トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1689

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イゴール・マカヌ

まあ、私は、TSは最適化後の生存時間が短く、その後、ほとんどの場合、そのパラメータが市場と一致せず、論理的な株式の損失が発生するので、リスク管理の "受け入れ "フォーム - 預金の％のリスク - 預金引き出しへの直接ルートであることを感じています...そして、残りのデポジットを持分比率で取得します。

つまり、実行された取引に逆依存する預金資本を使用することが最も理にかなっているのである。

TSを探す、選ぶ段階でMMは一切使わない方がいい、絵が強く歪んでしまう。TSが一定ロットで動作しない場合、これはトレーダーです。

 
アレクセイ・ニコラエフ

質問を明確に定式化することもできないのが残念です)

恥ずかしくてそんな風に書けなかったというか、投稿に書いて削除してしまいました )))


かく言う私も問題は、トレーディングやマーケットTSをゲームとして形式化するのは、そう簡単ではないということです

 
マキシム・ドミトリエフスキー
サヴァティーフでトレーディングを勉強しているのか、それとも？

ゲーム理論で遊んでみたいという願望があるだけです)安全で時間が経てば治ることを祈っています)

 
ケシャ・ルートフ

TSが一定ロットで動作しなければ撃沈です。

この「公理」を確認できるのか疑問ですが、どの「フェンス」にも書かれていることです。

代替案として、SLをトレーリングまたはブレークイーブンに設定する方が良い理由を正当化してください - それはすべての「トレーダーの柵」のフォーラムに書かれています - それは、例えば、部分的に閉じるよりも良いことがあります....私はこの問題を「塀の上」で研究してきたので、何十もの例と質問を書くことができます。

が、明確な答えがある．私はどこにもそれを見つけることはありません疑う - 研究、何も、ちょうどトレーダーの話と同じマーチンのような何もありません - 私は2つの連続した指標の信号に基づいて2つの注文を置く場合、1方向に - それはマーチンのですか？- 見た、読んだ、なくした......」というレベルで、すべてが曖昧なのです。

 
イゴール・マカヌ

という感じなのですが...。問題は、トレーディングやマーケットTSのゲームとして定式化するのが簡単ではないことです。

可能な限り)

 
イゴール・マカヌ

この "公理 "を確認することはできないだろう - どの "フェンス "にも書かれていることだが。

代替案として、SLをトレーリングまたはブレークイーブンに設定する方が良い理由を正当化してください - それはすべての「トレーダーの柵」のフォーラムに書かれています - それは、例えば、部分的に閉じるよりも良いことがあります....私はこの問題を「塀の上」で研究してきたので、何十もの例と質問を書くことができます。

が、まとまった答えが・・・。私はどこにもそれを見つけることはありません疑う - 研究、何も、ちょうどトレーダーの話と同じマーチンのような何もありません - 私は2つの連続した指標の信号に基づいて2つの注文を置く場合、一方向に - それはマーチンのですか？- 見たことある、読んだことある、迷ったことある......」というレベルで、すべてが揺らいでいるのです。

この質問には論理性がありません。 すべての楽器に用意されている履歴全体を見て、領域を選択し、系列のどのパラメータが変化しているかを見て、より正しくその状態を判断し、結論を出すべきです。今日までは以下の通りです))))

 
アレクセイ・ニコラエフ

可能な限り)

ここにもプランク定数があるのだろう))))精度バウンダリー)

 
アレクセイ・ニコラエフ

ゲーム理論で遊んでみたいという願望があるだけです)安全で時間が経てば治ることを祈っています)

ゲーム理論をどこまで理解しているのかわかりませんが、私には組み合わせ論にしか思えません。つまり、最適化です。それ以上のものは見当たりませんでした。 もしかしたら、もっと高度な別のTIがあるかもしれない)。

 

ゲーム理論についてですが、まるで指をくわえて見ているような、国防省に適用されるような

普段はどうなんだろう？

ここにフリップカードゲームがある、ここにNSがある、すぐにNSをルールで制限するが、ゲームのルールではなく、自分たちのビジョンで、一番小さいカードからしか出さない、1枚ずつ投げる・・・父に教わったことです。ということで、トレーニングを開始し、何やら鍛え上げられたカードゲームAIを手に入れました。

ゲームの一般的なルールと目標、つまり勝利数、そしてNSが最小のカードでプレイしたり、排他的に切り札をめくったりする方法など、組み合わせ論から見て、何が正しいのか......。余計なお世話- 目標は最大勝利数


というのが、私たちが教わった原始的な方法です．アタリのゲームをすべて打ち負かしたソフトの名前を忘れてしまった--鈍重なブルートフォースで、しかもゲームのルールを知らなくても--画面上のピクセルを分析することによって、らしい--ここは間違っているかもしれないし、ずっと前に読んでいるのだが

 
マキシム・ドミトリエフスキー

ゲーム理論をどこまで理解しているのかわかりませんが、私には組み合わせ論にしか思えません。つまり、最適化なんです。そこには、それ以上のものは見当たりませんでした。もしかしたら、もっと高度なTIがあるかもしれませんね :)

まあ、組合せ論はそんな原始的な科学ではないんですけどね。例えば、ライゴロドスキーの講義を見ることができます。

ゲーム理論には、少なくとも「自然と戯れる」というマットスタットの本質的な部分が含まれているのです。ちなみにMOは、「自然とのゲーム」の理論ともいえます。

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