Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2763
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Rasgos del objeto: cola, bigotes, orejas. Objeto gato. Generalizar a todos los objetos del mismo tipo. Señales de algo para vender: ... ... ... . Generalizar. Si no generalizan, entonces o los signos están mal o el objeto en estudio.
Es más fácil con un gato, sólo tenemos incrementos de precio y tiempo)))))) Generalizar significa que son aproximadamente similares. Es decir, o el incremento de y a, o el precio de y a, o el patrón de arriba a abajo similar, o el tiempo desde el principio de cinco a seis.))))))
eso es un razonamiento contrafactual - si incluso las señales de un acuerdo y lo que hay que vender son generalizadas... y algunas personas tienen tiempo para discutir otros (o sólo eso) - para difundir chismes en el hilo... ¿cuáles son los objetivos - que es la línea de fondo
Discusión normal cuando hay malentendidos sobre algunos temas. Y contras en los hechos del interlocutor entre los deportes individuales es una cosa común)))).
Es más fácil con un gato, sólo tenemos incrementos de precio y tiempo))))) Generalizados, lo que significa que son aproximadamente similares. Es decir, o el incremento de y a, o el precio de y a, o el patrón de arriba a abajo es similar, o el tiempo es desde el principio de cinco a seis.))))))
Hay dos entidades en MO: el maestro y los rasgos, los predictores....
Hay una gran variedad de ambos.
Especialmente diversos son los signos, cuyo número depende de la imaginación. La experiencia te permite rechazar algunas clases de atributos a la vez, por ejemplo, no puedes usar como atributos ninguna variación de mashka.
He llegado a unos 170 rasgos predictores que tienen poder predictivo con sd inferior al 50%. Al entrenar el modelo en varias etapas, selecciono de 5 a 10 de ellas y hago predicciones sobre ellas. Y esta selección la hago cada hora (modelo en H1) y casi siempre diferente número y nombre de señales.
Es más fácil con un gato, sólo tenemos incrementos de precio y tiempo))))) Generalizados, lo que significa que son aproximadamente similares. Es decir, o el incremento de y a, o el precio de y a, o el patrón de arriba a abajo similar, o el tiempo desde el comienzo de cinco a seis.))))))
Hay dos objetos en el MOE: profesor y rasgos, predictores....
Hay una gran variedad de ambos.
Especialmente diversos son los atributos, cuyo número depende de la imaginación. La experiencia permite rechazar algunas clases de atributos a la vez, por ejemplo, es imposible utilizar como atributos cualquier variación de mashki.
He llegado a unas 170 características predictoras que tienen poder predictivo con sd inferior al 50%. Al entrenar el modelo en varias etapas, selecciono de 5 a 10 de ellas y hago predicciones sobre ellas. Y esta selección la hago cada hora (modelo en H1) y casi siempre diferente número y nombre de señales.
¿Los inventaste o los encontraste en los resultados del entrenamiento / optimización? Y si inventado, ¿los signos tienen una conexión con el tiempo o el signo de tiempo?
Bueno, igual que se puede hacer un perro con belyashis, se puede hacer un patrón general con trozos de una serie temporal con algún error
Por cierto, no tuve tiempo en las partes de código/patrón, tuve tiempo manualmente (te envié el código una vez, pero no pude atornillarlo entonces)). ). ¿Tienes tiempo ahora o es lo mismo?
¿Inventados o encontrados en los resultados de la formación / optimización? Y si son inventados, ¿tienen los rasgos una relación con el tiempo o un rasgo temporal?
Los rasgos temporales no se utilizan. Tienen un bajo poder predictivo y una variación muy alta en ese poder predictivo. Sin embargo, son mejores que las variantes mashup.
No hubo tiempo en las partes de código/patrón por cierto, fue tiempo manual (te envié el código una vez, luego no pude atornillarlo)))) ). ¿Tienes tiempo ahora o es lo mismo?
No entiendo lo que quieres decir
No uso el tiempo, está en los incrementos.Tras el sobremuestreo, ¿tendrá valor el nuevo poder predictivo de los predictores? ¿Quién ha pensado en ello?
Pues no. Comprobado.