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NeuroExtMT4

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Veröffentlicht: 24 Dezember 2021

Aktuelle Version: 1.74

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NeuroExtMT4

Experten
Dmytryi Voitukhov
Version: 1.74
Aktualisiert: 13 Januar 2022

https://t.me/mql5_neuroExt aktuelle Version

Signal https://www.mql5.com/ru/signal s/1516213

Sie können jedes beliebige Werkzeug verwenden. Die Basisdateien werden beim Start des Lernprogramms automatisch erstellt. Wenn Sie mit dem Lernen bei 0 beginnen möchten, löschen Sie einfach die Basisdateien.

Ersteinlage - ab 200 J. Optionen:

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Es reicht aus, wenn das Gleichgewichtsdiagramm nach dem Training horizontal ist.

Die Erstellung einer Trainingsbasis ist extrem einfach.
bietet ein fertiges Training für USDCHF.

- OrderComm: In der Bestellung wird sie mit einer Angabe der Arbeitsweise und der Analysetiefe ergänzt.
- TypeOfWork: Study \ Work \ Market. "Study" - in diesem Modus ist es notwendig, einen Zeitplan mit zumindest einem kleinen Anstieg zu erreichen. Keine Löcher. Dieser Modus kann auch für die Arbeit verwendet werden, aber es wird jeweils nur 1 Auftrag auf dem Markt sein. "Arbeit" - Die Datenbank wird periodisch geladen. Bei gleichzeitigem Training im Tester und ständigem Nachpumpen von besserem Training. "Markt" - nur für die Annahme durch den Markt. Muss umgeschaltet werden.- MYpercent: ...
- SL: wenn Sie im Lernmodus = 0 einstellen, wird automatisch ein Wert von 40 bis 110 zugewiesen, was zu vielen Trades, langsamem Lernen und verzerrten Bildern führt. Wenn MaxOrders> 1 und Run mode auf 5000 erzwungen wird. - StartTrail: Wird im Lernmodus nicht verwendet. Optimal = 0 (automatisch).
- Trail: ... = Neuro param - ThresholdH1: Schwellenwert für das Herausfiltern von Rauschen auf 1 versteckten Schicht - ThresholdOut: Schwellenwert für das Zurückweisen ungeeigneter Bilder. Beim Einlernen wird er auf 0 gesetzt. - Handelsintervall: Handel alle ... H1 wird für das Training empfohlen. In Work wird es dann zwangsweise auf 1 Minute gesetzt.
- Depth Analys: Intervall von Bars für die Analyse / Momentaufnahme des Kursbildes. Es werden die letzten 50 Balken des ausgewählten TFs geladen. Beispiel: bei TF M6 ist der Snapshot => 50 * 6/60 = 5 Stunden. Eine Zeichnung dieser Länge wird zum Einprägen verarbeitet. Eine zu große TF führt zu nicht wiederholten Aufnahmen. Ein zu kleiner Wert führt zu vielen sehr ähnlichen Bildern. Die Datenbank wird durch diesen Parameter gebildet. Wenn Sie einen anderen Wert wählen, wird die Basis erstellt und ein vollständiges Training ist erforderlich. Die Basen für jede TF werden nicht gelöscht, und einmal erstellte Basen können weiter trainiert und verwendet werden. Wenn Sie das Netz erneut trainieren möchten, müssen diese Dateien gelöscht werden. Der Speicherort der Dateien wird im Protokoll angegeben, wenn der EA startet. Dies ist der Ort, an dem sich die angehängten Datenbanken befinden sollten. Beispiel: data_w1_6_USDCHF.csv, data_w2_6_USDCHF.csv. Diese Dateien enthalten "_6_" im Namen und werden einbezogen, wenn "Tiefenanalyse" = M6.
= Lernmodus
- LearnEpoch: Parameter zur Einstellung der Anzahl der Optimierungsläufe im Lernmodus. - speed: während des anfänglichen Trainings können mehrere Trainingszyklen (5-10) mit einer Geschwindigkeit von 0.5-0.9 durchgeführt werden. Der nächste mit 0,2-0,5. Etc. Wenn ein Eintrag der Form w1 [XXX] [YYY] N.NNNNNNN = ZZ.ZZZZZZZZ in den Protokollen erscheint und die Verbesserung des Lernens eines Abschnitts gestoppt wird, setzen Sie die Geschwindigkeit auf 0,1 oder weniger.
= Dualer Modus
- MaxOrders: Wenn der Wert > 1 ist, wird die Versicherungsstrategie gestartet. Schließlich garantiert ein neuronales Netz nicht die Wiederholung des trainierten Ergebnisses nach einer ähnlichen Momentaufnahme, aber es geht von der höchsten Wahrscheinlichkeit aus. Im Teach-Modus ist er gezwungenermaßen = 1, da das Training auf den Daten von nur einem gleichzeitig arbeitenden Auftrag stattfindet. - Multiplizieren: Volumenerhöhungsfaktor. Optimal 2.
- Abstand: Abstand zwischen Aufträgen der gleichen Richtung. Erhöht sich mit jedem neuen Auftrag der gleichen Richtung.
- StepProf: ein weiteres zusätzliches System, aber nicht weniger wichtig. Schließung aller Aufträge, wenn der Gleichgewichtsgewinn von ... erreicht ist. Der Zieltriggerwert wird im Kommentar auf dem Chart als "Next" angegeben
= Other
- Pass: Schlüssel zur Aufhebung von Einschränkungen.
Der Preis ist verhandelbar.

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MASi Three Screens basiert auf der Handelsstrategie von Dr. Alexander Elder. Dieser Indikator ist eine Sammlung von Algorithmen. Die Algorithmen basieren auf der Analyse von Charts verschiedener Zeitrahmen. Sie können jeden der angebotenen Algorithmen anwenden. Liste der Versionen der Algorithmen: ThreeScreens v1.0 - Eine einfache Implementierung, mit Analyse der MACD-Linie; ThreeScreens v1.1 - Eine einfache Implementierung, mit Analyse des MACD-Histogramms; ThreeScreens v1.2 - Kombiniert die

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Konto - Hecke Depot - ab 200 Optimiert für jedes Paar. Die Optionen sind in den Kommentaren. Trial - Monat. Optimiert für EURUSD. Bequeme Optimierung der Intervalle für den Handel - entfernen Sie einfach die unrentable Tag der Woche, Stunde aus der Liste. ! Geben Sie die Zahlen für den Tag des Monats ein, um den Handel an diesen Tagen zu deaktivieren. * Deaktivieren des Handels bedeutet, nicht in den Markt einzutreten. Wenn es offene Aufträge gibt, begleiten Sie diese. Nach der Optimierung setze

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