|
14+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
55
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
-------------------------------------------------------------------------------------
Ничто меня не радует так, как хорошо написанное ТЗ. Ведь это, как минимум, 60-80% его будущей успешной реализации. Своих заказчиков прошу излагать торговые идеи чётко, определённо и на понятном языке. Со своей стороны всегда готов к обсуждению и реализации.
-------------------------------------------------------------------------------------
Особый интерес вызывают сложные проекты с применением статистических и эконометрических методов анализа.
Участвую в проекте "Статистика трейдера": http://marketstat.ru/
В статье рассматриваются теоретические основы и практическая реализация модели смеси нормальных распределений (Gaussian Mixture Model) на языке MQL5. Представлен класс CGMM и примеры его использования, а также методология выбора оптимального количества компонентов модели с помощью информационных критериев AIC/BIC. Значительное внимание уделяется принципу работы EM-алгоритма — признанного стандарта при обучении вероятностных моделей со скрытыми(латентными) переменными. Реализована поддержка режима обучения MAP и инициализация параметров с помощью K-Means++. Готовый инструмент для кластеризации, оценки многомерной плотности и генерации данных теперь доступен и в MetaTrader 5.
Автоматическое построение линий Фибоначчи. Индикатор самостоятельно в реальном времени определяет максимумы и минимумы на заданном количестве баров и в зависимости от настроек отображает линии Фибоначчи по тренду или против тренда. Для советников в стандартном виде предоставляет значения посчитанных экстремумов. Входные параметры. 1. Общие настройки « Fibo » : Direction — направление построения, содержит две опции: «by trend» (по тренду) и «against trend» (против тренда). Draw — настройки
В статье подробно рассматриваются теоретические основы и практическая реализация скрытой марковской модели с категориальными эмиссиями (Categorical HMM) на языке MQL5. На конкретных примерах демонстрируются процессы инференса, итерационного обучения параметров, онлайн-фильтрации, а также методология выбора оптимальной архитектуры модели по информационным критериям AIC/BIC.
Дает честную картину изменения уровней безубытка по сделкам на всей истории счета, а не только по открытым позициям (скриншот 1). Точный расчет уровней с учетом начисленных комиссий, сборов и свопов позволяет оценить результаты торговли как визуально, так и в советниках (скриншот 2). Для советников индикатор в стандартном виде предоставляет не только уровень безубытка, но и количество позиций, объем и все дополнительные начисления (включая своп), влияющие на цену уровня безубытка. Тем самым
В статье рассматриваются основы байесовской статистики в дискретном и непрерывном случаях. Мы пройдём путь от классической теоремы Байеса и простых примеров с подбрасыванием монеты до сопряжённых распределений и динамического байесовского обновления, позволяющего проводить анализ котировок в режиме реального времени. На примере бета-биномиальной модели реализован простой индикатор разладки (change point detection), помогающий определять смену рыночного режима.
В статье рассматривается переход на MQL5 Algo Forge как современный и удобный формат публикации программного кода и вложений к статьям. Использование репозиториев вместо классических ZIP-архивов и исходных кодов позволяет поддерживать проекты в актуальном состоянии, оперативно вносить правки и профессионально взаимодействовать с аудиторией. Приводятся рекомендации по быстрой миграции наработок в облачную среду через интерфейс MetaEditor.
В статье описан тест гипотезы случайности для котировок на основе статистики хи-квадрат, построенной по частотам перекрывающихся s-цепочек. Показано, как формировать дискретные состояния и сравнивать наблюдаемые и ожидаемые частоты, чтобы обнаруживать марковскую память в приращениях цены. Подход помогает отделить структурные зависимости от шума и формализовать проверку торговых гипотез.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
🔗Ask questions and connect with like-minded traders: https://www.mql5.com/en/messages/02011bb6c5b2dc01
🔗 MetaCOT Information Channel: news, CFTC reports, and signals: MetaCOT Channel: https://www.mql5.com/en/channels/metacot_channel
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Here’s to successful trading and new profitable signals for us all!
