文章 "矩阵实用工具，扩展矩阵和向量的标准库功能"

MetaQuotes 2023.05.02 08:51

矩阵作为机器学习算法和计算机的基础，因为它们能够有效地处理大型数学运算，标准库拥有所需的一切，但让我们看看如何在实用工具文件中引入若干个函数来扩展它，这些函数在标准库中尚未提供。

多层感知器会有 2 个输入节点/神经元，一个用于腿高，另一个则是输入层的身体直径，同时输出层将有 3 个节点代表 3 个结果：狗、猫和老鼠。

现在，假设我们给这个 MLP 投喂的高度和直径分别为 12 和 20，我们希望神经网络将其归类为狗，对不对？独热编码的作用是将数字 1 放在给定训练数据集具有正确值的节点中，在这种情况下，在属于狗的节点上，将输入数字 1，其余位置则依然携带零值。

由于其余为零值，我们在计算成本函数时，可以将独热编码向量的值替代模型给我们的每个概率，然后该误差将传播回前一层各自之前节点中的网络。