AIS Predictor Color Noise MT5

Despite some drawbacks of the “AIS Color Noise Filter” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive.
This is due to several reasons:
first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting;
secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stable results;
and, finally, the noise variability allows us to hope that the forecasting system will be quite sensitive and its response to price changes will be quite fast.
As a result, we got an indicator that, despite all the simplifications, is able to accurately predict the channel in which the price will move. The main advantage of this indicator is its high speed and ease of learning. The main disadvantage is that the indicator cannot choose the most significant factors for forecasting.
  • LH is a parameter that sets the length of historical data by which the forecast is made. Its allowed value is 0 - 255, while the number of bars that the indicator processes is more than one unit than specified by this parameter. 
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Gold Stuff mt5 è un indicatore di tendenza progettato specificamente per l'oro e può essere utilizzato anche su qualsiasi strumento finanziario. L'indicatore non ridisegna e non è in ritardo. Periodo consigliato H1. Contattami subito dopo l'acquisto per avere le impostazioni e un bonus personale!   I risultati in tempo reale possono essere visualizzati qui.  Puoi ottenere una copia gratuita del nostro indicatore Strong Support e Trend Scanner, per favore scrivi in ​​privato.    IMPOSTAZIONI
Smc Pro ToolKit
Talal N Z Aljarusha
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SMC PRO TOOLKIT — SMART MONEY ANALYSIS & STRUCTURED TRADE PLANNING SMC Pro ToolKit is a professional Smart Money Concepts analysis workspace for MetaTrader 5. It combines market structure, multi-timeframe analysis, institutional price zones, setup evaluation, confirmation tools, volume context, alerts, and risk planning inside one organized chart environment. One workspace. Multiple layers of confirmation. One structured trading plan. OPEN COMPLETE USER GUIDE MULTI-CONDITION SETUP ENGINE At
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MinDeposit
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The script analyzes the history of quotes and gives recommendations on the minimum deposit. The calculations take into account the variability of prices and the standard deviation. Margin requirements for the instrument are also taken into account. The result of the script is the minimum recommended deposit for trading the given currency pair.
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Aleksej Poljakov
Indicatori
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Aleksej Poljakov
Indicatori
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AIS Volatility Meter
Aleksej Poljakov
Indicatori
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AIS Multi Trend Forecast
Aleksej Poljakov
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AIS Simple Linear Smoothing
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AIS Dynamic Geometric Filter MT4
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Aleksej Poljakov
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AIS Linear Dynamic System MT4
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Let's look at the nature of price changes in the Forex market, not paying attention to the reasons why these changes occur. This approach will allow us to identify the main factors affecting the price movement. For example, let's take the opening prices of bars on the EUR-USD currency pair and the H1 timeframe. For these prices, we construct the Lameray diagram (Figure 1). In this diagram, it can be seen that the price movement basically occurs according to a linear equation. To determine the pa
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AIS Color Noise Filter MT4
Aleksej Poljakov
Indicatori
This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W
AIS Predictor Color Noise
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Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl
AIS Adaptive Nonlinear Smoothing
Aleksej Poljakov
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Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d
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In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
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Aleksej Poljakov
Indicatori
One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
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Aleksej Poljakov
Indicatori
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Aleksej Poljakov
Indicatori
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Aleksej Poljakov
Indicatori
Stable distributions can be used to smooth financial series. Since a fairly deep history can be used to calculate the distribution parameters, such smoothing may in some cases be even more effective than other methods. The figure shows an example of the distribution of the opening prices of the currency pair " EUR-USD " on the time frame H1 for ten years (figure 1). Looks fascinating, doesn't it? The main idea behind this indicator is to determine the parameters of a stable distribution based
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