にハイライトする。ーあるいはーあるいはーーーーーーーーーーーーーーーーー
ー市場がー市場がー市場がー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はー市場はーーー他のー他のー他のーーーーーーーーーーーーーーー
市場はあなたにシグナルを送っているが、他の誰かに妨害されている？他のトピックのフォーラムがお役に立つでしょう。
あなたはTCの切望された "1ヶ月の禁止 "を誘発したいですか？ そして、あなたは甘い...
DSP方式はデータ処理に使えるし、DL/NNとの併用も有望だ。
なお、私は他の手法もML/DLと一緒に使うべきだと言っただけである。そしてその結果は、痛いタコを踏むようなものだ :-)
追記／どのフォーラムやトピックを読むべきかは、あなたの勧めがなくても、どうにか自分で決めるつもりです。
TCが欲しがる "1カ月追放 "を誘発したいのか？
DSP方式がデータ処理に使えること、そしてDL/NNと一緒に前向きに使えること、「近所の人がやってみたけど、良くないって言ってた」以外の反論はないのか？
私は、他の手法もML/DLと一緒に使うべきだと言っただけだ。そしてその結果は、まるで痛い角質を踏んでしまったかのようだ :-)
追記／どのフォーラムやトピックを読むべきかは、あなたの勧めがなくても、どうにか自分で決めるつもりです。
まず、DSPで何を処理したいのかを決めるべきだ。このスレッドを乱立させるのではなく、そのトピックについて議論したいという何よりの証拠になります。
DSPが価格調査に適さない理由は最近書いたので、繰り返す意味はないと思う。
DSPで何を処理したいのか、ノイズを含む信号なのかデータなのかをまず決めるべきだ。このスレッドを乱雑にするだけでなく、そのトピックについて議論したいという何よりの証拠になります。
DSPが価格調査に適さない 理由は最近書いたので、繰り返す意味はないと思う。
何の議論だ？
数学的手法でスレッドをコケにするのはCOCだ。
また、DSPの明確な兆候はヒストリカルデータへの回帰である。
離散化もまたDSPである。
そして一番面白いのは、上記のようなことを言いながら、何人かの "頭のいい連中 "が私のIQを測ろうとしていることだ。
定常および準定常ランダム過程。数学の観点からは、シグナルと呼ばれるのはその実現である。トレーダーから見れば、それは永遠の平坦、すなわち平均への回帰で取引する永遠のトレーダーの楽園である。
取引の難しさは、価格がSBに近いことに起因する。SBはシグナルではありません。茶色のノイズがあり、それはSBのように見えるが、SBではない。
COCに関するブルジョワのバイブルをいくつか見ていた。そのどれもが、最初は「信号とはあらゆる数列である」と書いているのだが、数学的な具体的な話になると、信号とはまさに私が書いたようなものであることがわかる。例えば、畳み込みによってACFを定義できるのはこの場合だけである。
このメッセージのことですか？しかし、MOにとってはデータをある範囲に持っていくことが望ましいのと同じです。"定常化 "も悪くはないだろう。SBの代わりにインクリメントを取るか、他の方法で系列を準備することができます。10ページ前のスペクトル分析の使い方についての本は、アマチュア無線マニアが書いたものではなく、コインテグレーションでノーベル賞を受賞した人が書いたものです。
MoDとDSPの要件はそれほど違わないのかもしれない。
このメッセージのことですか？しかし、MOにとっては、データを範囲に収めることも望ましい。「データを合理化することも望ましい。SBの代わりにインクリメントを取るか、他の方法で系列を準備することができます。スペクトル分析の使い方について書かれた本は、アマチュア無線オタクではなく、コインテグレーションでノーベル賞を受賞した人が書いたものです。
MoDとDSPの要件はそれほど違わないのかもしれない。
正規化してもACFは変わらないので、価格系列は定常化しない。
増分はパワースペクトルを持たないホワイトノイズである。ラジオ・アマチュアは、「どんな本物の信号も限られたスペクトルを持つ」というお気に入りのマントラを唱え、ホワイトノイズの代わりに、スペクトルを切り詰めたアナログ信号を研究する。
ノーベル賞受賞者の著書は、目次から判断すると、季節現象を扱っている。価格については、そのような現象は存在しないか、明白で適用できない（例えば、日々のボラティリティ変動）。
DSPに関する私の主な不満は、数学的素養のある初心者トレーダーにとってマインドベイトの役割を果たしていることである。多くのトレーダーは、フーリエ分解を価格に適用することから始めるが、すぐにその結果に挫折し、試すのを諦めてしまう。そうではなく、最初から必要なのは、数学全体を思慮深く、もっと幅広く応用することである。
経済時系列は 非常に幅広い概念である。古典的な計量経済学では、トレンド成分、季節性成分、循環性成分、ノイズの形の残差の存在を意味し、それらの統計が研究されモデル化される。つまり、多くの経済時系列は決定論的成分とランダム成分の混合である。したがって、例えば同じスペクトル分析であるDSP法を用いて決定論的成分を特定することは十分に可能である。
証券取引所の相場の場合、そして外国為替相場の場合はなおさらである。あまり賢くない研究者でも、SBをスペクトル法で分析するというアイデアは無意味だと思うだろう。