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Institutional Kinematic Price Physics (Velocity and Acceleration) - MetaTrader 5のためのインディケータ
- 発行者:
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Amanda Vitoria De Paula Pereira
I am a Software Engineer focused on quantitative architecture and high-frequency trade execution, I do not build generic retail scripts, I write clean code designed to survive live broker environments, toxic order flow, and server latency, my infrastructure handles complex math without freezing the - ビュー:
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個人投資家のモメンタム指標における数学的な遅れ
標準的なモメンタム指標(MACDやRSIなど)は、移動平均に基づいて構築されているため、数学的に失敗する運命にある。定義上、平均値を算出するには過去のデータが必要であり、その結果、恒久的な位相遅れが生じる。個人投資家向けのモメンタム指標がようやくトレンド反転のシグナルを発した時点で、機関投資家のアルゴリズムはすでにポジションを清算しており、個人投資家の流動性を閉じ込めているのである。
機関投資家の優位性:運動学
プロプライエタリ・トレーディング企業は、平均を用いてモメンタムを測定するのではなく、微分法 を用いて測定します。
機関投資家向け「運動力学エンジン」は、金融の時系列データを、古典物理学における運動する物体と全く同じようにモデル化します。このエンジンは、1階微分を計算して生の「速度」を抽出し、2階微分を計算して生の「加速度」を抽出します。
市場の消耗の法則
赤信号に近づく高速走行中の車を想像してみてください。車が方向転換(価格反転)する前に、たとえ車がまだ前進している(正の速度)状態であっても、まずブレーキを踏む(負の加速度)必要があります。
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速度(ヒストグラム): 価格変動の現在の生データとしての速度と方向を示します。
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加速度(線): 速度の変化率を示します。これは究極の先行指標です。 速度が依然として高い状態で加速度がゼロラインを下回ると、トレンドが枯渇し、機関投資家の買い圧力が消滅したことが数学的に証明されます。
中核となる定量的アーキテクチャ
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数学的導関数: 離散時間ステップアルゴリズムを用いて、$V = dP/dt$ および$A = dV/dt$ を算出します。
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ゼロ・ラグ計算: 標準的なオシレーターに見られる平滑化による遅れを完全に回避し、構造的な変化にミリ秒単位で反応します。
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アルゴリズム・フィルターの重ね合わせ: 加速度ラインを主要な構造的警告指標として使用します。運動学的加速度がすでに減衰している場合は、エキスパート・アドバイザーにブレイクアウトでの買いを絶対にさせないでください。
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/72936
Prime Quantum AI — AIを活用した取引(Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、DeepSeek、xAI Grok)。
Prime Quantum AIは、従来のプリフィルター (ADX + アリゲーター)と、主要なAIプロバイダー (Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、DeepSeek、xAI Grok)によるAIビジョンベースのチャート確認機能を組み合わせたMT5エキスパートアドバイザーです。 プリフィルターがトレンドの形成を検知すると、EAは3つの適応型タイムフレームのチャートスクリーンショットをキャプチャし、設定されたAIプロバイダーに送信します。プロバイダーは、トレンドの方向、信頼度、ストップロス、テイクプロフィットを返します。AIがプリフィルターのシグナルを十分な信頼度で確認した場合にのみ、トレードが開始されます。 機能:標準ブローカー/プロップファームの2つのリスクモード、設定可能なロットサイズ、オプションのマーチンゲール、複数のSL/TPモード、トレーリングストップ、部分決済、ニュース/時間/日/スプレッドフィルター、チャート上でドラッグ可能な情報パネル、および完全に公開されたインジケーターパラメータ。 MetaTrader 5、プロバイダーのURLに対してWebRequestが有効になっていること、および 有効なAPIキーが必要です。プロバイダーはキーの形式から自動検出されます。
Institutional Fourier Transform (DFT) Dominant Cycle Language: MQL5
市場データに離散フーリエ変換(DFT)を適用し、主要な周期周波数を抽出して転換点を予測するとともに、位相遅れを解消するデジタル信号処理(DSP)エンジン。
長期トレンド TRIX オシレーター
デュアルTRIXおよびLWMAフィルタリングに基づく、長期のモメンタムおよびトレンドオシレーター。
Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
López de Prado著『Advances in Financial Machine Learning』(第5章)に掲載されている固定幅分数差分法(FFD)のMQL5実装。 非定常な価格時系列を、過去の情報を最大限に保持したまま定常な時系列に変換する。出力はPythonのafmlライブラリとの交差検証において、1e-12以内の誤差に収まっている。
