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自己組織化機能マップ（Kohonenマップ）の最も興味深い特徴に一つとして、データを監視することなく分類するという点です。基礎的な形式では、入力データの類似マップを作成します。SOMマップは、高次元のデータの分類とビジュアル化のために使用することができます。この記事では、Kohnenマップのいくつかの簡単な使用方法を紹介します。
本稿では、フル機能の自動売買ロボットを作成することを目的として、ニューラルネットワークと取引ターミナルの統合の主な側面について検討します。
さまざまなフォーラムのコミュニケーションの際、Microsoft Excel チャート形式のスクリーンショットとして表示される検証結果の例を多く使いました。そしてそのようなチャートの作成方法を教えてほしいと頻繁に質問を受けました。ついに本稿でそれを説明する時間を得ました。
様々な資金管理システムの使用について詳細に説明します。また、それらを使用した取引の結果もご覧いただけます。
新しいバージョンのMQL4では、履歴データの保存方法が変更され、MqlRates構造体が新たに追加されました。MqlRates構造体は、Time、Open、Low、High、Close、Volumeなどの値を保存するのに役立ちます。長年にわたってトレーダーは、オフラインチャートを作成する為にHSTファイルに自分のデータを集めて書き込む、自分のプログラムをMQL4で作成していました。各トレーダーは、以前にコンパイルされた全てのEX4ファイルが、新しいMetaTrader4ターミナルで、以前と同様に動作すると確信していることでしょう。
This indicator identifies short-term, medium-term and long-term highs and lows of the market according to the method described by Larry Williams in the book "Long-term secrets to short-term trading". Brief description of the principle of identifying the market highs and lows A short-term high is a high of a bar with lower highs on either side of it, and, conversely, a short-term low of a bar is a low with higher lows on either side of it. Medium-term highs and lows are determined similarly: a
This indicator identifies short-term, medium-term and long-term highs and lows of the market according to the method described by Larry Williams in the book "Long-term secrets to short-term trading". Brief description of the principle of identifying the market highs and lows A short-term high is a high of a bar with lower highs on either side of it, and, conversely, a short-term low of a bar is a low with higher lows on either side of it. Medium-term highs and lows are determined similarly: a
「過去に得た利益は将来の成功を保証するものではない」ということを誰しも解っています。それでも、トレーディングシステムを推定することができるのは大事なことです。本稿ではトレード結果を推定するのに役立つ簡単で便利な方法を取り上げます。
本稿はMQL4言語関数の簡単なガイドです。MQL4からMQL5へプログラムを移植するのに役立つことでしょう。MQL4関数（トレーディング関数以外）にはそれぞれ記述とMQL5実装が存在します。そのため移行時間が大幅に削減されます。利便性を考え、MQL4関数はグループ分けされておりMQL4参照に似た形になっています。
この記事では、トレード執行時の安全性を確保する手法について考察します。例として、モスクワ証券取引所における低流動性の株式を扱います。この方法は、"モスクワ証券取引所の例によるトレードの原則"による、実践的なアプローチとなります。
本稿では取り引き価格とモスクワ証券取引所のデリバティブ市場のクリアリング詳細について説明します。本稿はデリバティブ取引で最初の為替経験をしたいと思っている初心者向けの理解しやすい内容です。また集中交換プラットフォームでの取引を検討している経験ある外為トレーダー向けでもあります。
MT5 プラットフォームでは、同時に複数の金融商品のトレードロボットをテストすることができます。組み込みのストラテジーテスターは、自動的にヒストリーデータをブローカーのサーバーからダウンロードします。そのため、開発者は特別手動で何かをする必要はありません。シンプルかつ確実に異なるシンボルのミリ秒単位のティックによるトレード環境を再現することが可能です。この記事では、2つのモスクワ為替先物においてスプレッドストラテジーをテストと開発を行います。
モスクワ証券取引所のトレーダーの多くが。自分のトレードアルゴリズムを自動化したいと考えていても、何から始めたら良いかわからずにいます。MQL5言語は膨大な取引機能を提供するだけでなく、アルゴトレードにおける最初の一歩を最大限に簡単なものにするクラスも提供しています。
開発者のほとんどは自分の書いたコードの保護を必要としています。本稿は MQL5 ソフトウェアを保護するいくつかの異なる方法を紹介します。 - MQL5 スクリプト、Expert Advisors、インディケータに対しライセンス機能を提供する手法を紹介します。パスワード保護、キージェネレータ、アカウントライセンス、時間制限判定、MQL5-RPC 呼び出しを使用するリモート保護も取り上げます。
近年、為替市場の為のトレードロボットの数は、雪だるま式に増えています。これらのトレードロボットの中には、様々な概念や戦略がありますが、負けない人工知能の作成は誰も成し遂げていません。その為、多くのトレーダーは手動取引を支持しています。しかし、このようなスペシャリストの為に、トレードパネルと呼ばれるロボットアシスタントが作成されています。この記事では、トレードパネルの作成例を『ゼロから』ご紹介していきます。
The Sector Expert Advisor opens trades based on the built-in Trend Strength indicator. Similar to the indicator, it also works with tick history. Values of the built-in indicator serve as filters for reducing the number of losing trades. The Sector EA tracks the tick history and uses it to determine short-term "explosive" trend movements, where the trend will be directed in the future. Sector uses two types of market entry: The EA opens a position the moment a signal is received from the
The Trend Strength is now available for the MetaTrader 5. This indicator determines the strength of a short-term trend using the tick history that is stores during its operation. The indicator is based on two principles of trend technical analysis: The current trend is more likely to continue than change its direction. The trend will move in the same direction until it weakens. The indicator works on the M30, H1, H4 and D1 timeframes . It is easy to work with this indicator both in manual and in