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¿Cuál es el principio de la reducción de las hojas? ¿Agrupar por similitud y seleccionar la mejor opción del grupo?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
Aparentemente 700 es un total de 100 árboles.
Si construyes un árbol, obtienes las mismas 7 reglas que crees que son mágicas))
Esto es lo que me dio 1 árbol para los iris (precisión del 96% o 6 errores de 150 ejemplos}}
Bueno, era un ejemplo, qué más da el error que tengas ahí con tu único árbol...
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
Bueno, eso era un ejemplo, qué más da el error que tengas ahí con un árbol...
Para demostrar que esto no es magia
tomar una tarea menos primitiva, donde por ejemplo se necesitan 1000 árboles será +- 7000 reglas, y luego ver cómo se describen los datos con una regla y con un error similar como por ejemplo
Tome una tarea menos primitiva, en la que necesite 1000 árboles por ejemplo, serán +- 7000 reglas, y luego vea cómo describe los datos con una regla y con un error similar como por ejemplo
Cada problema tiene su propia solución. He demostrado que para tu ejemplo con los lirios, la magia no es necesaria, y un árbol es suficiente. Por cierto, ¿cuál es su magia allí?
¿entiendes lo que es un ejemplo y por qué debe ser sencillo? o ¿crees que me interesa el análisis de los iris? :))
La magia no está en el algoritmo, la magia se dijo en el contexto de una conversación con Zhenya, la magia es que se puede reducir en gran medida la información dejando útil¿entiendes lo que es un ejemplo y por qué debe ser sencillo? o ¿crees que me interesa analizar los iris? :))
Propongo un concepto por el cual las CT de cualquier complejidad, de cualquier tipo, pueden ser creadas automáticamente. ¿Quién tiene ese concepto?
Lo que no está claro es el concepto. El planteamiento del problema no está completo. Por lo que he leído, ¿quieres encontrar eventos usando árboles aleatorios y luego identificar cadenas repetidas de diferentes eventos y luego hacer un pronóstico usando una imagen de cadena incompleta?
Lo que no está claro es el concepto. El planteamiento del problema no está completo. Por lo que he leído, ¿quieres utilizar un algoritmo de árbol aleatorio o alguna otra cosa para identificar eventos y luego identificar cadenas repetidas de diferentes eventos y luego utilizar la imagen de la cadena incompleta para hacer una predicción?
¿Por qué necesitas todo esto? ¿Quieres crear este algoritmo?
https://sites.google.com/site/houtaodeng/intrees
¿Entiendes lo que está pasando?
Si he entendido bien, sugiere podar y luego poner las divisiones frecuentes en un preprocesamiento separado. ¿Es o no es?
¿Entendiste lo que estaba pasando?
No, no lo hice.