Discusión sobre el artículo "Optimización de color de estrategias comerciales"
¿Es esta presentación de los datos de optimización una idea del autor o hay algún otro sitio donde ver ejemplos?
Lo pregunto porque no he podido entrar en él y valorar la conveniencia de ver los ejemplos html adjuntos.
Lo más probable es que no lo entienda. Así que me gustaría ver ejemplos de aplicación útil.
¿Es esta presentación de los datos de optimización una idea del autor o puedo ver ejemplos en algún otro sitio?
Lo pregunto porque no he podido entrar en él y valorar la conveniencia de ver los ejemplos html adjuntos.
Lo más probable es que no lo entienda. Así que me gustaría ver ejemplos de aplicaciones útiles.
La idea es de Rashid, el sugirió el tema para el artículo. Al principio del artículo advierte que es un experimento y no se sabe si será útil y conveniente.
Criterio (como opción): el valor del ratio de rentabilidad/pérdidas (cuanto mayor sea el valor, más brillante será el color seleccionado).
Esta es una forma de colorear indicadores separados (en una columna). Pero en el artículo hay un indicador triple, su interpretación es más complicada, si el color es brillante, sólo tiene un componente en más (o dos). Y cuando todos ellos están en más, más fuerte, más cerca del color blanco.
Como experimento de visualización es muy interesante, inmediatamente pensé que las dependencias de los 3 valores en su rango son lineales, ¿y si utilizamos no lineal, que es más correcto. Es decir, para calibrar la escala de cada uno de modo que los indicadores obviamente inadecuados no quitan el color de negro. y el segundo pensamiento - también hay designaciones de color 4-paramétrica.
¿Cuál es la de 4 parámetros?
No creo que colorear los elementos de la tabla sea lo que Rashid tenía en mente.
Dmitry, has prestado muy poca atención al enunciado del problema y te has puesto a colorearlo todo de golpe.
Consideremos una analogía: construir una ruta para eludir un sistema de defensa antiaérea.
En el mapa del terreno (por supuesto, bidimensional), se realiza el marcado tridimensional de los indicadores de eficacia de la defensa aérea en cada punto, teniendo en cuenta el terreno y otras cosas. A continuación, el mapa se colorea en función de los valores de estos indicadores. Es posible prescindir del marcado unidimensional, entonces basta con tonos grises.
La experiencia de utilizar este enfoque ha demostrado que el operador construye casi instantáneamente una ruta, la probabilidad de perder un avión en la cual es mínima. Basta con mirar el mapa coloreado.
Ahora - sobre la aplicación en la optimización. Bonito, pero ineficaz. A menos que tengas un superordenador. Puedes intentar utilizarlo para la optimización dinámica (adaptación) de parámetros, pero necesitas una potencia de cálculo muy alta, y difícilmente podrás optimizar más de dos parámetros. Pero, viendo los gráficos coloreados, podrás dirigir el conjunto de valores de los parámetros optimizados a la zona deseada en tiempo real. A mano.
Todo está en los derechos de imho.
No creo que colorear los elementos de la mesa sea lo que Rashid tenía en mente.
Dmitry, has prestado muy poca atención al enunciado del problema y te has puesto a colorearlo todo de golpe.
Consideremos una analogía: construir una ruta para eludir un sistema de defensa antiaérea.
En el mapa del terreno (por supuesto, bidimensional), se realiza un marcado tridimensional de los indicadores de eficacia de la defensa aérea en cada punto, teniendo en cuenta el terreno y otras cosas. A continuación, el mapa se colorea en función de los valores de estos indicadores. Es posible prescindir del marcado unidimensional, entonces bastará con tonos grises.
La experiencia de utilizar este enfoque ha demostrado que el operador construye casi instantáneamente una ruta, la probabilidad de perder un avión en la cual es mínima. Basta con mirar el mapa coloreado.
Ahora - sobre la aplicación en la optimización. Bonito, pero ineficaz. A menos que tengas un superordenador. Puedes intentar utilizarlo para la optimización dinámica (adaptación) de parámetros, pero necesitas una potencia de cálculo muy alta, y difícilmente podrás optimizar más de dos parámetros. Pero, viendo los gráficos coloreados, podrás dirigir el conjunto de valores de los parámetros optimizados a la zona deseada en tiempo real. A mano.
Todo por mi cuenta.
Sí, Rashid se refería al plano coloreado, no a los elementos de la tabla. Pero antes de decir "B", debería decir "A", por eso se añadió una nueva columna a la tabla habitual de resultados de optimización antes de colocar los resultados de optimización en el plano.
En la segunda mitad del artículo se dibuja el plano, sólo que los píxeles son grandes, rectangulares y con gradiente de dos colores)))
No está claro por qué se necesita un superordenador. Si optimizas dos parámetros, necesitas una pasada en el bucle para encontrar los valores máximo y mínimo de los tres parámetros. Si hay más de dos parámetros que se optimizan, entonces para cada celda todavía necesitará un bucle para encontrar el máximo/mínimo específicamente para esa celda. Esto es un momento. Además, este informe se crea una vez para toda la optimización, aunque se tarden tres minutos en crearlo, no hay problema (comparado con las horas que se invierten en la optimización).
Otra cosa es organizar de alguna manera todos los resultados de la optimización en una superficie plana, no sólo por un par de parámetros. Pero esto es una fantasía poco realista.
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Artículo publicado Optimización de color de estrategias comerciales:
En este artículo, vamos a realizar un experimento del coloreo de los resultados de la optimización. Como se sabe, el color se determina por tres parámetros: los niveles del color rojo, verde y azul (RGB en inglés, Red — rojo, Green — verde, Blue — azul). Hay otros métodos de codificar el color, pero igualmente se usan tres parámetros. Así, tres parámetros de la simulación pueden ser convertidos en un color que el trader percibe visualmente. Lea este artículo para averiguar si esta representación va a ser útil.
Está claro que durante el uso de RGB, las mejores opciones se aproximan al blanco, y durante el uso de CMY, al negro. Para una interpretación correcta de los matices, es necesario comprender cómo se combinan los componentes individuales del modelo de color, y cómo se forma el color resultante.
Vamos a considerar en detalle el modelo RGB. Cuando los valores de todos los componentes son iguales a 0, obtenemos el color negro. Cuando todos los componentes son iguales al valor máximo, el color es blanco, cualquier otra combinación de valores dan matices diferentes. Si uno de los componentes tiene el valor máximo y dos componentes son iguales a 0, es obvio que obtenemos el color puro del componente correspondiente: rojo, verde o azul. Si dos componentes tienen los valores máximos y el tercero es igual a cero, también tiene colores puros. El rojo y el verde dan el amarillo, el verde y el azul dan el ciano, el rojo y el azul dan el magenta. La figura 6 muestra algunas combinaciones de los componentes RGB.
Fig. 7. Combinaciones principales de los componentes RGB
A base del matiz se puede juzgar sobre la indicación que aporta más influencia positiva en el resultado de la simulación. El matiz rojo es el primer parámetro; el amarillo es el primero y el segundo; el verde es el tercer parámetro, etc.
Autor: Dmitry Fedoseev