Diskussion zum Artikel "MQL5 Cloud Network Kalkulieren Sie noch?" - Seite 6
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Und vielleicht wird es eine Lösung geben, die es erlaubt, diese Einschränkung zu umgehen.
Für den Durchschnittsnutzer haben sie derzeit keine Zukunft. Ich meine, überhaupt nicht.
Lassen Sie uns vergleichen. Leistung für das Doppelte
7970 - 0,95 TFlops
k20x -- 1,3 TFlops.
Achten Sie jetzt auf den Preis )))
7970 -- 400
k20 -- 3200 (!) k20x kostet unwirklich viel Geld.
Offenbar war Ihre Entscheidung, Agenten als Dienste zu organisieren, falsch.
Tesla von Nvidia hat sicherlich keine Zukunft. Was sie tun, ist jenseits von Gut und Böse. Sie schlachten die Leistung von Gaming-Karten künstlich aus, um "Hochleistungslösungen" anbieten zu können und verlangen unrealistische Preise. Selbst veraltete und schwache Tesla-Karten kosten ein Vielfaches der Top-Grafikkarten, aber sie verlieren gegen sie.
Glücklicherweise schreitet die GPU-Entwicklung sehr schnell voran, AMD/ATI haben NVIDIA im Bereich der Rechenleistung überholt, Intel beschleunigt seine integrierten Lösungen, und CPUs werden (mit AMD- und Intel-Treibern) leicht zu OpenCL-Geräten. Das einzige Problem sind die Beschränkungen des Videotreibermodells.
Wir wetten darauf, dass der Markt die Parallelität von GPU-Geräten noch massiv ausnutzen wird. In der nächsten Version werden wir eine umfassendere OpenCL-Unterstützung in Remote-Agenten ermöglichen, die CPU-Nutzung erlauben und die Statistiken der OpenCL-Geräteverteilung im MQl5 Cloud Network messen. Die Statistiken werden öffentlich zugänglich sein.
Dann wird klar sein, was als nächstes zu tun ist.
Oder vielleicht gibt es eine Lösung, um die derzeitigen Beschränkungen zu umgehen.
Ich hoffe es. Und Sie bekommen zusätzlich zu dem jetzigen einen Teil eines ganz anderen Marktes, der sich übrigens jetzt rasant entwickelt.
Wir wetten darauf, dass der Markt noch zur massenhaften Nutzung der Parallelität von GPU-Geräten kommen wird.
Trotz der Tatsache, dass dies (meiner Meinung nach) eine Marketing-Beschränkung ist, werden die Hardware-Hersteller eines Tages den Zugriff auf OpenCL-Funktionen über Dienste ermöglichen.
Und vielleicht wird es eine Lösung geben, die es erlaubt, diese Einschränkung zu umgehen.
Nun, wenn ein Terminal, das von einem Benutzer gestartet wird, lokale Agenten starten kann, die Zugriff auf alle OpenCL-Funktionen haben, dann lohnt es sich vielleicht, einen separaten Agenten (ich denke, nicht viele Leute haben 2 oder mehr Grafikkarten) für OpenCL zu erstellen, der aus dem "Autoload"-Ordner gestartet wird?
Und lassen Sie ihn ruhig im Tray hängen.
Und lassen Sie die Service-Agenten, die bereits existieren, für normale Berechnungen, sie starten auch ohne Benutzeranmeldung.
Also schon :) Krypto-Coins spielen dabei nicht die geringste Rolle :) jetzt werden eine große Anzahl von Top-Karten (AMD natürlich) für das User-Segment von Minern abgebaut.
Nicht mehr. Sie haben den einfachsten, dann den vernünftigen Teil des Weges hinter sich gebracht und jetzt macht das Bitcoin-Mining überhaupt keinen Sinn mehr.
Tatsächlich spielen nur noch Spiele die einzige sinnvolle Rolle auf globaler Ebene.
Nicht mehr. Sie haben den einfachen Teil hinter sich, dann den vernünftigen Teil und jetzt hat es überhaupt keinen Sinn mehr, Bitcoins zu schürfen.
Es gibt immer noch welche, ich bin jetzt die ganze Zeit in diesem Bereich tätig. Aber nur am Rande.
Im Grunde genommen ist die einzige sinnvolle Rolle auf globaler Ebene die des Spiels.
Hier sehen Sie, wie der OpenCL-Start und die Initialisierung in Service-Agenten am Beispiel des NVIDIA Tesla aussehen:
Ab dem nächsten Build wird es bei allen funktionieren.Juhu! Endlich wird mein Tesla C2070 funktionieren! Ich zähle immer Regenbogentabellen darauf und lese Passwörter ab :)
Liebe Programmspezialisten! Könnt ihr mir erklären, warum im Log:
<(30 Einheiten, 1440 MHz,...>.
Wenn ich mich recht erinnere, hat dieser Tesla (C1060) 240 Kerne. Oder was bedeuten 30 Einheiten? Werden alle Kerne für die Berechnungen verwendet?
Wird es eine Optimierung für CUDA geben?
<(30 Einheiten, 1440 MHz,...>.
Ich habe nicht verstanden, wie ich meinen eigenen Beitrag korrigieren kann, also antworte ich selbst :) 30 sind Multiprozessoren (Pixelpipelines).
Beim C2070 sind es 48, beim benachbarten Quadro4000 -32 Stück. Darf ich fragen, wann die nächste Version von Meta-tester geplant ist?
Ich habe nicht verstanden, wie ich meinen eigenen Beitrag korrigieren kann, ich antworte mir selbst :) ....
Und das ist ein Fehler des Forums. Es ist eine Funktion :)
Normalerweise steht bei meinen eigenen Beiträgen "edit" und bei den Beiträgen anderer Leute "reply".
Und jetzt bei allen Beiträgen "reply".
Es hat sich herausgestellt, dass man seinen Beitrag nur dann bearbeiten kann, wenn es der letzte Beitrag ist. Wenn es nicht der letzte ist, war's das, der Zug ist abgefahren.
Und das ist ein Fehler des Forums. Es ist eine Funktion :)
Normalerweise steht bei meinen eigenen Beiträgen "edit" und bei den Beiträgen anderer Leute "reply".
Und jetzt bei allen Beiträgen "reply".
Es hat sich herausgestellt, dass man seinen Beitrag nur dann bearbeiten kann, wenn es der letzte Beitrag ist. Wenn es nicht der letzte ist, ist er weg.