Diskussion zum Artikel "Metamodelle für maschinelles Lernen und Handel: Ursprünglicher Zeitpunkt der Handelsaufträge" - Seite 10
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Ich sehe keine Prognose. Man kann Epilepsie bekommen, wie in einigen japanischen Zeichentrickfilmen, also sei vorsichtig damit.
Das ist aus einem Lehrbuch über nichtlineare Dynamik. Das Interessante daran ist, dass das ganze Bild durch eine einzige Rekursionsformel gegeben ist. Das heißt, wenn man den Ort, an dem man sich befindet, und die Richtung der Bewegung kennt, kann man mit hoher Wahrscheinlichkeit sagen, wo man sich in einiger Zeit befinden wird.
Was das vorherige Bild betrifft. Ich möchte niemanden mit meiner Super-Vorhersage oder meinem Gral verblüffen, und ich habe darauf hingewiesen, dass 10 % des Arbeitsaufwands bereits geleistet worden sind.
Dies ist aus einem Lehrbuch über nichtlineare Dynamik. Interessant ist, dass das ganze Bild durch eine einzige Rekursionsformel gegeben ist. Das heißt, wenn man den Ort, an dem man sich befindet, und die Richtung der Bewegung kennt, kann man mit hoher Wahrscheinlichkeit sagen, wo man sich in einiger Zeit befinden wird.
Was das vorherige Bild angeht. Ich möchte niemanden mit meiner Superprognose oder meinem Gral beeindrucken, und ich habe darauf hingewiesen, dass 10 % der Arbeit bereits erledigt sind.
Ich wünsche Ihnen einfach viel Glück.
Ich danke Ihnen.
Hallo!
Interessiert an Ihren Artikeln, es war interessant zu studieren. Vielen Dank für diese Arbeit.
Ich habe nie über die Übersetzung eines Netzwerks in *.mqh Bibliothek gekommen. Ist es möglich, das CNN-Netzwerk auf diese Weise zu übersetzen?
Ich habe eine Verbindung zwischen dem Jupiter und dem Terminal über Datendateien, was nicht sehr bequem ist.
Ich würde es gerne auch implementieren. Bitte sagen Sie mir, wo ich danach suchen kann.
Ich danke Ihnen.
Hallo!
Interessiert an Ihren Artikeln, es war interessant zu studieren. Vielen Dank für solche Arbeit.
Ich habe nie über die Übersetzung eines Netzwerks in *.mqh Bibliothek kommen. Ist es möglich, CNN-Netzwerk zu übersetzen *.mqh Bibliothek?
Ich habe eine Jupiter-Verbindung mit dem Terminal über Datentransfer-Dateien, die nicht sehr bequem ist.
Ich würde es auch gerne implementieren. Bitte sagen Sie mir, wo ich suchen soll.
Ich danke Ihnen.
Hallo, natürlich können Sie die Netzarchitektur umschreiben und dann die Gewichte bei jedem Training in einer Datei oder sofort in mqh speichern.
vielleicht ist es möglich, ein vorgefertigtes zu verwenden, wie
Da ich mich selbst nicht mit Netzen befasse, kann ich Ihnen nichts über die Komplexität der Migration sagen, es hängt wahrscheinlich von der Komplexität des Netzes ab.
Ich erhalte eine Warnung
Es ist nicht klar, ob dies für den ordnungsgemäßen Betrieb kritisch ist oder nicht, und wie man es beheben kann?
def get_prices() -> pd.DataFrame: p = pd.read_csv('EURUSDMT5.csv', delim_whitespace=True) pFixed = pd.DataFrame(columns=['time', 'close']) pFixed['time'] = p['<DATE>'] + ' ' + p['<TIME>'] pFixed['time'] = pd.to_datetime(pFixed['time'], infer_datetime_format=True) pFixed['close'] = p['<CLOSE>'] pFixed.set_index('time', inplace=True) pFixed.index = pd.to_datetime(pFixed.index, unit='s') pFixed = pFixed.dropna() pFixedC = pFixed.copy()Ich bekomme eine Warnung.
Es ist nicht klar, ob dies für den korrekten Betrieb kritisch ist oder nicht, und wie man es beheben kann?
Im neuen Pandas ersetzen Sie mit
In den neuen Pandas ersetzen Sie mit
Ja, es hat funktioniert, vielen Dank.
Es gibt einige unklare Punkte in dem Artikel:
"Die Auswahl der Prädiktoren und das Markup der Trades erfolgt automatisch." - Ich konnte in dem Artikel nicht finden, wo die automatische Methode zur Auswahl der Prädiktoren beschrieben wird?
"Die Daten sind nun für das Training vorbereitet. Es ist möglich, die Hauptlabels ('labels') zusätzlich nach den Zweitlabels ('meta_labels') zu repartitionieren, d.h. alle Geschäfte, die sich als unrentabel herausgestellt haben, aus dem Datensatz zu löschen."
Und wie geschieht diese Löschung bei der Anwendung des Modells auf neue Daten im Expert Advisor?
Ich kann nicht verstehen, warum der Aufschlag in der Anfangsphase anders ist. Wird dies nur künstlich erzeugt, und ist es möglich, dies nicht zu tun?
Ja, es hat funktioniert, danke.
Es gibt einige unklare Punkte in dem Artikel:
"Die Auswahl der Prädiktoren und das Markup der Trades erfolgt automatisch." - Ich konnte in dem Artikel nicht finden, wo die automatische Methode zur Auswahl der Prädiktoren beschrieben wird?
"Jetzt sind die Daten für das Training vorbereitet. Sie können eine zusätzliche Repartitionierung der Hauptlabels ('labels') entsprechend den Zweitlabels ('meta_labels') vornehmen, d.h. alle Trades aus dem Datensatz entfernen, die sich als unrentabel erwiesen haben."
Und wie erfolgt diese Löschung bei der Anwendung des Modells auf neue Daten im Expert Advisor?
Ich kann nicht verstehen, warum der Aufschlag in der Anfangsphase anders ist. Ist das nur künstlich gemacht und kann man das nicht machen?