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1) Estoy de acuerdo, si haces producción tienes que moverla.
2) de acuerdo en que en la etapa de investigación mcl es un callejón sin salida para pasar una semana / mes escribiendo algo que ya está escrito en rk o python y se puede utilizar durante 2 minutos.
2 minutos vs semana/mes.
Depende de la experiencia. En la etapa de aprendizaje de MO python o R es mejor familiarizarse con el campo.
No por experiencia, sino por sentido común, Rca es un lenguaje para análisis de datos, por eso es el más rápido y cómodo para hacer análisis allí (nadie escribe webs en C++, no porque no se pueda, sino porque hay lavascript para eso)
Cuando encuentres lo que necesitas, puedes escribir en la plataforma.
SI
especialmente si ml motor será.
NO
hará un motor,
si desea selección de características
feature selection
si desea engenering característica
feature engenerating
siquieres autoML
hacer autoML
si quieres.........
Y será interminable, siempre estará detrás de las tendencias....
No por experiencia, sino por sentido común, Rca es un lenguaje para análisis de datos, por eso es el más rápido y cómodo para hacer análisis ahí (nadie escribe sitios en C++, no porque no se pueda, sino porque para eso está lavascript).
SI
NO
van a hacer un motor
quieren selección de características
selección de características
generación de características
engendrar características
querer autoML
autoML
desea.........
Y será interminable, siempre estará detrás de las tendencias.....
Definitivamente no quiero un auto ml, es para nerds 😀 .
Me refiero a que tenías que explicar que era un ejemplo, ¿no? )))
Tenías que explicar que era un ejemplo, ¿no? )))
Digo que cuando se tiene algo, es mejor reescribirlo para el terminal, sin estratificación.
hay bastantes trucos con la ejecución y peculiaridades de los tipos de cuenta, y hay que vigilar la corrección del trabajo de estratificación.Digo que cuando se tiene algo, es mejor reescribirlo para el terminal, sin estratificación.
hay bastantes trucos con la ejecución y peculiaridades de los tipos de cuenta, y tienes que vigilar la corrección del trabajo de estratificación.ok ... No importa ...
Escucha, solías usar tranformadores, ¿cómo se mostraron?
De acuerdo. Sigamos adelante.
Escucha, has estado usando tranformadores, ¿cómo te han ido?
No los he usado... no se verán sin un buen preprocesamiento. He usado recurrentes. Tardan mucho en aprender, sin salida. Los transformadores tardan aún más en aprender.
Ya veo.
Existe un TCN para series temporales