AdaptiveMomentumConfluence

Adaptive Momentum Confluence (AMC) ist ein multifaktorielles Handelssystem für MetaTrader 5, das traditionelle technische Analyse mit modernen Möglichkeiten des maschinellen Lernens verbindet. Die Strategie ermittelt Einstiegspunkte mit hoher Wahrscheinlichkeit, wobei die Übereinstimmung mehrerer Filter erforderlich ist, und wendet ein fortschrittliches Risikomanagement sowie dynamische Ausstiegsmethoden an.

XAU/USD H1

Einlage 1000 $

Integration mit ONNX AI

• Verwendet ein vortrainiertes ONNX-Neuralnetz als zusätzlichen Konfidenzfilter

• Das Modell erhält 6 normalisierte technische Indikatoren und gibt die Wahrscheinlichkeit eines gewinnbringenden Handels aus

• Skalierung des Handelsvolumens auf Basis der KI-Konfidenz in der Prognose

• Automatische Deaktivierung, wenn das Modell nicht zum aktuellen Wertpapier/Zeitrahmen passt

Multifaktorielle Signalerzeugung

Signale werden nur generiert, wennALLE aktivierten Filterübereinstimmen:

1. Trendfilter – EMA auf dem übergeordneten Zeitrahmen (standardmäßig H4)

2. Impulsfilter – Kursbewegung, die x ATR für den Zeitraum übersteigt

3. Retracement-Filter – Bestätigung durch RSI + Stochastik

4. Volatilitätsmodus – ATR im Verhältnis zu seinem gleitenden Durchschnitt

5. ADX-Trendstärke – Mindestschwelle für den ADX (standardmäßig 22)

6. Volumenbestätigung – Tick-Volumen über dem gleitenden Durchschnitt

Risikoschutz

• Tägliches Verlustlimit – Handelsstopp bei einem Verlust von x % des Kapitals pro Tag

• Maximale Anzahl von Trades pro Tag – Begrenzung der Anzahl der Einstiegspunkte

• Pause nach einem Verlust – Aussetzung des Handels für x Minuten nach einem verlustbringenden Trade

• Spread-Filter – Sperrung von Trades bei hohem Spread

• Zeitfilter – Handel nur zu den angegebenen Zeiten

Positionsverwaltung

• Teilschließung bei 1R – Schließung von 50 % bei einem Gewinn in Höhe des 1-fachen Risikos, Verschiebung des SL auf Break-Even

• Trailing-Stop nach ATR – dynamische Anpassung auf Basis der Volatilität

• Struktureller Trailing-Stop – nach 2R Gewinn, Anpassung an Swing-Extreme

• Ausstieg bei einem gegenläufigen Signal – optionaler Ausstieg bei einem gegenläufigen Signal

Kapitalmanagement

• Risikoorientierte Lot-Berechnung (% des Kapitals pro Trade)

• Reduzierung der Lotgröße nach einer Verlustserie (Anti-Martingal)

• Skalierung der Handelsgröße auf Basis der KI-Konfidenz

• Strenge Begrenzungen für die maximale Positionsgröße und Margenprüfung