Discusión sobre el artículo "El modelo de movimiento de precios y sus principales disposiciones (Parte 2): Ecuación de evolución del campo de probabilidad del precio" - página 2
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(1) este problema es complejo y todavía no tengo los algoritmos definitivos para su solución. Pero el camino es el siguiente.
Si el movimiento del precio es finito, y lo es (el precio no salta al infinito y no cae a cero), entonces el potencial tiene forma de foso, lo que lleva (al resolver la ecuación (10)) a la aparición de un conjunto de niveles discretos. Estos niveles, en principio, pueden identificarse de alguna manera a partir de los gráficos históricos de precios y , una vez resuelto el problema inverso, es decir, teniendo a nuestra disposición un conjunto de niveles y la ecuación (10), podemos encontrar una expresión analítica para el potencial y estudiarlo.
(2) Tienes que aprender a formular más correctamente los problemas (la formulación correcta de un problema es casi la mitad de su solución) y a imaginar correctamente lo que ocurre en lo que describes (entiendo que imagines algo, pero en ciencia exacta es necesario formularlo correctamente).
En primer lugar, tu ecuación h = sqrt ( R ^2 - ( nt )^2) es sólo una ecuación circular, la trayectoria irá al punto t < R / n , más allá se hará perpendicular al eje temporal y la raíz será compleja.
En segundo lugar, los campos de fuerza cualitativamente idénticos de diferentes fuentes (si las hay) interfieren, generando un único campo, y no hay cruces de líneas de un único campo de fuerza .
puede ser útil para alguien, o al menos curioso:
esta es una simple visualización de las estadísticas. Dos extremos regulares del "campo potencial" (llamémoslo así. el campo es tan campo... sin arar).
en algunas zonas el precio es más frecuente que en otras. El precio se siente como atraído por las líneas continuas y evita las punteadas.
Apenas se nota a simple vista, pero la diferencia es del 9%, que por un lado es inesperadamente grande para el proceso que se llama aleatorio,
por otro lado para ganar (explotar) no es suficiente, porque los momentos temporales siguen siendo desconocidos.
Es bastante curioso que en el caso general las líneas sean asimétricas (es decir, la línea de puntos no está exactamente centrada entre las líneas continuas). Y la distancia no es circular en absoluto. Para EURUSD 0,00187
hay más "niveles indirectos" :-))
(1) este problema es complejo y todavía no tengo los algoritmos definitivos para su solución. Pero el camino es el siguiente.
Si el movimiento del precio es finito, y lo es (el precio no salta al infinito y no cae a cero), entonces el potencial tiene forma de foso, lo que lleva (al resolver la ecuación (10)) a la aparición de un conjunto de niveles discretos. Estos niveles, en principio, pueden identificarse de alguna manera a partir de los gráficos históricos de precios y , una vez resuelto el problema inverso, es decir, teniendo a nuestra disposición un conjunto de niveles y la ecuación (10), podemos encontrar una expresión analítica para el potencial y estudiarlo.
(2) Tienes que aprender a formular más correctamente los problemas (la formulación correcta de un problema es casi la mitad de su solución) y a imaginar correctamente lo que ocurre en lo que describes (entiendo que imagines algo, pero en ciencia exacta es necesario formularlo correctamente).
En primer lugar, tu ecuación h = sqrt ( R ^2 - ( nt )^2) es sólo una ecuación circular, la trayectoria irá al punto t < R / n , más allá se hará perpendicular al eje temporal y la raíz será compleja.
En segundo lugar, los campos de fuerza cualitativamente idénticos de diferentes fuentes (si las hay) interfieren, generando un único campo, y no hay cruces de líneas de un único campo de fuerza .
Lo que usted llama "campo de probabilidad de onda", me imagino un campo de inconsciencia colectiva, en el espíritu de Pauli-Jung, I.Danilevsky.
"Las ondas de probabilidad de precios que se propagan en su espacio emergente son generadas, en esencia, por toda la superestructura financiera y económica de la civilización humana ...". La superestructura financiera y económica es, ante todo, psique, y la psique tiene una serie de diferencias con la física (aunque muchas leyes son igualmente aplicables).
El campo mental de los participantes en el proceso -desde los comerciantes ordinarios hasta la élite mundial- es extremadamente heterogéneo y muy dinámico. Y al mismo tiempo está unificado, interconectado y es interdependiente.
Es bastante difícil identificar análogos completos del comportamiento de los sistemas mentales y físicos; la ciencia oficial no se ocupa de esto, y los investigadores individuales utilizan varios términos de diferentes campos de la ciencia. Es decir, aunque estemos hablando de algo intuitivamente comprensible, es muy difícil entender el sentido general del razonamiento y, más aún, expresarlo con precisión en forma de problema matemático. Por ejemplo, el concepto de "resonancia" en física puede expresarse mediante una fórmula, pero intente definir con precisión la fórmula de
"campos de fuerza cualitativamente idénticos procedentes de fuentes diferentes (si las hay) interfieren, generando un campo único, y no hay cruces de líneas de un campo de fuerza único ni puede haberlos".
El psicólogo de fama mundial Kurt Lewin tiene un libro "Teoría de los campos en las ciencias sociales". La esencia de su teoría es que cada persona tiene su propio "espacio vital", que se denomina "campo personal". Estos campos se entrecruzan, creando, de hecho, todo el espacio social (incluido el económico).
Los dibujos del problema son un intento de representar algunas dinámicas de procesos relacionados, por ejemplo, una pelota rueda por un surco ancho con una ligera inclinación, que es atravesado por otro surco más estrecho y empinado. ¿Cómo calcular la trayectoria del movimiento posterior?
La pregunta no es ociosa, tiene relación directa con el tema que nos ocupa.
" Tu ecuaciónh = sqrt(R ^2 - (nt)^2)essimplementelaecuación de un círculo". Es una elipse.
Te adjunto una imagen explicativa.
Literalmente, "metafísica" es lo que viene después de la física) Es decir, primero hay que aprender física (al menos a nivel escolar), y luego se puede empezar con la metafísica).
No es textual, es una traducción cursi de instituto. El prefijo "meta" tiene muchos significados, y para entender la esencia de la palabra, es mejor consultar fuentes primarias. Aristóteles escribió Metafísica, en ella considera la causa primera y la esencia del ser. La Metafísica de Aristóteles sigue siendo el fundamento de la ciencia moderna.
La física y la metafísica se correlacionan aproximadamente como una parte y un todo. Así lo piensa W.Heisenberg en su obra "Parte y Todo". Así piensa E. Schroedinger en "La naturaleza y los griegos". El pensamiento científico avanzado se inclina lentamente hacia ello, estudiando espacios multidimensionales, donde la física trabaja sólo en una parte de ellos.
No es literal, es una traducción cursi de instituto. El prefijo "meta" tiene muchos significados, y para entender la esencia de la palabra, es mejor remitirse a las fuentes primarias.
No, claro que no) Es exactamente el significado original del término, introducido por Andrónico de Rodas en la primera edición de las obras de Aristóteles.
Aristóteles escribió la Metafísica, y en ella trata de la causa primera y la esencia del ser.
Aristóteles utilizó el nombre de "filosofía primera".
La Metafísica de Aristóteles sigue siendo el fundamento de la ciencia moderna.
Ésta es una afirmación incorrecta para la era actual del nominalismo victorioso (en oposición al realismo). Más bien debería considerarse su Organon como el fundamento de la ciencia.
La física y la metafísica se relacionan aproximadamente como parte y todo. Así lo piensa W.Heisenberg en su obra "Parte y Todo". Así piensa E. Schroedinger en "La naturaleza y los griegos". El pensamiento científico avanzado se inclina lentamente hacia ello, estudiando espacios multidimensionales, donde la física trabaja sólo en una parte de ellos.
La única filosofía moderna con sentido es la filosofía analítica, que ha generado ideas en el espíritu de los teoremas de Gödel.
No, por supuesto) Éste es precisamente el significado original del término introducido por Andrónico de Rodas en la primera edición de las obras de Aristóteles.
Aristóteles utilizó el nombre de "filosofía primera".
Se trata de una afirmación incorrecta para la época actual del nominalismo victorioso (en oposición al realismo). Más bien, su Organon debe considerarse la base de la ciencia.
La única filosofía moderna con sentido es la filosofía analítica, que ha producido ideas en el espíritu de los teoremas de Gödel.
O, aquí estamos: un objeto vivo, que desea ser estudiado,
Para obtener un conocimiento claro de la misma,
El científico primero expulsa el alma,
Luego disecciona el objeto en sus partes
Y las ve, pero es una lástima: su vínculo espiritual.
Mientras tanto, ¡fuera, fuera!
Como ven, no quisiera abrir aquí un debate filosófico sobre los perdedores y ganadores de las doctrinas filosóficas. El tema es muy interesante, pero desgraciadamente fuera de lugar. Se trata de qué filosofía utilizar para comprender mejor la esencia de los descubrimientos físicos -en particular, que el mundo cuántico en el que todos residimos tiene un carácter holístico, está descrito por el número de dimensiones superior a 3+1, incluye no sólo cuerpos sólidos, sino también psique, y la dinámica de la psique constituye, de hecho, nuestra vida.
Una vez entendido esto, se puede intentar construir modelos matemáticos de bolsa y economía en general (y no sólo) con gran éxito.
¿Tiene algo concreto que ofrecer?
¿Hay algo concreto que pueda ofrecer?
Mi sugerencia concreta es empezar por dominar la física (y las matemáticas)
... intentar construir modelos matemáticos de la bolsa y de la economía en su conjunto (y no sólo).
Tendremos que añadir a la física y las matemáticas los enfoques modernos de la ciencia económica basados en la teoría de juegos. A diferencia de la incertidumbre probabilística, la incertidumbre de los juegos es difícil de estudiar, pero la teoría del equilibrio de Nash permite reducir esta última al estudio de la primera. Desgraciadamente, el nivel moderno de desarrollo de la teoría de juegos no es tan alto como para construir modelos de juego del mercado adecuados (desde el punto de vista de la práctica), por lo que (a efectos prácticos) se suelen construir modelos probabilísticos basados en consideraciones empíricas. El planteamiento del autor del artículo es interesante, en primer lugar, por su profundidad, novedad y originalidad en la forma de hacerlo.
Mi sugerencia concreta es empezar por dominar la física (y las matemáticas)
Y aún más específicamente - qué sección de la física o las matemáticas te enseña a entender el significado de un proceso, en este caso la dinámica de los precios.
¿Por qué perder el tiempo estudiando teorías que inicialmente se basan en supuestos incorrectos? (Es decir, en nuestro mundo hay mucho menos azar de lo que parece, en su mayor parte todo está determinado por determinados ciclos).
o al menos con curiosidad:
se trata de una simple visualización estadística. Dos extremos regulares del "campo potencial" (llamémoslo así. el campo está tan campo..sin arar)
en algunas zonas el precio es más frecuente que en otras. El precio se siente como atraído por las líneas continuas y evita las punteadas.
Apenas se nota a simple vista, pero la diferencia es del 9%, que por un lado es inesperadamente grande para el proceso que se llama aleatorio,
por otro lado para ganar (explotar) no es suficiente, porque los momentos del tiempo siguen siendo desconocidos.
Es bastante curioso que en el caso general las líneas sean asimétricas (es decir, la línea de puntos no está exactamente centrada entre las líneas continuas). Y la distancia no es circular en absoluto. Aquí para EURUSD 0.00187
hay más "niveles indirectos" :-))
Y más concretamente, qué sección concreta de física o matemáticas te enseña a comprender el significado de un proceso, en este caso la dinámica de los precios.
¿Por qué perder el tiempo estudiando teorías que inicialmente se basan en supuestos incorrectos? (Es decir, en nuestro mundo hay mucha menos aleatoriedad de lo que parece, en su mayor parte todo está determinado por determinados ciclos).
Teoriza con matstat y cómo se utilizan en radiofísica, por ejemplo. Así te darás cuenta de que incertidumbre, determinismo y ciclicidad conviven bastante en un mismo fenómeno.
Por cierto, el concepto de aleatoriedad no tiene sentido matemático y sólo se utiliza como parte de los términos en theorver.