Para simplificar la escritura de código en MQL5, lo más probable es que abandonemos el actual conjunto de funciones con manejadores y cambiemos al modelo de objetos.
Es decir, introduciremos un nuevo tipo de objeto onnx incorporado con métodos convenientes.
Parece que R no está haciendo bien con el apoyo ONNX. Sólo he encontrado el paquete onnx - una interfaz para este formato. Este paquete está basado en python y no parece estar desarrollado. No he encontrado ningún análogo de ONNXMLTools para R. Triste.
Es hora de aprender python. Y volver a linux - no quiero contactar con VS para nada.
Parece que R no está haciendo bien con el apoyo ONNX. Sólo he encontrado el paquete onnx - una interfaz para este formato. Este paquete está basado en python y no parece estar desarrollado. No he encontrado ningún análogo de ONNXMLTools para R. Triste.
Es hora de aprender python. Y volver a linux - no quiero enredar con VS en absoluto.
¿Tienes un modelo de MO que funcione?
Si tienes un modelo, ¿lo vas a vender???
Si una cosa no es cierta, entonces la pregunta es, ¿para qué estudiarla?
2) Ejecutar TC en MO en VPS sin muletas adicionales, rápido y fácil.
3) El mercado NO está interesado.
Creo que Market es lo principal aquí. Todo lo demás tiene solución. Si es sólo para trading, MO se puede conectar a MT5 sin problemas, pero no se puede llegar al Mercado de esa forma. Por eso en la balanza puedes poner bailar con pandereta en un cuenco y el Mercado en el otro.
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https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools
ONNXMLTools permite convertir modelos de varios toolkits de aprendizaje automático al formato ONNX.
Las instrucciones de instalación y uso están disponibles en el repositorio de ONNXMLTools en GitHub.
Soporte
Actualmente se soportan los siguientes toolkits:
Pytorch también dispone de una función integrada de exportación a ONNX. Más información aquí.
Para simplificar la escritura de código en MQL5, lo más probable es que abandonemos el actual conjunto de funciones con manejadores y cambiemos al modelo de objetos.
Es decir, introduciremos un nuevo tipo de objeto onnx incorporado con métodos convenientes.
mytarmailS #:
Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО.
y también dices que dentro del robot onnx , deep learning, filtros no lineales y astral streams...nadie sabe que hay 3 mashka's en el núcleo :-)
Parece que R no está haciendo bien con el apoyo ONNX. Sólo he encontrado el paquete onnx - una interfaz para este formato. Este paquete está basado en python y no parece estar desarrollado. No he encontrado ningún análogo de ONNXMLTools para R. Triste.
Es hora de aprender python. Y volver a linux - no quiero contactar con VS para nada.
Parece que R no está haciendo bien con el apoyo ONNX. Sólo he encontrado el paquete onnx - una interfaz para este formato. Este paquete está basado en python y no parece estar desarrollado. No he encontrado ningún análogo de ONNXMLTools para R. Triste.
Es hora de aprender python. Y volver a linux - no quiero enredar con VS en absoluto.
¿Tiene un modelo de MO en funcionamiento? ????
Ya lo he escrito antes. Interesado en:
1) Ejecutar TC sobre modelo MO en MT5 tester.
2) Ejecutar TC sobre MO en VPS sin muletas adicionales, rápido y sencillo.
3) Mercado NO está interesado.
Escrito antes. Me interesa:
1) Ejecutar TC en el modelo MO en MT5 probador.
2) Ejecutar TC en MO en VPS sin muletas adicionales, rápido y fácil.
3) El mercado NO está interesado.
Escrito antes. Me interesa:
1) Ejecutar TC en el modelo MO en MT5 probador.
2) Ejecutar TC en MO en VPS sin muletas adicionales, rápido y fácil.
3) El mercado NO está interesado.
Todo lo demás tiene solución. Si es sólo para trading, MO se puede conectar a MT5 sin problemas, pero no se puede llegar al Mercado de esa forma.
Por eso en la balanza puedes poner bailar con pandereta en un cuenco y el Mercado en el otro.
Y creo que el Mercado es lo principal aquí.
Todo lo demás tiene solución.