Filtro FIR con fase mínima - página 2
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Volviendo al tema.
¿Qué hay en este AM para ti? Al menos dame una pista, ¿qué quieres hacer con él?
No estoy bromeando. Tengo mucha curiosidad. Tal vez me estoy perdiendo algo...
Возвращаясь к сабжу.
¿Qué quieres con esta AM? Dame una pista, ¿qué quieres hacer con él?
No estoy bromeando. Tengo mucha curiosidad. Tal vez me estoy perdiendo algo...
Bien, lo describiré desde el principio. En primer lugar, no es MA, es un filtro de paso de banda. ¿Para qué sirve? Para construir algo así:
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf
se describe muy suavemente, pero ¿qué pasa con el lag?
Bien. Lo siento, no me interesa. Es esquizofrénico. En mi opinión, por supuesto.
Si no, sí, quién lo impide. Es un divertido experimento de sentido común: ¿podemos jugar por dinero?
Peter_Zabriski:
Bien, lo describiré desde el principio. En primer lugar, no es MA, es un filtro de paso de banda. ¿Para qué sirve? Para construir algo así:
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf
Se ha descrito con mucha fluidez, pero ¿qué pasa con el retraso?
Peter_Zabriski:
Bien, lo describiré desde el principio. En primer lugar, no es MA, es un filtro de paso de banda. ¿Para qué sirve? Para construir algo así:
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf
Todo está muy bien descrito, pero ¿qué pasa con el lag?
No se deje engañar. Si puedes dominar Matlab, puedes dominar paquetes especializados para medir datos económicos - econometría, como EViews, R. Hay toneladas de ellos.
En econometría, la cuestión de los filtros es una pequeña parte de los problemas que hay que resolver. En econometría, los filtros son un tipo de herramienta de suavizado y no la más utilizada. También hay regresiones en una gran variedad, wavelets, splines. Pero la resolución del problema de suavización es el principio de la resolución de problemas y el más fácil. y cuando empiece a resolver los problemas restantes después de la suavización, no le importarán los desfases.
En econometría verás lo que es la descomposición de los datos económicos, no esa palabrería infantil del enlace.
En cuanto a la descomposición, la más primitiva, la más completa y con un nivel de simplificación extremadamente atómico es la FP.
Es decir, no utilizar un filtro, sino varios con solapamiento cero. Por ejemplo: 1-3, 3-5, 5-8, 8-13.... De este modo, se compensará la fase.
Como requisito previo, todos los filtros deben ser del mismo tipo y orden.
Bien. Lo siento, no me interesa. Esquizofrénico. En mi opinión, por supuesto.
Si no, sí, quién lo impide. Es un divertido experimento sobre el sentido común: ¿por qué no jugamos por dinero?
No se deje engañar. Si eres capaz de dominar Matlab, puedes dominar paquetes especializados para medir datos económicos - econometría, como EViews, R. Hay toneladas de ellos.
En econometría, la cuestión de los filtros es una pequeña parte de los problemas que hay que resolver. En econometría, los filtros son un tipo de herramienta de suavizado y no la más utilizada. También hay regresiones en una gran variedad, wavelets, splines. Pero la resolución del problema de suavización es el principio de la resolución de problemas y el más fácil. y cuando empiece a resolver los problemas restantes después de la suavización, no le importarán los desfases.
En econometría verás lo que es la descomposición de los datos económicos, no esa palabrería infantil del enlace.
Gracias por participar en la discusión, pero lamentablemente los buenos consejos sólo pueden funcionar si uno es maduro
En cuanto a la descomposición, la más primitiva, la más completa y con un nivel de simplificación extremadamente atómico es la FP.
Es decir, no utilizar un filtro sino varios con solapamiento cero. Por ejemplo: 1-3, 3-5, 5-8, 8-13.... De este modo, se compensará la fase.
Como requisito previo, todos los filtros deben ser del mismo tipo y orden.
Sí se trata de la descomposición, pero no de la escala lineal de frecuencias, sino de la logarítmica, como aquí
http://kit-e.ru/articles/plis/2008_09_131.php, ¿se refiere PF a la transformada de Fourier?
Por si no lo sabéis, el malvado Renat me baneó a mí, el bueno de Swinosaurs. (¡No puede ser, jefe!)