Xauusd Mtf Trend Following Pro

Olá a todos!

Hoje gostaria de compartilhar o desempenho e os resultados do backtest de um sistema EA (Expert Advisor) que desenvolvi.

Quando operava manualmente, sempre tinha dificuldades com o controle emocional e a disciplina. Por isso pensei: quão bom seria se eu pudesse operar eliminando completamente o fator humano e o ruído do mercado (noise) na tomada de decisão?

Estes foram os meus objetivos e etapas de desenvolvimento:

1. Backtest de pelo menos 3 a 5 anos: Baixei e salvei dados de Ticks de 1 minuto para o Ouro (XAUUSD) de 2021 até o presente.

2. Busca por uma vantagem estatística (Edge): Testei várias estratégias até encontrar uma vantagem clara nos dados que gerasse lucratividade consistente.

3. Validação entre múltiplas corretoras: Testei o sistema em várias corretoras para garantir a aplicabilidade no mundo real. Atualmente, testei na XM, Exness e HFM, com uma correspondência de entradas superior a 90%.

4. Teste de estresse com spread: Todos os backtests incluem spread. Para testar a robustez da lógica, aumentei o spread ao máximo possível — atualmente o programa suporta um spread de até cerca de 0.5–0.6.

5. Verificação cruzada de plataformas: Realizo os backtests tanto com dados brutos de Ticks quanto no MetaTrader, comparando os resultados continuamente. A taxa de correspondência entre ambos os métodos é superior a 90%.

Detalhes da estratégia:

A estratégia não utiliza nenhum indicador técnico. Em vez disso, utilizei Inteligência Artificial para analisar os dados e descobrir uma vantagem estatística. Uma vez identificada, traduzi essa lógica para o EA.

Resumo dos resultados do Backtest:

• Depósito Inicial (Initial Deposit): $1,000

• Tamanho do Lote (Lot Size): 0.01

• Lucro Líquido Total (Total Net Profit): $3,287.11

• Fator de Lucro (Profit Factor): 1.90

• Total de Operações (Total Trades): 679

• Drawdown Máximo de Equidade (Max Drawdown - Equity): 9.96%

Anexei as imagens do backtest abaixo para sua referência!