Denis Kirichenko / Feed de Noticias

Рассмотрены классический PCA и его вероятностная формулировка (PPCA). Представлен универсальный класс CPPCA для MQL5 с тремя алгоритмами обучения (EIG, SVD, EM). Выполнено сопоставление результатов со scikit-learn и разобраны подходы к выбору числа главных компонент (Scree Plot, AIC/BIC, кросс-валидация). Показано применение метрики Score (средний логарифм правдоподобия) для обнаружения смены распределения данных.

Статья посвящена ARD-регрессии как байесовскому методу отбора признаков и применению случайных признаков Фурье (Random Fourier Features) для учета нелинейностей в рамках линейной модели. К статье прилагаются классы ARDRegression и CRBFSampler. Проводится сравнительный анализ точности и производительности реализации на MQL5 с эталонным классом из библиотеки scikit-learn.

В статье рассматриваются теоретические основы и практическая реализация модели смеси нормальных распределений (Gaussian Mixture Model) на языке MQL5. Представлен класс CGMM и примеры его использования, а также методология выбора оптимального количества компонентов модели с помощью информационных критериев AIC/BIC. Значительное внимание уделяется принципу работы EM-алгоритма — признанного стандарта при обучении вероятностных моделей со скрытыми(латентными) переменными. Реализована поддержка режима обучения MAP и инициализация параметров с помощью K-Means++. Готовый инструмент для кластеризации, оценки многомерной плотности и генерации данных теперь доступен и в MetaTrader 5.

В статье подробно рассматриваются теоретические основы и практическая реализация скрытой марковской модели с категориальными эмиссиями (Categorical HMM) на языке MQL5. На конкретных примерах демонстрируются процессы инференса, итерационного обучения параметров, онлайн-фильтрации, а также методология выбора оптимальной архитектуры модели по информационным критериям AIC/BIC.

В статье рассматриваются основы байесовской статистики в дискретном и непрерывном случаях. Мы пройдём путь от классической теоремы Байеса и простых примеров с подбрасыванием монеты до сопряжённых распределений и динамического байесовского обновления, позволяющего проводить анализ котировок в режиме реального времени. На примере бета-биномиальной модели реализован простой индикатор разладки (change point detection), помогающий определять смену рыночного режима.

This article discusses the transition to MQL5 Algo Forge as a modern and convenient format for publishing program code and article attachments. Using repositories instead of traditional ZIP archives and source code allows you to keep projects up-to-date, make edits quickly, and professionally interact with your readers. Recommendations are provided for quickly migrating developments to the cloud environment via the MetaEditor interface.

The article describes a test of the hypothesis of randomness for quotes based on a chi-square statistic derived from the frequencies of overlapping s-chains. The article shows how to define discrete states and compare observed and expected frequencies in order to detect Markov memory in price increments. This approach helps distinguish structural dependence from noise and formalize the testing of trading hypotheses.

В статье показана практическая реализация CandleCode для MetaTrader 5: расчет кодов свечей по методу Лиховидова с адаптацией порогов к волатильности (Bollinger Bands) и гистограммное отображение. Дополнительно представлен советник, который строит базу исторических паттернов по ZigZag, сравнивает их с текущим "слепком" через ATR и выдает статистику совпадений на панели.