MelBar Schaff Trend Cycle TEMA Indicator

Schaff Trend: Ein schnellerer und präziserer Indikator in Kombination mit dem TEMA MACD - Scalping Systems Advantage


Der Schaff Trend Cycle (STC) ist ein Charting-Indikator, der häufig verwendet wird, um Markttrends zu erkennen und Händlern Kauf- und Verkaufssignale zu geben. Der STC wurde 1999 von dem bekannten Devisenhändler Doug Schaff entwickelt. Er ist eine Art Oszillator und basiert auf der Annahme, dass sich Währungstrends unabhängig vom Zeitrahmen in zyklischen Mustern beschleunigen und verlangsamen.

https://www.investopedia.com/articles/forex/10/schaff-trend-cycle-indicator.asp


Viele Händler sind mit dem Charting-Tool MACD ( Moving Average Convergence/Divergence ) vertraut , einem Indikator, der zur Vorhersage von Kursbewegungen verwendet wird und dafür berüchtigt ist, dass er aufgrund seiner langsam reagierenden Signallinie verzögert . Die Signallinie des STC hingegen ermöglicht es ihm, Trends früher zu erkennen. In der Tat erkennt er Auf- und Abwärtstrends in der Regel lange vor dem MACD-Indikator.


  • Schaff Trend Cycle ist ein Charting-Indikator, der dazu dient, Kauf- und Verkaufspunkte auf dem Devisenmarkt zu erkennen.
  • Im Vergleich zum beliebten MACD-Indikator reagiert der STC-Indikator schneller auf veränderte Marktbedingungen.


Der STC-Indikator ist ein vorausschauender, führender Indikator, der schnellere und genauere Signale erzeugt als frühere Indikatoren wie der MACD, da er sowohl die Zeit (Zyklen) als auch gleitende Durchschnitte berücksichtigt. Wie jeder Chart-Indikator wird er am besten in Verbindung mit anderen Formen der Analyse verwendet, und seine Leistung wird sich sicherlich ändern, wenn sich die Marktbedingungen ändern.


Der MelBar™ Schaff Trend Cycle TEMA Indicator verwendet den TEMA MACD für die Berechnung, wodurch er Trendwechsel schneller erkennt (sogar im Vergleich zur DEMA-Version) und somit Signale einige Takte früher erzeugt. Dieser Vorteil ist für Scalping-Systeme von größter Bedeutung.


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Marcel Bühler
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Marcel Bühler 2021.03.18 19:03 
 

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Wan Ping Fei
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Wan Ping Fei 2021.01.27 05:01 
 

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Aleksandr Tamonin
4109
Aleksandr Tamonin 2021.01.24 16:37 
 

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