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Hat jemand einen Vorschlag, wie man das Modell nicht übertrainieren kann?
Vorzeitiger Abbruch, Regularisierung, Ausfälle... alles funktioniert. Ich verwende sogar alle 3.
Oben vervollständigt. Ich habe viele Dinge ausprobiert. Ich habe gelesen, dass ich mich mit dem Thema Legalisierung befassen muss. Wenn es nicht schwierig ist, was ist es dann?
Verwechselte Dropshots mit Kreuzvalidierung (Kreuzvalidierung zeigt dasselbe)
Oben vervollständigt. Ich habe viele Dinge ausprobiert. Bei den Schulabbrechern sieht es nicht viel anders aus. Regularisierung, das habe ich gelesen, das muss ich mir mal anschauen. Wenn es nicht schwierig ist, was ist es dann?
Ich weiß nicht, wasf1_score ist.
In neuronalen Netzen ist es eine Verringerung des Grades des Polynoms, das die Funktion interpoliert. Ich denke, das ist es, wonach es sich wissenschaftlich anhört.
welche Art von NS haben Sie, woher kommen Sie? oder der Wald
Ich weiß nicht, wasf1_score ist
In neuronalen Netzen ist es eine Verringerung des Grades des Polynoms, durch das die Funktion interpoliert wird. Ich denke, das ist es, wonach es sich wissenschaftlich anhört.
welcher ist dein NS, woher kommt er? oder der Wald
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dn904675.aspxhttps://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
Ich weiß nicht, wasf1_score ist
In neuronalen Netzen ist es eine Verringerung des Grades des Polynoms, durch das die Funktion interpoliert wird. Ich denke, das ist es, wonach es sich wissenschaftlich anhört.
Was ist Ihr NS, woher kommt er, oder der Wald.
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dn904675.aspxLes.
https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
Les.
Im Allgemeinen gilt: Je näher die Werte im Zug und im Test beieinander liegen, desto besser.
Aber ich weiß das und es ist nicht schwer zu erraten)
Aber ich weiß das und es ist nicht schwer zu erraten)
Sie können also selbst sehen, dass umgeschulte
Ich kann es noch nicht mit Sicherheit sagen, da ich mit vielen Parametern gespielt habe, die Verbesserung lag bei etwa 0,1. Vielleicht gibt es einige Techniken, die ich nicht kenne, deshalb habe ich gefragt.