文章 "数据科学与机器学习（第 10 部分）：岭回归"

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岭回归是一种简单的技术，可降低模型复杂度，并防止简单线性回归可能导致的过度拟合。

当您将所有数据用作训练数据时，模型的性能略有不同。

当存储输出，并在同一轴上绘制时，这是它们的图形;

岭回归与线性回归

我几乎看不出线性模型与蓝色标记的预测变量之间的任何差别，我只能看到两个模型之间的差异，并且岭回归不太适合该数据集，这是个好消息。 我们来逐个训练和测试这两个模型。

作者：Omega J Msigwa

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