Fan sayfamıza katılın
- Yayınlayan:
-
Amanda Vitoria De Paula Pereira
I am a Software Engineer focused on quantitative architecture and high-frequency trade execution, I do not build generic retail scripts, I write clean code designed to survive live broker environments, toxic order flow, and server latency, my infrastructure handles complex math without freezing the - Görüntülemeler:
- 101
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- Güncellendi:
-
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
Perakende Momentumunun Matematiksel Gecikmesi
Standart momentum göstergeleri (MACD veya RSI gibi), hareketli ortalamalar üzerine kurulu oldukları için matematiksel olarak başarısız olmaya mahkumdur. Tanım gereği, bir ortalamanın bir sinyali işlemesi için geçmiş verilere ihtiyaç duyar ve bu da kalıcı bir faz gecikmesine yol açar. Perakende momentum göstergesi nihayet bir trend dönüşü sinyali verdiğinde, kurumsal algoritmalar pozisyonlarını çoktan tasfiye etmiş ve perakende likiditesini tuzağa düşürmüş olur.
Kurumsal Avantaj: Kinematik Fizik
Özel ticaret şirketleri, momentumu ortalamalarla ölçmez; bunu Diferansiyel Hesap ile ölçerler.
Kurumsal Kinematik Fizik Motoru, finansal zaman serilerini tıpkı klasik fizikteki hareketli bir nesne gibi haritalandırır. Ham Hız değerini elde etmek için Birinci Türev'i, ham İvme değerini elde etmek için İkinci Türev'i hesaplar.
Piyasa Tükenme Yasası
Kırmızı ışığa yaklaşan hız yapan bir arabayı düşünün. Araba yönünü tersine çevirebilmesi (Fiyat Tersine Dönüşü) için, araba hala ileriye doğru hareket ederken (Pozitif Hız) önce frenlere basması (Negatif İvme) gerekir.
-
Hız (Histogram): Fiyat hareketinin mevcut ham hızını ve yönünü gösterir.
-
İvme (Çizgi): Hızın değişme oranını gösterir. Bu, en önemli öncü göstergedir. Hız hala yüksekken İvme sıfır çizgisinin altına düştüğünde, bu durum trendin tükendiğini ve kurumsal alım baskısının ortadan kalktığını matematiksel olarak kanıtlar.
Temel Nicel Mimari
-
Matematiksel Türevler: Ayrık zaman adımı algoritması kullanarak $V = dP/dt$ ve $A = dV/dt$ değerlerini hesaplar.
-
Sıfır Gecikmeli Hesaplama: Standart osilatörlerin yumuşatma gecikmesini tamamen atlar ve yapısal değişimlere milisaniyeler içinde tepki verir.
-
Algoritmik Filtre Katmanı: Hızlanma çizgisini birincil yapısal uyarı olarak kullanın. Kinematik Hızlanma zaten azalıyorsa, Uzman Danışmanınızın bir kırılma anında alım yapmasına asla izin vermeyin.
MetaQuotes Ltd tarafından İngilizceden çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/en/code/72936
Prime Quantum AI — AI İLE TİCARET YAPIN (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok).
Prime Quantum AI, klasik bir ön filtreyi (ADX + Alligator) önde gelen yapay zeka sağlayıcılarının (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok) yapay zeka görsel tabanlı grafik doğrulamasıyla birleştiren bir MT5 Uzman Danışmanıdır. Ön filtre bir trend oluşumu tespit ettiğinde, EA üç adet uyarlanabilir zaman diliminde grafik ekran görüntüsü alır ve bunları yapılandırılmış AI sağlayıcısına gönderir; bu sağlayıcı da yön, güven seviyesi, stop-loss ve take-profit değerlerini geri döndürür. Bir işlem, yalnızca AI'nın ön filtre sinyalini yeterli güven seviyesiyle onaylaması durumunda açılır. Özellikler: çift Standart Broker / Prop Firm risk modları, yapılandırılabilir lot büyüklüğü, isteğe bağlı martingale, çoklu SL/TP modları, takip eden stop, kısmi kapanış, haber/zaman/gün/spread filtreleri, grafiğin üzerine sürüklenebilir bilgi paneli ve tamamen erişilebilir gösterge parametreleri. MetaTrader 5, sağlayıcınızın URL’si için etkinleştirilmiş WebRequest ve geçerli bir API anahtarı gerektirir. Sağlayıcı, anahtar formatından otomatik olarak algılanır.
Institutional Fourier Transform (DFT) Dominant Cycle Language: MQL5
Piyasa verilerine Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) uygulayan, baskın döngüsel frekansı ayırarak dönüm noktalarını tahmin eden ve faz gecikmesini ortadan kaldıran bir dijital sinyal işleme (DSP) motoru.
Uzun Vadeli Trend TRIX Osilatörü
Çift TRIX ve LWMA filtrelemesine dayalı uzun vadeli momentum ve trend osilatörü.
Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
López de Prado’nun *Advances in Financial Machine Learning* (5. Bölüm) kitabında yer alan sabit genişlikli kesirli fark alma (FFD) yönteminin MQL5 uygulaması. Tarihsel hafızayı maksimum düzeyde koruyarak, durağan olmayan bir fiyat serisini durağan bir seriye dönüştürür; çıktı, Python afml kütüphanesi ile karşılaştırıldığında 1e-12 hassasiyetinde çapraz doğrulama yapılmıştır.
