Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1540
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Oh no, a la mierda, voy a volver a la red neuronal. No creo en ello.
Hay muchas dificultades tanto matemáticas como técnicas, por eso se abandonó este concepto...
Haré un seguimiento pronto o escribiré un artículo.
ahora está todo en python. Ahorra mucho tiempo.
La desventaja del AG es que no se generaliza¿Por qué no R, por ejemplo?
¿por qué no R, por ejemplo?
El soporte de paquetes MO es mejor en mi opinión, más ejemplos
El soporte del paquete MO es mejor en mi opinión, hay más ejemplos
¿Es un humor?
¿Es esto un humor?
Mira los concursos del Ministerio de Defensa en Kaggle, en casi todos hay un python, y sólo ocasionalmente un R
esto no tiene sentido discutirlo en mi opinión ))mira los concursos del Ministerio de Defensa en Kaggle, casi en todas partes un python, y sólo ocasionalmente un R
No tiene sentido discutirlo))Increíble.
1. La pregunta era sobre el apoyo.
R es compatible con Microsoft. Es bastante fiable y construye sistemas industriales. ¿Y quién apoya a Python? ¿La granja colectiva?
2. Todas las críticas que has citado son sobre la prevalencia del lenguaje. Hay que comparar Python y Cp, o se puede usar cualquier otro lenguaje universal - se puede encontrar todo lo que se necesita para el comercio en ambos, si se busca y se sabe QUÉ buscar.
R es un sistema especializado para nosotros, y hay que compararlo con sistemas como SPSS y otros que abundan. R lo explica todo en líneas claras, los principiantes pueden utilizarlo para educar sobre lo que puede ocurrir. ¿Qué tiene que ver Python, que es de otro tipo?
No intentes presionar con la autoridad.
¿Y quién apoya a Python? ¿La granja colectiva?
kolhoz se llama google.
2. Todas las críticas que has citado son sobre la prevalencia de las lenguas. Y aquí deberíamos comparar Python y Cp, o podemos usar otros lenguajes universales - ambos pueden ser útiles para el comercio, si lo buscas y sabes lo que estás buscando.
R es un sistema especializado para nosotros, y hay que compararlo con sistemas como SPSS y otros que abundan. R lo explica todo en líneas claras, los principiantes pueden utilizarlo para educar sobre lo que puede ocurrir. ¿Qué tiene que ver Python, que es de otro tipo?
Y no intentes forzar tu opinión.
Siempre escribo mi opinión personal y la de aquellos con los que me comunico. Por ejemplo, empresas como Yandex y Sberbank utilizan Python para el aprendizaje automático, en su mayor parte. O más bien, nadie allí ha oído hablar de usar R en la producción. En python, sí.
Me gusta más ese lenguaje, no tengo nada en contra de la R.
En su mayoría utilizan plugins de bibliotecas C, por lo que no tiene sentido discutir sobre qué lenguaje utilizar.
Ni siquiera se puede poner catboost y tensorflow en R sin algún tipo de magia.
He utilizado R y no he encontrado nada sorprendente en él que no pueda encontrar en python. El código es a veces más corto, es cierto, pero la legibilidad es peor.
Siempre escribo mi opinión personal y la de aquellos con los que me comunico. Por ejemplo, empresas como Yandex y Sberbank utilizan principalmente Python para el aprendizaje automático. O, mejor dicho, nadie ha oído hablar de la utilización de R en la producción. En python, sí.
Me gusta más ese lenguaje, no tengo nada en contra de la R.
En su mayoría utilizan plugins de bibliotecas C, por lo que no tiene sentido discutir sobre qué lenguaje utilizar.
Ni siquiera se puede poner catboost y tensorflow en R sin algún tipo de magia.
He utilizado R y no he encontrado nada sorprendente en él que no pueda encontrar en python. El código es a veces más corto, es cierto, pero la legibilidad es peor.
Puede que te sorprenda, pero si tuviera 30-40 años menos, elegiría Python por una sencilla razón: hay mucha más oferta de trabajo en Python que en R.
Por lo demás, a cada uno lo suyo.
Puede que te sorprenda, pero si tuviera 30-40 años menos, elegiría Python por una sencilla razón: la oferta de trabajo es mucho mayor en Python que en R.
Por lo demás, a cada uno lo suyo.
La verdad es que me da igual, no voy a trabajar en este campo, y tampoco voy a hacer estadísticas en profundidad. Simplemente es más cómodo gumnocodificar y usar libokines ya hechas con un montón de ejemplos, no pretendo mucho más.
El lenguaje resultó ser muy sencillo y útil, sólo para pequeños estudios, justo lo que necesitaba.