トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1736

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ミハイル・マルキュカイツ

Rは知らない。CSSAについては、SSAより悪く、少しオーバードローになることだけがわかりました。

 
ロールシャッハ

R わからない。CSSAではSSAより悪く、少しオーバードローになることがわかっただけ。

もちろん違いはありますよ。私の理解では、どんなフォーマットにも柔軟に対応できる、めちゃくちゃたくさんのニューロンを搭載したプロキシメーターが含まれています。その理由は、「完璧な写真が撮れなかったから」という可能性もあります。ちょうど1枚目の写真のようなのがあって、唖然としました。当時も今も、ツメとサイクルの間にこれほど高度な共通結合があり、すべてがスムーズに進むのは見たことがありません。ただ、先物が終わって、純粋にテクニカルで相場が進んでいるときに、そういう事象が発生することは理解しています。その存在を想像できないくらいになったんでしょうね。モエックスは当時はなかったと思います。FXは残酷なジョークだ :-( 多くの時間を無駄にした......。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

クラスタリング...3つのクラスタを設定する、つまり点の雲を分割し、それぞれがどのクラスタに属するかを決定する。

トレイサベットの簡単な2次元の例です。

テストのために

トレインと非テストにこれらのクラスタを取り、すべてのクラスタの増分値の累積和を構築します。

トレインについて。

テスト中

好奇心旺盛である。

問題は、どれをどのように選ぶかです。またまた悪趣味なジョーク:-)
 
マキシム・ドミトリエフスキー

ランバかベントレーか？）

 
マキシム・ドミトリエフスキー

バカにしないでください。

フィッシュ、ウフフ、マックス、また悪態をついたのか。あえて、その意味を問う。利益が出ているのか？爪？ それとも何？ 愚かにも一番近くに来たもの。 つまり、訓練のために集められたこの雲の上のようなコーディ ネートの中で、彼らは間抜けにも隣り合っていたのだ。では、特性によって隣り合っている場合はどうなのか、それはどんな特性なのか、ずっと聞き忘れていたのですが。
 
mytarmailS:

ランバかベントレーか？）

選ぶ

 
マキシム・ドミトリエフスキー

私が選ぶのは...

なぜKNNなのか？

dbscanを差し込んだりすることもできたはずです。

 
mytarmailS:

なぜKNNなのか？

dbscanか何かかもしれない。

読み解く

 
マキシム・ドミトリエフスキー

デクリプト

まあ、近傍のknnをクラスタリングしたようなものでしょう

だろう？

 
mytarmailS:

目で見て、最近傍のknnをクラスタリングしたことがわかります。

だろう？

k-means、最も単純な

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