Neuro Start

UPD:

- para las bases de formación creadas con éxito, proporcionaré un asesor para uso temporal sin cargo. - Las bases de formación se establecerán a medida que avanza la formación. - el entrenamiento requiere aproximadamente 20 épocas. Porque el Asesor Experto consume muchos recursos y el mercado no puede procesarlo: se ha introducido el parámetro TypeOfWork con el valor de mercado. ¡Debe cambiarse a cualquier otro valor deseado! ¡Publicado para aprendizaje colaborativo! La profundidad del conjunto para los datos de entrada es 50 barras del período de tiempo especificado en la configuración. ThresholdOUT no tiene ningún efecto. la velocidad en algunos casos solo afecta a valores muy grandes. En el modo de entrenamiento, abra solo 1 pedido con el lote mínimo con SL y TP iguales. El horario debe ser uniforme. En este modo, el beneficio en sí mismo no importa. La distancia solo funciona para MaxOrders> 1. MaxOrders> 1 ralentiza mucho las cosas. LearnEpoch es un parámetro no utilizado para la optimización de bucles. Cuando se eliminan los archivos data_w1_ [TF] _ [INSTRUMENT] .csv y data_w2_ [TF] _ [INSTRUMENT] .csv o se cambian las barras de período en los parámetros, el entrenamiento comenzará desde el principio. Ubicación del archivo C: \ Users \ [USER] \ AppData \ Roaming \ MetaQuotes \ Terminal \ Common \ Neuro \