Diskussion zum Artikel "Mit Boxplot saisonale Muster von Finanzzeitreihen erforschen" - Seite 29
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es gibt Uhrenpaare, bei denen die Korrelation 0 ist
Was bedeutet das ? Ich kann jetzt nicht für Mathe und große Wissenschaftler sprechen, ich sage nur, was ich sehe
Ich verstehe zum Beispiel überhaupt nicht, wonach Saber bei sich nicht schneidenden Intervallen sucht, denn dort wird immer 0 sein und nur gelegentlich nicht 0
Er sucht also nach einer Korrelation zwischen Mittelwert und Mittelwert, die meiner Meinung nach bereits in dem Artikel über Boxplots vorhanden ist.
Wenn Sie die Korrelation zwischen zwei Kombinationen von Zufallsvariablen berechnen, sollten Sie auf jeden Fall vermeiden, dass einige Werte in beide Kombinationen fallen. Auch bei der Variante mit Abweichungen vom Mittelwert kann dieser Fehler auftreten. Das einfachste und offensichtlichste Beispiel ist die Korrelation der nachfolgenden SB-Werte, da x[n+1] = x[n] + e[n].
Man kann versuchen, die Stichprobe der Inkremente in sich nicht überschneidende Teilstichproben zu unterteilen und deren Korrelation zu überprüfen. Eine Teilstichprobe besteht beispielsweise aus den Preiserhöhungen der ersten Stunde des Tages und die andere aus den Preiserhöhungen der zehnten Stunde desselben Tages. Ich bin mir nicht sicher, ob dies sinnvoll ist, aber es ist besser als Selbstbetrug.
In jedem Fall sollte man bei der Berechnung der Korrelation zwischen zwei Kombinationen von Zufallsvariablen vermeiden, dass einige Werte in beide Kombinationen fallen. Auch bei der Variante mit Abweichungen vom Mittelwert kann ein solcher Fehler auftreten. Das einfachste und offensichtlichste Beispiel ist die Korrelation der nachfolgenden SB-Werte, da x[n+1] = x[n] + e[n].
Sie können versuchen, die Stichprobe der Inkremente in sich nicht überschneidende Teilstichproben aufzuteilen. Eine Teilstichprobe besteht beispielsweise aus den Kurssteigerungen der ersten Stunde des Tages und die andere aus den Kurssteigerungen der zehnten Stunde desselben Tages. Ich bin mir nicht sicher, ob dies sinnvoll ist, aber es ist besser als Selbstbetrug.
Es wird einen Nutzen geben, aber der ist bereits in diesem Artikel mit anderen Worten beschrieben
Ich bin nicht zufrieden mit einer anderen Situation, nämlich dass man mit SB Geld verdienen kann, wenn man e[n] rechts vom letzten SB-Wert als Verteilung einsetzt und ihn zum Ticken bringt. Ich werde den Rest der Untersuchung später in dem Artikel anbieten (falls er jemals veröffentlicht wird). Das Hauptproblem besteht darin, zu unterscheiden, wo dieses e von N oder von einer anderen Verteilung sein wird. In diesem Zusammenhang mache ich jetzt alles richtig (vermutlich).
Die andere Sache, die mich antreibt, ist, dass man mit SB Geld verdienen kann, wenn man e[n] rechts vom letzten SB-Wert als Verteilung einsetzt und es ticken lässt. Ich werde den Rest der Erforschung später in der Arbeit anbieten (falls sie jemals veröffentlicht wird). Das Hauptproblem besteht darin, zu unterscheiden, wo dieses e von N oder von einer anderen Verteilung sein wird. In diesem Zusammenhang mache ich gerade alles richtig (vermutlich).
Das Problem ist nicht, dass man mit SB kein Geld verdienen kann, sondern dass man mit der gleichen Wahrscheinlichkeit gewinnen und verlieren kann (ohne Berücksichtigung des Spreads). Und dabei ist es egal, welcher TS in diesem Fall verwendet wird.
Das Problem ist nicht, dass man mit SB kein Geld verdienen kann, sondern dass man mit der gleichen Wahrscheinlichkeit gewinnen und verlieren kann (ohne Berücksichtigung des Spreads). Und es spielt keine Rolle, welcher TS in diesem Fall verwendet wird.
Es wird Vorteile geben, aber die wurden in diesem Artikel bereits mit anderen Worten beschrieben
Sie haben die Abhängigkeit von einem Zeitpunkt (dem Zeitpunkt des Inkrements selbst) untersucht, und hier - von zwei (plus dem Zeitpunkt des Inkrements, mit dem die Korrelation betrachtet wird). Es ist nicht sicher, dass diese Verkomplizierung des Modells nützlich sein wird.
Sie haben die Abhängigkeit von einem Zeitpunkt (dem Zeitpunkt des Inkrements selbst) untersucht, während Sie hier die Abhängigkeit von zwei Zeitpunkten (plus dem Zeitpunkt des Inkrements, mit dem die Korrelation betrachtet wird) untersuchen. Es ist nicht sicher, ob diese Komplikation des Modells nützlich ist.
Wenn es zwischen den SB-Punkten der Verteilung eines anderen SB eine Verteilung eines anderen SB gibt, kann man dann nicht Geld verdienen? Das hängt von der Anzahl der Ticks ab. Alle Saber TSs arbeiten damit, nur ich will keine Bruteforce, ich mag Analyse. Igors Gehirn ist kurz davor, komplett zusammenzubrechen.
Wenn diese Matrjoschka ins Unendliche steigt, erhält man eine zeitkontinuierliche SB (Donsker-Theorem).
Auf der Ebene der Ticks sieht der Preis jedoch bereits eher wie die Realisierung eines Poisson-Prozesses aus (wenn wir die Diskretion der realen Handelszeit vernachlässigen).
Wenn diese Matrjoschka ins Unendliche steigt, erhalten wir eine zeitkontinuierliche SB (Donsker-Theorem).
Auf der Ebene der Ticks sieht der Preis jedoch bereits eher wie die Realisierung eines Poisson-Prozesses aus (wenn wir die Diskretion der realen Handelszeit vernachlässigen).
Wenn Sie also die Korrelation zwischen den beiden Punktesätzen berechnen, wird die Verschiebung des Mittelwerts/Medians des zweiten Punktesatzes gegenüber dem Median des ersten Satzes angezeigt. Genau das habe ich getan. Je höher die Korrelation ist, desto höher liegt der zweite Median über dem ersten und umgekehrt. Das ist so, als würde man nur die Mediane der Verteilungen vergleichen. Es wird nichts anderes zeigen, weil die Stichproben unabhängig sind.
Dem ist nicht so. Wenn Sie Zahlen zu den Stichproben addieren (oder multiplizieren), ändern sich die Mediane entsprechend, aber der Korrelationskoeffizient ändert sich nicht.
Nun ja, ich meine nicht SB inside, sondern zum Beispiel Gaußsches Rauschen. Töte nicht die letzte Hoffnung :)
Offensichtlich ist der Preis nicht wirklich SB. Nur müssen erkennen, in welchem Sinne es nicht-SB in naher Zukunft sein wird)))