La evaluación de la probabilidad es puramente matemática - página 5

 
TVA_11:

Y un problema que me aqueja desde hace mucho tiempo.

El saldo es convencionalmente 0. Vagando en menos y en más de forma aleatoria y sin propagación.

¿Cuántas veces debería esperar tener el estado de equilibrio=0, con 100 iteraciones?

Las fórmulas son bastante amplias. Descrito en:
Kolmogorov "Introducción a la teoría de la probabilidad" https://www.mql5.com/go?link=http://www.mirknig.com/knigi/1181165246-vvedenie-v-teoriju-verojatnostejj.html pp. 88-89
 

Gracias, aún no puedo descargarlo. Pero definitivamente echaré un vistazo.

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Entonces, ¡otra pregunta!

¡¿Es posible trazar una línea (suma mínima de desviaciones cuadráticas) - la solución habitual está en el foro... pero!

Por ejemplo, para dibujar una línea de este tipo para Сlose - con la condición de que la línea debe pasar necesariamente por, Close[0]?

 

int start()
{ int limit;
int counted_bars=IndicatorCounted();

//---- la última barra contada se volverá a contar
if( counted_bars>0) counted_bars--;
limit=Bars-counted_bars;

double a,b,c, sumy, sumx, sumxy, sumx2;


for(int j=limit; j>=0; j--)
{ sumy=0=0; sumxy=0 0; sumx2=0; for(int i=0; i< barsToCount; i++99 {0;
sumx=0.0;
sumxy=0.0;
sumx2=0.0;
for(int i=0; i< barsToCount; i++)
{
sumy+=Close[i+j];
sumxy+=Close[i+j]*i;
sumx+=i;
sumx2+=i*i;
}

c=sumx2*barsToCount-sumx*sumx;

if(c==0.0)
{
Alert("LinearRegression error: can\'t resolve equation");
return;
}

b=( sumxy*barsToCount-sumx*sumy)/c;
a=( sumy-sumx*b)/barsToCount;

bufferB[j]=a;
bufferE[j]=a+b*barsToCount;
}

 

Esto es un clásico.

Si "pesa" Close[0], probablemente tendría el efecto correcto.

¿Pero cómo?

 

Ya que salió el tema de las probabilidades, quería hacer una pregunta.

Tenemos dos sucesos inobservables, que con cierta probabilidad (cada suceso tiene su propia probabilidad) "desencadenan" el mismo proceso. ¿Cómo calculamos la probabilidad de que ambos sucesos ocurran al mismo tiempo?

Por ejemplo, si una rama seca de un árbol se rompe con una probabilidad de 0,6. Si una ardilla se sienta en la rama, la probabilidad es de 0,3. ¿Y si es un árbol seco y una ardilla está sentada? Se trata de la media. Pero no tiene sentido. Resulta que si quitamos la ardilla, la probabilidad aumenta :)

Una pregunta escolar, pero estoy confundido :(

 
0.6 * 0.3 = 0.18
 
Mischek:
0.6 * 0.3 = 0.18

equivocado

1-0.4*0.7 = 0.72

 
alsu:

equivocado

1-0.4*0.7 = 0.72


¡Correcto! Gracias.

 

Para explicar.

La probabilidad de que una rama no se rompa cuando los factores actúan simultáneamente es (1-0,6)*(1-0,3)

 
Sí, así es y mi probabilidad ha bajado del todo, tonterías, ni siquiera lo pensé (
Razón de la queja: