Xauusd Mtf Trend Following Pro

¡Hola a todos!

Hoy quiero compartir con ustedes el rendimiento y los resultados del backtest de un sistema EA (Expert Advisor) que he desarrollado.

Cuando operaba de forma manual, siempre me resultaba difícil controlar las emociones y la disciplina. Por eso pensé: ¿qué tan bueno sería si pudiera operar eliminando por completo el factor humano y el ruido del mercado en la toma de decisiones?

Estos fueron mis objetivos y pasos de desarrollo:

  1. Backtest de al menos 3 a 5 años: Descargué y guardé datos de TICKS de 1 minuto para el Oro (XAUUSD) desde el año 2021 hasta la actualidad.

  2. Búsqueda de una ventaja estadística (Edge): Probé varias estrategias hasta encontrar una ventaja clara en los datos que generara rentabilidad constante.

  3. Validación entre múltiples brókeres: Probé el sistema en varios brókeres para garantizar su aplicabilidad en el mundo real. Actualmente lo he probado en XM, Exness y HFM, con una coincidencia en las entradas superior al 90%.

  4. Prueba de estrés con spread: Todos los backtests incluyen spread. Para probar la solidez de la lógica, aumenté el spread al máximo posible; actualmente el programa puede tolerar un spread de hasta 0.5–0.6 aprox.

  5. Verificación cruzada de plataformas: Realizo los backtests tanto con datos de Ticks sin procesar como en MetaTrader, comparando los resultados continuamente. La tasa de coincidencia entre ambos métodos es superior al 90%.

Detalles de la estrategia:

La estrategia no utiliza ningún indicador técnico. En su lugar, utilicé Inteligencia Artificial para analizar los datos y descubrir una ventaja estadística. Una vez identificada, traduje esa lógica a un EA.

Resumen de los resultados del Backtest:

  • Depósito Inicial (Initial Deposit): $1,000

  • Tamaño de Lote (Lot Size): 0.01

  • Beneficio Neto Total (Total Net Profit): $3,287.11

  • Factor de Beneficio (Profit Factor): 1.90

  • Total de Operaciones (Total Trades): 679

  • Drawdown Máximo en Equidad (Max Drawdown - Equity): 9.96%

¡Adjunto las imágenes del backtest a continuación para su referencia!


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