Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2781
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Ich sehe keine Perspektiven bei Ihnen. Das tut mir leid.
Ist die gegenseitige Information dafür geeignet?
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.mutual_info_classif.html
Es geht um zwei Reihen von Zufallszahlen. Und es ist zwischen einer nominellen und einer zufälligen.
Was ist das für ein Programm? Ich brauche es nicht.
Man sollte NUR R nehmen, ein spezialisiertes statistisches System - eine Referenz auf dem Gebiet der Statistik.
Was ist besser: das hier oder das in Scikit-Learn?
https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html
Ihr macht beide nur Unsinn.
Alles ist geschrieben, in großer Zahl, tausende von Nutzern garantieren die Praktikabilität, exzellenter Referenzapparat inklusive Theorie.
Holen Sie sich die R-Pakete.
Sie liegt zwischen zwei Reihen von Zufallszahlen. Und sie liegt zwischen einer Nennzahl und einer Zufallszahl.
Was ist das für ein Programm? Ich brauche es nicht.
Man muss NUR R nehmen, ein spezialisiertes System der Statistik - ein Benchmark im Bereich der Statistik.
Sanych, es ist schon ein Marasmus, der sich unbemerkt einschleicht.
Werden Sie nicht persönlich. Lass es.
Werden Sie nicht persönlich. Das müssen Sie auch nicht.
Das gehört zur Ordnung des Humors. R-Nutzer werden es nicht verstehen)
Sie zitieren ein bestimmtes Paket, wie es besser ist als die anderen und so weiter. Es gibt nur einen Weg, die Entropie zu berechnen, und mehrere Variationen des Themas, so dass alles gleich gut funktioniert
Die Buchstaben im Code sind ähnlich
insbesondere ist dies ein Link zu einem Python-Paket, von dem Millionen von Benutzern garantieren, dass es funktioniert :D
r-User erinnern mich aus irgendeinem Grund sehr an Scientologen oder Zeugen Jehovas, Gott möge mir verzeihen.
r-Nutzer erinnern mich aus irgendeinem Grund sehr an Scientologen oder Zeugen Jehovas, Gott vergebe mirMeine Herren? )))
Das ist eine Frage des Humors. R-Nutzer werden es nicht verstehen)
Sie zitieren ein bestimmtes Paket, wie es besser ist als die anderen und so weiter. Es gibt nur einen Weg zur Berechnung der Entropie und mehrere Variationen des Themas, so dass alles gleich gut funktioniert
Die Buchstaben im Code sind ähnlich
insbesondere ist dies ein Link zu einem Python-Paket, von dem Millionen von Benutzern garantieren, dass es funktioniert :D
r-User erinnern aus irgendeinem Grund sehr an Scientologen oder Zeugen Jehovas, Gott möge mir verzeihen.Die Werbung sollte nicht von der Realität abgekoppelt werden, denn es sind nicht die Nutzer im Allgemeinen, die interessant sind, sondern die Nutzer, die Experten in Sachen Statistik sind.
In zwei Klicks habe ich auf Entropie gefunden
Entropie
und hier ist ein Paket zur Verwendung der Informationstheorie
Ich habe bereits andere Pakete zur Berechnung von Lehrer-Prädiktoren-Beziehungen genannt.
r-Nutzer erinnern mich aus irgendeinem Grund sehr an Scientologen oder Zeugen Jehovas, Gott vergebe mirGeben Sie mir keine emotionalen Etiketten.
Ich werde nicht von der Liebe zu R angetrieben, sondern von elementarer Faulheit, die es mir erlaubt, meine Probleme mit minimalem Aufwand auf fast höchstem Niveau zu lösen. Kein Blabla, Blabla, Beton.
Kein Grund für emotionale Etikettierung.
Ich werde nicht von der Liebe zu R angetrieben, sondern von grundlegender Faulheit, die es mir erlaubt, meine Probleme zu den geringstmöglichen Kosten auf fast höchstmöglichem Niveau zu lösen. Kein Blabla, um genau zu sein.