LLMのためのJSONライブラリ - MetaTrader 5のためのライブラリ

高性能JSON (v3.5.0)

LLM、自律取引、超低遅延のために設計されたJSONライブラリ。

問題点

AIモデル（GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek）をMetaTrader 5に統合する際、コミュニティの標準ライブラリは2つの重要な点で失敗しました。再帰と一時的な文字列の過剰な使用は、AIレスポンスの処理（関数呼び出し）をボトルネックに変え、ターミナルをフリーズさせた。ガベージ・コレクターが文字列をクリアする間にティックを失うという「痛み」が、このアーキテクチャの動機となった。

fast_jsonアーキテクチャ

パフォーマンスにこだわってゼロから書き直した：

1. ゼロ・アロケーション・アーキテクチャ：テープ（連続バッファ long[] ）による構文解析と、バッファ uchar[] での直接シリアライズ。ペイロードは何千ものオブジェクトを作成することなく、ソケットからデータ構造へ直接送られます。
2. ハイブリッド数値解析: v3.4.0では、long(ネイティブALU)経由の整数累積と、浮動小数点数の 最大精度のための静的Exp10ルックアップテーブルを導入しました。
3. 反復ステートマシン: 再帰にさようなら。線形パーサーは、深くネストされたJSONでもスタックオーバーフローを 防ぎます。
4. SWARスキャン: SIMD読み込み（1サイクルあたり8バイト）により、空白や長い文字列をスキップします。

パフォーマンス

標準的なハードウェア（x64）で、50,000ノードの複雑なペイロードでテストを実施：

> 結果はパッケージに含まれるTestJsonBenchmark.mq5スクリプトで検証可能。

主な機能

• HFT耐性：決定論的なメモリ割り当て。パース中にガベージコレクタが介入しない。
• O(1)イントロスペクション： HasKey()キーやSize()配列をリニアスキャンなしで即座にチェック。
• 型の安全性：厳格な型アクセス（GetInt、GetDouble、GetString）。サイレント・バグを引き起こすマジック・バリアントはありません。
• 正確なエラー報告: 失敗した場合、正確にRowとColumnを返します。

使用例: OpenAIのレスポンスの読み込み

#include <fast_json.mqh>

void OnStart() {
    string payload = GetOpenAIResponse(); // JSON massivo
    
    CJson json;
    if(json.Parse(payload)) {
        // Acesso direto performance-critical (Zero-Copy)
        string content = json["choices"][0]["message"]["content"].ToString();
        
        // Exemplo: Extraindo uso de tokens
        if(json.HasKey("usage")) {
            long tokens = json["usage"]["total_tokens"].ToInt();
            Print("Consumo: ", tokens);
        }
    } else {
        // Debug preciso
        int l, c;
        json.GetErrorPos(l, c);
        PrintFormat("Erro JSON na Linha %d, Coluna %d", l, c);
    }
}

例: リクエストのビルド (最適化ビルダー)

CJsonBuilder b;
b.Obj()
    .Key("model").Val("gpt-4-turbo")
    .Key("messages").Arr()
        .Obj()
            .Key("role").Val("user")
            .Key("content").Val("Analyze EURUSD H1 trend")
        .EndObj()
    .EndArr()
    .Key("temperature").Val(0.7)
.EndObj();

string body = b.Serialization(); // Serialização ultra-rápida

AI-Toolkit フレームワークのコアインフラとしてJonathan Pereiraによって開発されました。