LLM'ler için JSON Kütüphanesi - MetaTrader 5 için kütüphane

Yüksek Performanslı JSON (v3.5.0)

LLM'ler, Otonom Ticaret ve Ultra Düşük Gecikme için tasarlanmış bir JSON kütüphanesi.

Problem

AI modellerini (GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek) MetaTrader 5'e entegre ederken, topluluğun standart kütüphaneleri iki kritik noktada başarısız oldu: Bellek Tahsisi ve Serileştirme Gecikmesi. Özyineleme ve geçici dizelerin aşırı kullanımı, AI yanıtlarının işlenmesini (İşlev Çağırma) terminali donduran darboğazlara dönüştürdü. Çöp Toplayıcı dizeleri temizlerken tik kaybetmenin "acısı" bu mimariyi motive eden şeydi.

fast_json mimarisi

Saplantılı bir performans odağıyla sıfırdan yeniden yazıldı:

1. Sıfır Tahsis Mimarisi: Bant (bitişik tampon long[] ) ve tampon uchar[] içinde Doğrudan Serileştirme yoluyla ayrıştırma. Aracıları ortadan kaldırıyoruz: yük, binlerce nesne oluşturmadan soketten doğrudan veri yapısına gider.
2. Hibrit Sayısal Ayrıştırma: v3.4.0'da, kayan noktalarda maksimum hassasiyet için long (yerel ALU) ve statik Exp10 arama tabloları aracılığıyla tamsayı biriktirmeyi tanıttık.
3. Yinelemeli Durum Makinesi: Elveda özyineleme. Doğrusal bir ayrıştırıcı, derin iç içe geçmiş JSON'larda bile Yığın Taşmasını önler.
4. SWAR Tarama: Boşlukları ve uzun dizeleri atlamak için SIMD okuma (döngü başına 8 bayt).

Performans

Testler, 50.000 düğümden oluşan karmaşık bir yük ile standart donanım (x64) üzerinde gerçekleştirilmiştir:

> Sonuçlar pakete dahil TestJsonBenchmark.mq5 betiği ile doğrulanabilir.

Temel Özellikler

• HFT esnekliği: Deterministik bellek tahsisi. Garbage Collector ayrıştırma sırasında müdahale etmez.
• O(1) Introspection: HasKey() anahtarlarını veya Size() dizilerini doğrusal tarama olmadan anında kontrol edin.
• Tip Güvenliği: Sıkı tip erişimi ( GetInt , GetDouble , GetString ). Sessiz hatalara neden olan sihirli varyantlar yok.
• Doğru Hata Raporlama: Hata durumunda, tam Satır ve Sütun döndürür.

Kullanım Örneği: OpenAI Yanıtını Okuma

#include <fast_json.mqh>

void OnStart() {
    string payload = GetOpenAIResponse(); // JSON massivo
    
    CJson json;
    if(json.Parse(payload)) {
        // Acesso direto performance-critical (Zero-Copy)
        string content = json["choices"][0]["message"]["content"].ToString();
        
        // Exemplo: Extraindo uso de tokens
        if(json.HasKey("usage")) {
            long tokens = json["usage"]["total_tokens"].ToInt();
            Print("Consumo: ", tokens);
        }
    } else {
        // Debug preciso
        int l, c;
        json.GetErrorPos(l, c);
        PrintFormat("Erro JSON na Linha %d, Coluna %d", l, c);
    }
}

Örnek: Bina Talebi (Optimize Edilmiş Oluşturucu)

CJsonBuilder b;
b.Obj()
    .Key("model").Val("gpt-4-turbo")
    .Key("messages").Arr()
        .Obj()
            .Key("role").Val("user")
            .Key("content").Val("Analyze EURUSD H1 trend")
        .EndObj()
    .EndArr()
    .Key("temperature").Val(0.7)
.EndObj();

string body = b.Serialization(); // Serialização ultra-rápida

Jonathan Pereira tarafından AI-Toolkit çerçevesinin temel altyapısı olarak geliştirilmiştir.