トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2245

 
mytarmailS:

全てはタスク次第、何を聞きたいのか理解できない

100年前からやっている人たちの引用に、DSPの効果的な活用法を教えてほしい

このフィルターを、ボットという形で履歴テストなどをして、既成のTSを与えることができるんです。しかし、彼らはそれを望んでいない。というか、何も持っていない。

一部のMAを他のMAに置き換えることは、何も複雑なことではありません

 
マキシム・ドミトリエフスキー

100年前からやっている人たちの引用に、DSPの効果的な活用法を教えてほしい

それは私が決めることではありません

マキシム・ドミトリエフスキー

このフィルターを、ボットという形で履歴検査などをして、既成のTSを与えることができるんです。

ニューロニクスを使えば、自分でフィルタを合成することができます。

いつもやっていることですが......入力でノイズにサインし、出力で売り買いをする。

フィルター?フィルター!

 
Oleg avtomat:

何でもかんでも噛み砕いて口に入れて、とにかく食べたいと言うのです。

私にとっても、あまり意味のないことです。もちろん、買いシグナルやトレンドシグナルの選択とその完成をフィルタと呼ぶことも可能です。しかし、問題は、一般的な意味でのフィルター、それは必要でないものをふるい落とすことによって、必要なものを選択することです。必要な条件は何でもよく、海上の防波堤、男女別の雇用条件)、周波数、特性の繰り返しの条件などです。

私たちの場合、シリーズで持っています。分解することができる私たちはそれを分解し、重要だと思うものを選び出すのです。では、どのように?

 

フィルタリングを行うためには、信号は有用な生の信号とランダムなノイズの混合物である必要があります。前述の正弦波+ノイズや、レーダーの測定誤差を含んだ航空機の軌跡などですね。元の信号が決定論的ではなく、ランダムでも、それに重畳するノイズとは全く異なる特性(例えば、より滑らか)を持っている可能性は十分にあります。私は、広がりをホワイトノイズを加えたOrnstein-Uhlenbeck過程としてモデル化した論文を見ました。

ここで問題なのは、価格がノイズとシグナルに分解されるという先験的で信頼できる 知識を持つこと自体が、聖杯の 主張か精神分裂病の要素のどちらかであるということです。

 
Oleg avtomat:

以前にもお見せ したことがあります。

ここでは、わかりやすく理解するために、さらに詳しく説明します。

スタジオでマッシキーをコード化する、あるいはどこかで見せる

 
アレクセイ・ニコラエフ

ここで問題なのは、価格がノイズと生のシグナルに分解されるという先験的で信頼できる 知識を持つこと自体が、聖杯の主張か精神分裂病の要素のどちらかであるということです。

なぜ、1本の木より100本の木の方がいいのか、簡単に説明したのですが...。

ただ100の方がいいと言ったのではなく、その理由を説明したのです。

それだけで、他の目的はない...。

 
Oleg avtomat

やり方がわからない、教えられない、だから、あなたの取引例を見せてください-有料シグナルを公開する、少なくとも1年間は。

彼らは市場であなたのスキルを評価し、同時にこの時間とあなたが加入者から得ることができる百万ポンドになります。何を待っているんだ!)

 
Oleg avtomat:

以前にもお見せ したことがあります。


ここでは、わかりやすく理解するために、さらに詳しく説明します。

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私自身、ずっとMAで練習してきました。遅すぎたり、うるさすぎたりする。また、シグナルが出た瞬間の価格は、ローソクのどの位置にあってもよく、必ずしも正しい位置にあるとは限りません。ロジックを詳しく理解したい。

 
Oleg avtomat:

以下は、わかりやすく理解するための補足です。

トレンドフォローシステムで、フィルターが4つのTFで同時に1つの方向を持ったときにトレードが開始される?

 
マキシム・ドミトリエフスキー

スタジオでマッシュアップのコードを見せるか、どこかで見せるか。

ここにはスタジオはありません。これらはあなたが理解するようなマッシュアップではありません。コードは私が開発したもので、配布されるものではありません。このスレッドはあなたのものではなく、あなたはここのゲストであり、あなたの権利はゲストである。

もう見せすぎました、十分です。

理由: