Diskussion zum Artikel "Kontinuierliche Walk-Forward-Optimierung (Teil 3): Eine Roboters für Autoadaptierung anpassen"
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Neuer Artikel Kontinuierliche Walk-Forward-Optimierung (Teil 3): Eine Roboters für Autoadaptierung anpassen :
Der dritte Teil dient als Brücke zwischen den beiden vorhergehenden Teilen: Er beschreibt den Mechanismus der Interaktion mit der DLL, der im ersten Artikel besprochen wurde, und die Objekte zum Laden von Berichten, die im zweiten Artikel beschrieben wurden. Wir werden den Prozess der Wrapper-Erstellung für eine Klasse analysieren, die aus der DLL importiert wird und die eine XML-Datei mit der Handelshistorie bildet. Wir werden auch eine Methode für die Interaktion mit diesem Wrapper in Betracht ziehen.
Im ersten Artikel wurde der Mechanismus des Betriebs mit XML-Berichtsdateien und die Erstellung der Dateistruktur analysiert. Das Erstellen von Berichten wurde im zweiten Artikel betrachtet. Der Mechanismus der Berichterstellung wurde untersucht, beginnend mit dem Objekt zum Herunterladen der Geschichte und endend mit den Objekten, die den Bericht generieren. Bei der Untersuchung der Objekte, die am Prozess der Berichtserstellung beteiligt sind, wurde der Berechnungsteil detailliert analysiert. Der Artikel enthielt auch die wichtigsten Koeffizientenformeln sowie die Beschreibung möglicher Berechnungsprobleme.
Wie bereits in der Einführung zu diesem Artikel erwähnt, dienen die in diesem Teil beschriebenen Objekte als Brücke zwischen dem Mechanismus zum Herunterladen von Daten und dem Mechanismus zur Erstellung des Berichts. Zusätzlich zu den Funktionen, mit denen Handelsberichtsdateien gespeichert werden können, enthält der Artikel die Beschreibung der Klassen, die am Entladen von XML-Berichten teilnehmen, sowie die Beschreibung von Robotervorlagen, die diese Funktionen automatisch nutzen können. Der Artikel beschreibt auch, wie die erstellten Funktionen zu einem bestehenden Algorithmus hinzugefügt werden können. Das bedeutet, dass Nutzer des Autooptimierungsprogramms sowohl die alten als auch die neuen Algorithmen optimieren können.
Autor: Andrey Azatskiy