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Institutional Kinematic Price Physics (Velocity and Acceleration) - indicateur pour MetaTrader 5
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Amanda Vitoria De Paula Pereira
I am a Software Engineer focused on quantitative architecture and high-frequency trade execution, I do not build generic retail scripts, I write clean code designed to survive live broker environments, toxic order flow, and server latency, my infrastructure handles complex math without freezing the - Vues:
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Le décalage mathématique de la dynamique du marché de détail
Les indicateurs de momentum classiques (tels que le MACD ou le RSI) sont mathématiquement voués à l’échec, car ils reposent sur des moyennes mobiles. Par définition, une moyenne nécessite des données historiques pour traiter un signal, ce qui entraîne un décalage permanent. Lorsqu’un indicateur de momentum destiné aux particuliers signale enfin un renversement de tendance, les algorithmes institutionnels ont déjà liquidé leurs positions et piégé la liquidité des particuliers.
L'avantage des institutionnels : la physique cinématique
Les sociétés de trading propriétaires ne mesurent pas le momentum à l’aide de moyennes ; elles le mesurent à l’aide du calcul différentiel.
Le moteur de physique cinématique institutionnel modélise les séries chronologiques financières exactement comme un objet en mouvement en physique classique. Il calcule la dérivée première pour extraire la vitesse brute et la dérivée seconde pour extraire l’accélération brute.
La loi de l’épuisement du marché
Imaginez une voiture roulant à vive allure qui s’approche d’un feu rouge. Avant que la voiture ne puisse inverser sa direction (renversement de tendance), elle doit d’abord freiner (accélération négative), même si elle continue d’avancer (vitesse positive).
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Vitesse (histogramme) : indique la vitesse brute actuelle et la direction de l’évolution du cours.
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Accélération (ligne) : indique le rythme auquel la vitesse évolue. Il s’agit de l’indicateur avancé par excellence. Lorsque l’accélération passe sous la ligne zéro alors que la vitesse reste élevée, cela prouve mathématiquement que la tendance est épuisée et que la pression d’achat des institutionnels s’est dissipée.
Architecture quantitative de base
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Dérivées mathématiques : calcule $V = dP/dt$ et $A = dV/dt$ à l’aide d’un algorithme à pas de temps discret.
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Calcul sans décalage : contourne complètement le décalage de lissage des oscillateurs standard, réagissant aux changements structurels en quelques millisecondes.
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Superposition de filtres algorithmiques : utilisez la ligne d’accélération comme principal signal d’alerte structurel. Ne laissez jamais votre Expert Advisor acheter lors d’une cassure si l’accélération cinématique est déjà en déclin.
Traduit de l’anglais par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/en/code/72936
ADX Trend Pullback EA
This Expert Advisor combines an ADX-based trend strength filter with an EMA pullback entry technique, using ATR for dynamic stop loss and take profit sizing. It is designed for trading a single symbol with one position open at a time.
002 - Inside Bar
Expert Advisor for testing the Inside Bar continuation hypothesis. The EA places pending orders in the direction of the Main Bar after a valid Inside Bar pattern is detected, with optional ATR and pattern quality filters.
Oscillateur TRIX de tendance à long terme
Oscillateur de momentum et de tendance à long terme basé sur un double filtrage TRIX et LWMA.
Fixed-Width Fractional Differencing (FFD)
Implémentation en MQL5 de la méthode de différenciation fractionnaire à largeur fixe (FFD) tirée de l'ouvrage de López de Prado intitulé *Advances in Financial Machine Learning* (chapitre 5). Transforme une série de cours non stationnaire en une série stationnaire tout en préservant au maximum la mémoire historique ; les résultats sont validés par recoupement avec la bibliothèque Python afml avec une précision de l'ordre de 1e-12.
