Memoria - librería para MetaTrader 5

En Tester, durante la optimización, puede ocurrir que los pases se bloqueen por falta de memoria.

Existe un método para calcular estos pases de emergencia. Sin embargo, es difícil evaluar todas las variantes de los parámetros de entrada para el consumo de memoria pesada por el Asesor Experto.

Usted necesita encontrar configuraciones potencialmente problemáticas de los parámetros de entrada de un Asesor Experto existente. Y luego averiguar las causas.

Esta sencilla biblioteca le permite realizar un seguimiento de la dinámica de los cambios en el consumo de memoria de una manera bastante simple.

Ejemplo.

Para ilustrarlo, tomemos un EA lacónico y añadámosle unas pocas líneas (resaltadas).

#property tester_no_cache

#define  MEMORY_TESTER_OPTIMIZATION   // Funcionamiento en modo de optimización Tester.
#include <fxsaber\Memory\Memory.mqh> // Monitorización del consumo de memoria.

input int inMaxMB = 10;

void OnTick()
{
  static MqlRates Rates[];
  
  const int SizeMB = (ArraySize(Rates) * sizeof(MqlRates)) >> 20;
  
  if (SizeMB < inMaxMB)
    ArrayResize(Rates, ((SizeMB + 2) << 20) / sizeof(MqlRates)); // Aumenta el array en ~megabytes.
}

double OnTester()
{
  return(gMemory.GetMax()); // Consumo máximo de memoria durante la ejecución del programa.
}

El Asesor Experto simplemente aumenta su matriz.

Resultado.

La imagen muestra el resultado de la optimización.

Las medidas de consumo de memoria son similares.

Una sola pasada del conjunto superior producirá esto.

Core 1  OnTester result 102
Core 1  2026.02.10 23:58:58   MQL_MEMORY_USED: Min = 0 Max = 102 Last = 0
Core 1  EURUSD,M1: 80954 ticks, 1437 bars generated. Environment synchronized in 0:00:00.020. Test passed in 0:00:01.781.
Core 1  EURUSD,M1: total time from login to stop testing 0:00:01.801 (including 0:00:00.020 for history data synchronization)
Core 1  202 Mb memory used including 23 Mb of history data, 64 Mb of tick data

Escenarios.

La biblioteca le permite encontrar el consumo excesivo de memoria por el Asesor Experto e investigar más a fondo las causas en el modo de depuración.

Cuantos menos recursos consuma el Asesor Experto - más oportunidades de optimización: aumento del número de agentes de prueba - velocidad de optimización.