Alpha Striker us30 by YSF

Alpha Striker US30 von YSF ist ein einzigartiger Expert Advisor, der die Stochastic-Reihe von Beratern fortsetzt. Innovative Methoden des Handelsansatzes des Programms und vielversprechende Leistungsergebnisse sind dank des Einsatzes moderner Technologien und Methoden möglich. Der Alpha Striker US30 von YSF ist ein vollautomatischer EA, der ausschließlich für den Handel mit Währungen entwickelt wurde. Empfohlene Arbeitspaare sind US30. Experte zeigte stabile Ergebnisse auf Währungen in 2020-2024 Zeitraum. Keine gefährlichen Methoden des Geldmanagements verwendet, keine Martingale, kein Grid oder Scalping. Geeignet für jeden Broker Bedingungen. EA trainiert mit einem mehrschichtigen Perzeptron Neuronales Netzwerk (MLP) ist eine Klasse von künstlichen neuronalen Netzwerken (ANN) mit Vorwärtssteuerung. Der Begriff MLP wird zweideutig verwendet, manchmal lose für jedes Feedforward-ANN, manchmal streng für Netzwerke, die aus mehreren Schichten von Perzeptronen (mit Schwellenwertaktivierung) bestehen. Mehrschichtige Perceptrons werden umgangssprachlich manchmal als "einfache" neuronale Netze bezeichnet, insbesondere wenn sie nur eine einzige versteckte Schicht haben. Ein MLP besteht aus mindestens drei Schichten von Knoten: einer Eingabeschicht, einer verborgenen Schicht und einer Ausgabeschicht. Mit Ausnahme der Eingabeknoten ist jeder Knoten ein Neuron, das eine nichtlineare Aktivierungsfunktion verwendet. MLP verwendet eine überwachte Lerntechnik namens Backpropagation für das Training. Die mehreren Schichten und die nichtlineare Aktivierung unterscheiden MLP von einem linearen Perceptron. Er kann Daten unterscheiden, die nicht linear trennbar sind.

500 Dollar bis zum 31. Juni, danachsteigt der Preis auf 750 Dollar

Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit an neue Bedingungen: Neuronale Netze können aus historischen Daten lernen, um Muster auf dem Markt zu erkennen. Sie können sich auch an neue Bedingungen anpassen, z. B. an Veränderungen der Wechselkurse oder des Verhaltens von Händlern.

Fähigkeit zur Verarbeitung komplexer Daten: Neuronale Netze mit mehreren Schichten können komplexere Daten verarbeiten als herkömmliche Marktanalyseverfahren. Dadurch sind sie in der Lage, genauere Vorhersagen zu treffen.

Fähigkeit zur Generierung neuer Ideen: Neuronale Netze können nach dem Prinzip der natürlichen Selektion neue Marktanalysemodelle entwickeln. Dadurch können sie neue Muster auf dem Markt finden, die zuvor nicht bekannt waren.

• Arbeitssymbole: US30
  
• Arbeits-Zeitrahmen: M1, M3, M5
  
• Mindesteinlage: $25000
• Min Hebelwirkung: 1:30
• Ein guter ECN-Broker ist erforderlich, aber kein Muss