NeuroCycle
- Indikatoren
- Version: 2.82
- Aktivierungen: 5
NeuroCycle ist ein selbstlernender Indikator, der in erster Linie für binäre Optionen und kurzfristiges Scalping entwickelt wurde.
Das System sucht automatisch nach geeigneten Parametern seines integrierten Handelsmodells für einen ausgewählten Marktzeitraum.
Das wichtigste Optimierungsprinzip ist das, was ich die „Regel der drei Variablen“ nenne: Zeit, Stichprobengröße und Wahrscheinlichkeit.
Die Idee ist einfach:
Zeit
Der Trainingszeitraum sollte lang genug sein, damit der Markt verschiedene Bedingungen und Phasen durchläuft.
Stichprobengröße
Während dieses Zeitraums muss eine ausreichend große Anzahl von Signalen erfasst werden, damit das Ergebnis nicht nur auf einigen wenigen glücklichen Trades basiert.
Wahrscheinlichkeit
Die resultierende Stichprobe muss einen ausreichend hohen Prozentsatz erfolgreicher Signale aufweisen.
TRAINING
In der Praxis habe ich festgestellt, dass NeuroCycle vorzugsweise mit historischen Daten aus mindestens 6 Monaten trainiert werden sollte.
Der Trainingsvorgang selbst dauert in der Regel nur wenige Minuten, abhängig vom Computer und der Menge der verfügbaren historischen Daten.
Mit den Standardeinstellungen benötigt der Indikator mindestens 100 Signale pro Monat innerhalb des Trainingszeitraums. Dies verhindert, dass der Algorithmus auf der Grundlage einer zu kleinen Stichprobe eine verlockend hohe Gewinnquote ermittelt.
Dadurch erhalten wir einen Parametersatz, der über den gesamten ausgewählten Trainingszeitraum hinweg eine stabile Performance gezeigt hat.
MARKTINERTIE
Der interessanteste Teil beginnt nach Ablauf des Trainingszeitraums.
Marktmuster verschwinden in der Regel nicht sofort. Parameter, die für einen jüngeren historischen Zeitraum ermittelt wurden, können auch nach Ablauf dieses Zeitraums noch eine gewisse Zeit lang funktionieren.
Unter realen Marktbedingungen liegt die tatsächliche Erfolgsquote in der Regel etwas unter den TRAIN-Statistiken. Das ist ganz natürlich: Die Zukunft wiederholt den Trainingszeitraum niemals perfekt.
Bei einem qualitativ hochwertigen Training dürfte die Wahrscheinlichkeitsmarge jedoch weiterhin ausreichen, um positive Statistiken aufrechtzuerhalten.
Meinen Beobachtungen zufolge kann diese Art von Marktträgheit mehrere Monate andauern. Ich empfehle jedoch, den Indikator jeden Monat neu zu trainieren.
Ein typischer Arbeitsablauf:
6 Monate Training -> 1 Monat Handel -> erneutes Training
Beispiel:
TRAINING: 01.01.2026 – 30.06.2026
Handelszeitraum: 01.07.2026 – 31.07.2026
Danach wird der Trainingszeitraum nach vorne verschoben und das Modell anhand aktuellerer Marktdaten neu trainiert.
Ein längerer Trainingszeitraum kann die erkannten Muster zwar stabiler machen, bedeutet jedoch nicht automatisch eine höhere Gewinnquote.
Wichtig ist es, ein Gleichgewicht zwischen allen drei Variablen zu wahren: Zeit, Stichprobengröße und Wahrscheinlichkeit.
BOLLINGER-NACHFILTER
NeuroCycle enthält einen zusätzlichen Bollinger-Nachfilter.
Dieser Filter ist nicht am Modelltraining beteiligt. Stattdessen filtert er die vom trainierten Modell generierten Signale.
Sein Zweck besteht darin, die Anzahl der Signale zu reduzieren, die im Marktlärm auftreten, und mehr Signale in der Nähe lokaler Kurs-Extreme zu erhalten.
Dies ist ein bewusster Kompromiss:
Weniger Signale -> potenziell höhere Signalqualität.
Einer der wichtigsten Filterparameter ist „Deviations“.
Der Standardwert beträgt 2,0, was in den meisten Fällen ein guter Ausgangspunkt ist.
Wenn Sie NeuroCycle für viele Währungspaare verwenden und nicht unter einem Mangel an Signalen leiden, können Sie mit Werten zwischen 2,5 und 3,0 experimentieren.
Dadurch wird der Bereich eingeschränkt, in dem Signale auftreten können, und ihre Anzahl wird in der Regel deutlich reduziert.
SO VERWENDEN SIE NEUROCYCLE
1. Fügen Sie den Indikator einem M5-Chart hinzu.
Wählen Sie einen Trainingszeitraum von mindestens 6 Monaten. Bei Bedarf können Sie mit einer längeren historischen Tiefe experimentieren.
Der Hauptzeitrahmen von NeuroCycle ist M5.
Dadurch eignet sich der Indikator besonders für den kurzfristigen Handel und 5-Minuten-Binäroptionen.
Der Algorithmus funktioniert zwar auch auf dem M15-Chart, jedoch nimmt die Anzahl der Signale dabei erheblich ab, was zu einer schwächeren statistischen Stichprobe führt.
2. Warten Sie, bis das Training abgeschlossen ist.
Während des Trainings wird in der oberen linken Ecke des Charts eine Fortschrittsanzeige eingeblendet.
Sobald das Training abgeschlossen ist, zeigt NeuroCycle automatisch die erkannten Signale und deren Leistungsstatistiken an.
3. Überprüfen Sie den TRAIN WR.
In der oberen rechten Ecke erscheint ein farbiger Indikator für die Trainingsqualität.
Er zeigt den prozentualen Anteil erfolgreicher Signale während des TRAIN-Zeitraums an.
Als allgemeine Richtlinie gilt:
Grün: gute Trainingsqualität
Gelb: grenzwertiges Ergebnis
Rot: nicht für den Handel empfohlen
Für den praktischen Handel achte ich in erster Linie auf einen TRAIN-WR von 55 % oder höher, vorausgesetzt, die Stichprobengröße ist ausreichend und es liegen in jedem Monat der Trainingsphase mindestens 100 Signale vor.
Eine sehr hohe Gewinnquote, die auf einer geringen Anzahl von Signalen basiert, ist deutlich weniger interessant als eine etwas niedrigere Gewinnquote, die aus einer großen und stabilen Stichprobe gewonnen wird.
4. Wenn die Meldung „NO VALID PROFILE“ erscheint, ist es in der Regel besser, dieses Währungspaar zu überspringen.
Das bedeutet, dass der Algorithmus innerhalb des ausgewählten Trainingsbereichs keinen Parametersatz finden konnte, der gleichzeitig die erforderlichen Bedingungen hinsichtlich Stichprobengröße und Signalqualität erfüllt.
Es besteht keine Notwendigkeit, NeuroCycle zu zwingen, jedes Währungspaar zu handeln.
Das Ausschließen ungeeigneter Marktbedingungen ist für das System genauso wichtig wie das Finden geeigneter Bedingungen.
SIGNALE
NeuroCycle arbeitet nach dem Non-Repaint-Prinzip.
Signale werden ohne Verwendung zukünftiger Daten generiert.
Sobald ein Signal erscheint, wird es nicht auf eine andere Kerze verschoben und verschwindet auch nicht aus dem Verlauf.
Historische Statistiken werden nach denselben Regeln berechnet, die nach der Trainingsphase zur Generierung von Signalen verwendet werden.
Der Indikator kann zudem automatisch mehrere Ablaufzeiten vergleichen und die für das von ihm ermittelte Modell am besten geeignete auswählen.
Bei binären Optionen liegt der Schwerpunkt auf dem Handel mit kurzen Laufzeiten auf dem M5-Chart, einschließlich Setups mit einer Laufzeit von 5 Minuten.
BENACHRICHTIGUNGEN
Zur bequemen Überwachung bietet NeuroCycle:
- Akustische Benachrichtigungen bei neuen Signalen
- Optionale visuelle Benachrichtigungen
- Anzeige der letzten Signale anderer Währungspaare, wenn NeuroCycle gleichzeitig auf mehreren Charts läuft
Dadurch lässt sich ein gesamtes Portfolio an Finanzinstrumenten überwachen, ohne ständig zwischen den MetaTrader-Charts wechseln zu müssen.
ANBINDUNG VON HANDELSROBOTERN
Der Indikator stellt offene Signalpuffer für die Anbindung von Expert Advisors und externen Handelssystemen bereit:
Puffer 0: KAUF
Puffer 1: VERKAUF
Daher kann NeuroCycle entweder als eigenständiger Pfeilindikator oder als Signalquelle für automatisierte Handelssysteme verwendet werden.
WICHTIG
NeuroCycle ist ein statistisches Tool.
Ein gutes Ergebnis bei historischen Trainingsdaten garantiert nicht, dass unter zukünftigen Marktbedingungen das gleiche Ergebnis erzielt wird.
Da sich die Märkte ständig verändern, empfehle ich, das Modell regelmäßig unter Verwendung einer ausreichend großen historischen Stichprobe neu zu trainieren und die Performance über mehrere Zeiträume hinweg zu bewerten.
Das Grundprinzip hinter NeuroCycle ist einfach:
Suchen Sie nicht nach einem perfekten Setup auf der Grundlage einer Handvoll erfolgreicher Trades.
Suchen Sie nach einer stabilen Wahrscheinlichkeit über eine große Stichprobe und einen ausreichend langen Zeitraum hinweg.
