Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3395

 
Maxim Dmitrievsky #:

Eso es lo que digo, en el mismo estilo. Sin prufs ni constructivos :)

He contado el principio, pero nadie se imagina el como y el que ni siquiera de la historia.

y es sólo el principio, lo más sencillo, más allá hay laberinto ;).

aunque...

absolutamente toda la historia de su creación en mis posts desde 2012, como dicen de punto a punto.

 

onnx en R. Si alguien está interesado

https://github.com/onnx/onnx-r

GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
  • onnx
  • github.com
R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX) - GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
 
Vladimir Perervenko #:

onnx en R. Si alguien está interesado

https://github.com/onnx/onnx-r

¿Lo has usado, hay algún ejemplo de uso real?
 
Vladimir Perervenko #:

onnx en R. Si alguien está interesado

https://github.com/onnx/onnx-r

¿Por qué lo necesita R? ¿Qué modelos faltan en R que necesitarían ser exportados?

 
mytarmailS #:
¿Lo ha utilizado? ¿Hay algún ejemplo de uso real?
No. No es necesario. Todo se resuelve con MQL/R/Python puro, tanto en MT4 como en MT5.
 
СанСаныч Фоменко #:

¿Por qué lo necesita R? ¿Qué modelos faltan en R que necesitarían ser exportados?

ONNX no es para eso. Es para los "trabajadores" del Mercado.
 

Sugiero que se piense en posibles formas de estratificar la muestra de FX de formación, por qué en algunos casos esto es algo bueno - explica Babushkin


 
Vladimir Perervenko #:
ONNX no es para eso. Está destinado a los "trabajadores" del Mercado.
Se lo dijeron en la última página, pero creo que no se dio cuenta.
 
ONNX está diseñado para la transferencia de modelos, no para los trabajadores en el mercado (esto es un buen bono). También anunció un concurso, si desea participar en el concurso, para mostrar su talento no en palabras, sino en hechos por así decirlo. Por lo tanto, es necesario tener un montón de gente para usarlo, de lo contrario, ¿quién va a competir.

Después de los concursos suele haber un montón de información útil real, como en el cagle. Qué, dónde y por qué, qué funciona y qué no.
 

Buenas tardes a todos!

¿Hay alguna forma de generar una nueva serie temporal sintética a partir de una serie temporal de muestra?

Ayuda, quien lo ha encontrado)

Razón de la queja: