Aleksandr Teleguz / Perfil

Uno de los aspectos más interesantes de los Mapas con Función de Auto-Organización (mapas Kohonen o SOM, por sus siglas en inglés) es que aprenden a clasificar datos sin supervisión. En su forma más básica, produce un mapa de similitud de datos de entrada (agrupación). Los mapas SOM se pueden usar para la clasificación y visualización de datos de alta dimensión. En este artículo consideraremos varias aplicaciones sencillas de los mapas Kohonen.

En el presente artículo, analizaremos los momentos esenciales de la implementación de las redes neuronales y el terminal comercial para crear un robot comercial plenamente funcinal.

Al explicar mis ideas en varios foros, a menudo utilizo ejemplos de mis resultados de simulación en forma de capturas de pantalla de gráficos de Microsoft Excel. Muchas veces me ha llegado la pregunta de cómo se pueden crear estos gráficos. Ahora por fin tengo algo de tiempo para explicarlo todo en este artículo.

Este artículo trata algunas cuestiones que se plantean los traders al implementar sistemas de gestión de dinero en su operativa de trading Forex. También describe algunos datos experimentales que se han obtenido al realizar operaciones de trading con varios métodos de gestión de dinero (Money Management, MM) diferentes.

El MQL4 actualizado tiene un nuevo formato para almacenar datos históricos y proporciona la estructura adecuada de MqlRates para el almacenaje conveniente de los valores tiempo, apertura, bajo, alto, cierre y volumen. Durante muchos años, los traders han desarrollado sus aplicaciones MQL4 que recogen y almacenan sus datos en ficheros HST para generar gráficos offline. Podemos asegurar que todos los archivos EX4 previamente compilados trabajarán en la nueva terminal MetaTrader 4 del mismo modo que antes.

Todos somos conscientes de que "No obtener beneficios en el pasado garantizará el éxito en el futuro". Sin embargo, todavía es muy actual el poder estimar los sistemas de trading. Este artículo trata sobre algunos métodos simples y convenientes que ayudarán a estimar los resultados de trade.

Este artículo es una guía rápida a las funciones del lenguaje MQL4. Le ayudará a trasladar sus programas de MQL4 a MQL5. Para cada función MQL4 (excepto las funciones de trading), se presentará la descripción e implementación de MQL5 lo que le ayudará a reducir el tiempo de conversión significativamente. Para su conveniencia, las funciones MQL4 están divididas en grupos, de forma similar al material de Referencia de MQL4.

En este artículo se describen detalladamente los métodos de trabajo que sirven para garantizar la seguridad de la ejecución de operaciones comerciales en los mercados bursátiles y en los mercados de baja liquidez tomando de ejemplo la Sección de Derivados de la Bolsa de Moscú. Este artículo es la continuación lógica del artículo “Principios de formación de precios en el mercado bursátil tomando de ejemplo la Sección de Derivados de la Bolsa de Moscú” que contiene los principios teóricos del trading bursátil, pero lleva el carácter más práctico.

En este artículo se describe la teoría de la formación de precios en la bolsa y la especifidad de los cálculos de compensación (Clearing) de la Sección de Derivados de la Bolsa de Moscú. La información que se expone en el artículo será interesante tanto para los traders principiantes que desean obtener su primera experiencia bursátil operando con derivados financieros, como para los traders experimentados que consideran la posibilidad de negociar en la plataforma bursátil centralizada.

MetaTrader 5 permite desarrollar y simular robots que comercien simultáneamente en varios instrumentos. El simulador de estrategias incorporado en la plataforma descarga de forma automática del servidor comercial del bróker la historia de ticks y tiene en cuenta las especificaciones de los contratos: el desarrollador no tiene que hacer nada con sus propias manos. Esto permite reproducir todas las condiciones del entorno comercial de forma fácil y extraordinariamente fiable. MetaTrader 5 permite desarrollar y poner a prueba robots, incluso simulando intervalos de milisegundos entre la llegada de ticks de diferentes símbolos. En este artículo mostraremos cómo realizar el desarrollo y la simulación de una estretegia de spread con dos futuros de la bolsa de Moscú.

Muchos tráders de la Bolsa de Moscú querrían automatizar sus algoritmos comerciales, pero no saben por dónde empezar. El lenguaje MQL5 propone no solo un conjunto enorme de funciones comerciales, sino también clases preparadas, que facilitan al máximo los primeros pasos en el trading automático.

La mayoría de desarrolladores necesitan tener su código protegido. Este artículo presenta diferentes formas de proteger el software MQL5 mediante métodos que permiten disponer de licencias para scripts de MQL5, Expert Advisors e indicadores. Se incluye la protección mediante contraseñas, los generadores de claves, las licencias de cuentas, las pruebas de evaluación y la protección remota mediante llamadas MQL5-RPC.

El número de robots comerciales para trabajar en los mercados de divisas está creciendo últimamente como una bola de nieve. En ellos se implementan diferentes conceptos y estrategias, pero nadie ha conseguido hasta el momento crear una muestra perfecta de inteligencia artificial que nunca tenga pérdidas. Por eso, muchos tráders se mantienen fieles al comercio manual. Precisamente para esos especialistas se crean los ayudantes robotizados, los llamados paneles comerciales. Este artículo es otro ejemplo más de la creación de un panel comercial partiendo "desde cero".