Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2683 1...267626772678267926802681268226832684268526862687268826892690...3746 Новый комментарий [Удален] 2022.08.12 11:45 #26821 mytarmailS #: Ясн.. Значит в первую очередь CNN надо драконитьХотя-бы ради фичейЕсть TCN для временных рядовА ещё лучше просто через сверточные ядра спамить фичи и обучаться, как, например, в ROCKET mytarmailS 2022.08.12 11:48 #26822 Maxim Dmitrievsky #: Есть TCN для временных рядовГде? [Удален] 2022.08.12 11:50 #26823 mytarmailS #: Где? Не знаю где, алгоритм такой.. или TCNN, как-то такTime series convolutional NN mytarmailS 2022.08.12 11:55 #26824 Maxim Dmitrievsky #: Не знаю где, алгоритм такой.. или TCNN, как-то такTime series convolutional NNУгу, понял. Это для речи используют [Удален] 2022.08.12 11:57 #26825 mytarmailS #: Угу, понял. Это для речи используют ну трансформеры тоже для букв в основном, от признаков зависит mytarmailS 2022.08.12 12:23 #26826 Maxim Dmitrievsky #: ну трансформеры тоже для букв в основном, от признаков зависитНу да, последовалельности...Блин.. Смотрю примеры по torch, там чтоб нейронку написать надо не один десяток строк кода написать, как то непривычно после Р-ки с двумя строками [Удален] 2022.08.12 12:30 #26827 mytarmailS #: Ну да, последовалельности...Блин.. Смотрю примеры по torch, там чтоб нейронку написать надо не один десяток строк кода написать, как то непривычно после Р-ки с двумя строкамиPyTorch прикольный конструктор, там разобраться надо просто. Потом можно любые архитектуры строить Но оно тебе надо? Берёшь непревзойденный катбуст и все 😀Я сравнивал нейросети с бустингом для своих задач. Одно и то же на выходе, но бустинг быстрее учится. Обсуждение статьи "Кросс-валидация и Лига Торговых Систем. Продолжаем Обсуждение статьи "Квантовая нейросеть mytarmailS 2022.08.12 12:39 #26828 Maxim Dmitrievsky #: PyTorch прикольный конструктор, там разобраться надо просто. Потом можно любые архитектуры строить Но оно тебе надо? Берёшь непревзойденный катбуст и все 😀Я сравнивал нейросети с бустингом для своих задач. Одно и то же на выходе, но бустинг быстрее учится.На MNIST Хотя-бы попробуй сравнить буст и CNN [Удален] 2022.08.12 12:45 #26829 mytarmailS #: На MNIST Хотя-бы попробуй сравнить буст и CNN Да делать нечего. Разница в единицы процентов обычно +-. На каких-то специфических датасетах типа обработки сигналов нейросети поярче. Но мы выяснили вчера, что на Форексе сигналов нет 😀 mytarmailS 2022.08.12 19:15 #26830 Maxim Dmitrievsky #: Ты по верхам просто прыгаешь, от одной Тут ты прав конечно.. А стоит ли углубляться? если даже намёка нет на рабасность.. Попробовал, шляпа, следующее.. 1...267626772678267926802681268226832684268526862687268826892690...3746 Новый комментарий
Ясн..
Есть TCN для временных рядов
Где?
Не знаю где, алгоритм такой.. или TCNN, как-то так
Угу, понял. Это для речи используют
ну трансформеры тоже для букв в основном, от признаков зависит
ну трансформеры тоже для букв в основном, от признаков зависит
Ну да, последовалельности...
PyTorch прикольный конструктор, там разобраться надо просто. Потом можно любые архитектуры строить
На MNIST Хотя-бы попробуй сравнить буст и CNN
Ты по верхам просто прыгаешь, от одной