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Institutional Kinematic Price Physics (Velocity and Acceleration) - Indikator für den MetaTrader 5
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Amanda Vitoria De Paula Pereira
I am a Software Engineer focused on quantitative architecture and high-frequency trade execution, I do not build generic retail scripts, I write clean code designed to survive live broker environments, toxic order flow, and server latency, my infrastructure handles complex math without freezing the - Ansichten:
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Die mathematische Verzögerung des Momentum im Privatanlegerbereich
Standard-Momentum-Indikatoren (wie der MACD oder der RSI) sind mathematisch zum Scheitern verurteilt, da sie auf gleitenden Durchschnitten basieren. Per Definition benötigt ein Durchschnitt historische Daten, um ein Signal zu verarbeiten, was zu einer permanenten Phasenverzögerung führt. Wenn ein Momentum-Indikator für Privatanleger schließlich eine Trendumkehr signalisiert, haben die institutionellen Algorithmen ihre Positionen bereits liquidiert und die Liquidität der Privatanleger eingefangen.
Der Vorteil der institutionellen Anleger: Kinematische Physik
Eigenhandelsfirmen messen das Momentum nicht anhand von Durchschnittswerten, sondern mithilfe der Differentialrechnung.
Die institutionelle kinematische Physik-Engine bildet Finanzzeitreihen genau wie ein sich bewegendes Objekt in der klassischen Physik ab. Sie berechnet die erste Ableitung, um die Rohgeschwindigkeit zu ermitteln, und die zweite Ableitung, um die Rohbeschleunigung zu ermitteln.
Das Gesetz der Markterschöpfung
Stellen Sie sich ein schnell fahrendes Auto vor, das sich einer roten Ampel nähert. Bevor das Auto die Richtung umkehren kann (Kursumkehr), muss es zunächst auf die Bremse treten (negative Beschleunigung), selbst wenn sich das Auto noch vorwärts bewegt (positive Geschwindigkeit).
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Geschwindigkeit (Histogramm): Zeigt die aktuelle Rohgeschwindigkeit und Richtung der Kursentwicklung an.
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Beschleunigung (Linie): Zeigt die Geschwindigkeit an, mit der sich die Geschwindigkeit ändert. Dies ist der ultimative Frühindikator. Wenn die Beschleunigung unter die Nulllinie fällt, während die Geschwindigkeit noch hoch ist, beweist dies mathematisch, dass der Trend erschöpft ist und der institutionelle Kaufdruck verschwunden ist.
Kern der quantitativen Architektur
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Mathematische Ableitungen: Berechnet $V = dP/dt$ und $A = dV/dt$ mithilfe eines Algorithmus mit diskreten Zeitschritten.
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Berechnung ohne Verzögerung: Umgeht die Glättungsverzögerung von Standard-Oszillatoren vollständig und reagiert innerhalb von Millisekunden auf strukturelle Verschiebungen.
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Algorithmische Filterüberlagerung: Nutzen Sie die Beschleunigungslinie als primären strukturellen Warnindikator. Lassen Sie Ihren Expert Advisor niemals einen Ausbruch kaufen, wenn die kinematische Beschleunigung bereits abfällt.
Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/72936
Prime Quantum AI — HANDELN SIE MIT KI (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok).
Prime Quantum AI ist ein MT5-Expert Advisor, der einen klassischen Vorfilter (ADX + Alligator) mit einer auf KI-Bildverarbeitung basierenden Chartbestätigung von führenden KI-Anbietern (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok) kombiniert. Wenn der Vorfilter ein Trend-Setup erkennt, erfasst der EA drei Screenshots des Charts mit adaptiven Zeitrahmen und sendet diese an den konfigurierten KI-Anbieter, der daraufhin Richtung, Konfidenz, Stop-Loss und Take-Profit zurückgibt. Ein Trade wird erst dann eröffnet, wenn die KI das Vorfiltersignal mit ausreichender Konfidenz bestätigt. Funktionen: zwei Risikomodi („Standard Broker“ und „Prop Firm“), konfigurierbare Lotgröße, optionales Martingale, mehrere SL/TP-Modi, Trailing Stop, Teilschließung, Nachrichten-/Zeit-/Tages-/Spread-Filter, per Drag & Drop verschiebbares Info-Panel im Chart und vollständig zugängliche Indikatorparameter. Erfordert MetaTrader 5, WebRequest-Aktivierung für die URL Ihres Anbieters sowie einen gültigen API-Schlüssel. Der Anbieter wird anhand des Schlüsselformats automatisch erkannt.
Institutional Fourier Transform (DFT) Dominant Cycle Language: MQL5
Eine DSP-Engine (Digital Signal Processing), die die diskrete Fourier-Transformation (DFT) auf Marktdaten anwendet, um die dominierende zyklische Frequenz zu isolieren, Wendepunkte vorherzusagen und Phasenverzögerungen zu beseitigen.
Langfristiger Trend – TRIX-Oszillator
Langfristiger Momentum- und Trendoszillator auf Basis einer doppelten TRIX- und LWMA-Filterung.
Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
MQL5-Implementierung der FFD-Methode (Fixed-Width Fractional Differencing) aus López de Prados „Advances in Financial Machine Learning“ (Kapitel 5). Wandelt eine nichtstationäre Kursreihe in eine stationäre um und bewahrt dabei ein Maximum an historischem Gedächtnis; die Ausgabe wird gegenüber der Python-Bibliothek „afml“ kreuzvalidiert und weist eine Abweichung von höchstens 1e-12 auf.
