MQPython5 Nexus

La Solución: Una arquitectura híbrida. Nuestro sistema utiliza MQL5 para lo que mejor sabe hacer (interactuar con el terminal de trading) y delega el trabajo pesado del análisis a un servidor externo programado en Python. Este "cerebro" en Python aprovecha el poder de las APIs de IA más modernas para devolver una señal de trading clara y accionable a MQL5.

Creemos en la total transparencia. Por eso, hemos desarrollado un panel de control público donde puedes ver los resultados de nuestro sistema en tiempo real, operando en cuentas reales de usuarios. Sin filtros, sin demoras: solo el rendimiento real de nuestra IA.

Modo 1: Acceso Gratuito (Por Defecto)

Ideal para probar la precisión de nuestro sistema. Recibirás 10 análisis diarios de alta calidad sin coste alguno.

• Análisis Diarios: 10 señales cada 24 horas.
• Timeframe Fijo: Análisis optimizado para H1.
• Frecuencia: Un nuevo análisis cada 3 horas.
• Personalización: No disponible.

Modo 2: Licencia Premium (Gratuita vía Afiliación)

La opción recomendada. Desbloquea todo el poder del EA simplemente abriendo una cuenta con nuestro enlace de afiliado. Perfecto para traders serios y scalpers.

• Análisis Ilimitados: Sin restricciones diarias.
• Timeframe Personalizable: ¡Ideal para scalping en M1, M5 o cualquier timeframe!
• Frecuencia Ajustable: Solicita análisis cuando lo necesites.
• Acceso Completo: Todas las funciones y futuras actualizaciones incluidas.

Modo 3: Licencia Premium (Pago Directo)

Si prefieres no usar el enlace de afiliado, puedes adquirir la licencia completa y disfrutar de todas las ventajas del modo premium.

• Precio: $300 por 3 meses.
• Ventajas: Incluye todas las características de la Licencia Premium (análisis ilimitados, timeframe y frecuencia personalizables).

🧠 Selección Estratégica de APIs de IA:

• Grok API (xAI): Utilizada para el análisis técnico por su excepcional razonamiento lógico y eficiencia en costes ($3.00/1M tokens de entrada, $15.00/1M tokens de salida).

• GPT-5 (OpenAI): Empleada para el análisis macroeconómico con capacidades de búsqueda web en tiempo real, proporcionando una visión de mercado de grado institucional ($5.00/1M tokens de entrada, $25.00/1M tokens de salida).

Análisis de Coste-Beneficio:

Operar sistemas de trading con IA exige una gestión de costes meticulosa. Nuestra arquitectura es transparente y está optimizada para la viabilidad económica a largo plazo.

• Análisis Técnico (Grok API): Coste aproximado por análisis: ~$0.00025 - $0.00055 USD.
• Análisis Macroeconómico (GPT-5): Coste aproximado por análisis: ~$0.004 - $0.007875 USD.
• Coste Total por Señal: Combinando ambos análisis, el coste total es de ~$0.00425 - $0.008425 USD por señal.

Con un coste promedio de $0.00634 por señal, un sistema que genere 100 señales diarias tendría un coste aproximado de $190 mensuales. Esto se vuelve económicamente viable al operar posiciones superiores a $3,000, donde una sola operación exitosa puede cubrir meses de costes de análisis de IA.

Ejemplo de Respuesta JSON:

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
{
  "trading_signal": {
    "direction": "BUY",
    "entry_point": 3330.45,
    "stop_loss": 3329.1,
    "take_profit": 3331.8,
    "justification": "El análisis técnico muestra una fuerte tendencia alcista con contracción de la volatilidad. Noticias recientes de Reuters sobre un posible recorte de tasas de la Fed en septiembre son altamente positivas para el XAUUSD, ya que debilitarían al USD. Además, las crecientes tensiones geopolíticas en Oriente Medio refuerzan la demanda de oro como activo refugio."
  },
  "risk_management": {
    "exact_lots": 0.05,
    "max_money_loss": 87.65
  },
  "macro_institutional_analysis": {
    "relevant_news": [
      {"source": "Reuters", "title": "Fed Signals Possible Rate Cut in September", "impact": "HIGH", "effect": "Positive for Gold"}
    ]
  },
  "deep_technical_analysis": {
    "main_trend": "Bullish (15.8° angle)",
    "harmonic_pattern_detected": "Bullish Gartley (medium reliability)"
  }
}