Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2272

 
Valeriy Yastremskiy:

Más o menos lo mismo. Cómo preparar los datos para la formación.

Adelante, si tienes algún problema, pregunta...

Añadiré ))

 
Rorschach:

Lo ideal es hacer la serie estacionaria, encontrar ciclos a lo largo del espectro, construir un filtro para estos ciclos.

¿Cómo hacerlo fijo? ¿Corrección de la volatilidad media por hora del día? ¿Logaritmo y filtro?

¿Cómo construir un espectro? Cuanto más profunda sea la historia, más fuerte puede ser la señal. Pero todo cambia en el mercado. Si tomamos un periodo corto, no podemos garantizar que se trate de un ciclo y no de una coincidencia aleatoria.

Te he mostrado mis estadísticas sobre el espectro

Todo el mercado multimillonario está inundado de noctámbulos y revendedores, y tú dices... a través de algún tipo de filtro estacionario, no soy fuerte. No necesitamos el movimiento perpetuo, dejemos que cambie, pero no inmediatamente

https://github.com/balzer82/FFT-Python

hay más de esto pero no entiendo lo que hizo

https://github.com/snazrul1/PyRevolution/blob/master/Puzzles/DSP_For_Stock_Prices.ipynb

balzer82/FFT-Python
balzer82/FFT-Python
  • balzer82
  • github.com
This tutorial covers step by step, how to perform a Fast Fourier Transform with Python.
 
mytarmailS:

¡Adelante! Si hay algún problema...

Añadiré ))

No, así no. Si hay un problema, resuélvelo :D
 

Con respecto a Fourier, la forma en que lo veo es la siguiente. Primero se hace una descomposición, por ejemplo, stl

entonces los bucles se buscan a través de bpf

entonces los bucles se envuelven con la lógica comercial. (incluyendo MO) No parece complicado.

Time Series Decomposition & Prediction in Python
Time Series Decomposition & Prediction in Python
  • 2019.07.22
  • s666
  • pythonforfinance.net
[latexpage] In this article I wanted to concentrate on some basic time series analysis, and on efforts to see if there is any simple way we can improve our prediction skills and abilities in order …
 
Maxim Dmitrievsky:

¿Por qué te metes con Fourier?

 
mytarmailS:

¿Por qué te metes con Fourier?

Hazlo tú, no pidas demasiado.

Lo haré pronto.

Uh... ¿qué pasa con la Fourier cuando puedes usar la autocorrelación?

 
Maxim Dmitrievsky:

er... ¿por qué necesitamos una Fourier cuando podemos usar la autocorrelación?

¿dónde?

 
mytarmailS:

¿dónde está?

¿cómo ha buscado los ciclos mediante PCA o Fourier?

empecé a hacer tantas cosas a la vez que me confundí... pero es temporal )
 
Maxim Dmitrievsky:

¿cómo buscó los ciclos vía PCA o fourière?

¿Qué ciclos? ¿Cuándo? ¿En qué precios?

 
mytarmailS:

¿qué ciclos? ¿cuándo? ¿en los precios?

¿dónde estás? en los precios, sí ) arriba dice

Razón de la queja: