文章 "第三代神经网络：深度网络" - 页 14 1...7891011121314151617 新评论 Ilya Kosarev 2016.03.19 18:09 #131 Rashid Umarov: 请正确插入代码。我修改了 谢谢。我一下子没反应过来这是什么按钮。 Ilya Kosarev 2016.03.19 18:17 #132 Vladimir Perervenko:下午好我们说的是什么剧本？你能详细描述一下脚本的内容吗？据我所知，你设法在测试仪中用 R 进程运行了脚本？如果是这样，那就有意思了。请花点时间尽可能详细地描述一下。R 进程是在客户端-服务器捆绑还是在单个 Rterm 中执行的？是的，它在客户端-服务器绑定中运行。如何尽可能简单地解释？我把OnTimer() 函数中的代码转换成了 OnTick() 和 OnTimer() 的通用函数。我唯一添加的是自定义模式开关和 tick 计数器。所有其他启动程序保持不变。稍后，我将在论坛所附的脚本中实现该函数，并将其发布。PS: MQL4 文档指出，OnTimer() 函数在测试器中根本不起作用。 Vladimir Perervenko 2016.03.21 13:16 #133 kimkarus:是的，这是客户服务器。我该如何尽可能简单地解释呢？我把OnTimer() 函数 的代码转换成了 OnTick() 和 OnTimer() 的通用函数。我唯一添加的是一个自定义模式开关和一个 tick 计数器。所有其他启动程序保持不变。稍后，我将在论坛所附的脚本中实现该函数，并将其发布。PS: MQL4 文档说 OnTimer() 函数在测试器中根本不起作用。我理解 OnTimer()。您在客户端-服务器端连接上做了什么新动作吗？我还是没弄好。不仅是我，从英语主题的帖子来看也是如此。祝你好运 Ilya Kosarev 2016.03.22 14:23 #134 按照承诺，我已将本地 SAE 附加到 MQL4，以便在策略测试器中使用。i_SAEe_SAE替换原件，重新编译 *.ex。启动测试器，选择 e_SAE，设置 Enable timer = false 和 Count ticks = 120（对我来说这是最佳值）。启动。我们增加速度，等待左侧的神奇信息 "OPP = CLOSE...."，然后降低速度。之后，在图形中添加 i_SAE，发送到服务器 = true。增加一点速度。我们等待最终结果。我的 R 是 3.2.2 版，请务必比较两个文件中的版本！祝您实验成功！ Discussion of article "Third 第三代神经网络：深度网络 交易报告及短信通知的创建和发布 Seng Wee Ngui 2016.03.26 13:55 #135 您好，找到解决服务器插座问题的方法了吗？ Vladimir Perervenko 2016.04.04 19:30 #136 Hi,Attached to the article, an updated expert.Get out of there.Best regardsVladimir Vladimir Perervenko 2016.04.07 09:08 #137 下午好说得好谢谢。现在让我们在测试器中检查一下它是如何工作的，在以后使用 R 的示例中，我将加入这一功能。在新的 DNRBM 文章的附件中，有一个重新设计的 DNSAE EA 版本，它具有自学习功能，但没有服务器。请进行测试。祝您好运 The Huy Dao 2016.05.25 04:34 #138 您好，我看到您使用了 11 个振荡器指标作为输入，我在 Mt4 中使用了一些指标，但它们不是振荡器，我如何才能添加或替换您文章中提到的这些指标呢？堆叠 RBM (DN_SRBM) https://www.mql5.com/zh/articles/1628 Deep neural network with Stacked RBM. Self-training, self-control 2016.04.26Vladimir Perervenkowww.mql5.com This article is a continuation of previous articles on deep neural network and predictor selection. Here we will cover features of a neural network initiated by Stacked RBM, and its implementation in the "darch" package. Lorentzos Roussos 2016.05.25 10:06 #139 令人着迷。，有趣的是，如果人类沉浸在一项任务中，那么人类就会提高，而如果机器也这样做，那么它可能会停留在局部最优状态。，也许算法沉浸可以从 "研究 "范式发展到 "执行 "范式。，很棒的文章。谢谢。 Carl Schreiber 2016.05.25 10:29 #140 Vladimir Perervenko:同样，在模型恶化之前，我们会有大约 5 周的盈利阶段。这是正常现象。 模型可以 而且 应该定期 重新学习。我认为将数据分为测试数据和训练数据是不必要的：我们可以使用所有数据进行训练。 可以。 记住几个 要点很重要� �1. 训练 集 和 测试 集不应交叉� �2. 训练 集应 混合使用 3. 如果 类 的比例 平衡 --要进行 调整。我很高兴 有 同事 在使用 R。致以最崇高的敬意弗拉基米尔您好、请帮我澄清一下我对神经网络 (NN) 的一些负面偏见。您是否应该首先优化要放入神经网络的指标？然后再优化神经网络的参数？还是同时优化神经网络和指标的参数？要优化的变量越多，过度适应的危险不是越大吗？如果 1.和 2.的数据集相同，这难道不会导致我过度适应数据集吗？这不正是"在模型恶化之前，我们有大约 5 周的盈利阶段"所表明的吗。a) 假设我们有一堆经过测试人员优化的指标，现在 b) 我们运行测试人员的第二次优化，只是为了检查我们需要哪些优化指标(*) c) 这样我们就有了更少的优化指标 d) 我需要 NN 做什么？您知道根据输入、层数和感知器的数量，NN 需要多大的数据集吗？(*)不幸的是，如果您在遗传模式下运行 mt4'优化器，并试图绕过某些参数集（例如，不测试 "指标-A "是否为 "开"），从 OnInit() 返回 "INIT_PARAMETERS_INCORRECT"，遗传算法仍将其视为有效通过，这将减少算法停止前实际执行的通过数，而通过数是终止标准之一。 MetaTrader 5 中的并行计算 预测时间序列（第 2 部分）：最小二乘支持向量机（LS-SVM） 用于一组指标信号的朴素贝叶斯分类器 1...7891011121314151617 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
请正确插入代码。我修改了
下午好
我们说的是什么剧本？
你能详细描述一下脚本的内容吗？
据我所知，你设法在测试仪中用 R 进程运行了脚本？
如果是这样，那就有意思了。
请花点时间尽可能详细地描述一下。R 进程是在客户端-服务器捆绑还是在单个 Rterm 中执行的？
是的，它在客户端-服务器绑定中运行。
如何尽可能简单地解释？
我把OnTimer() 函数中的代码转换成了 OnTick() 和 OnTimer() 的通用函数。我唯一添加的是自定义模式开关和 tick 计数器。
所有其他启动程序保持不变。稍后，我将在论坛所附的脚本中实现该函数，并将其发布。
PS: MQL4 文档指出，OnTimer() 函数在测试器中根本不起作用。
是的，这是客户服务器。
我该如何尽可能简单地解释呢？
我把OnTimer() 函数 的代码转换成了 OnTick() 和 OnTimer() 的通用函数。我唯一添加的是一个自定义模式开关和一个 tick 计数器。
所有其他启动程序保持不变。稍后，我将在论坛所附的脚本中实现该函数，并将其发布。
PS: MQL4 文档说 OnTimer() 函数在测试器中根本不起作用。
我理解 OnTimer()。
您在客户端-服务器端连接上做了什么新动作吗？
我还是没弄好。不仅是我，从英语主题的帖子来看也是如此。
祝你好运
按照承诺，我已将本地 SAE 附加到 MQL4，以便在策略测试器中使用。
i_SAE
e_SAE
替换原件，重新编译 *.ex。
启动测试器，选择 e_SAE，设置 Enable timer = false 和 Count ticks = 120（对我来说这是最佳值）。启动。
我们增加速度，等待左侧的神奇信息 "OPP = CLOSE...."，然后降低速度。之后，在图形中添加 i_SAE，发送到服务器 = true。增加一点速度。我们等待最终结果。
我的 R 是 3.2.2 版，请务必比较两个文件中的版本！
祝您实验成功！
Hi,
Attached to the article, an updated expert.
Get out of there.
Best regards
Vladimir
下午好
说得好谢谢。
现在让我们在测试器中检查一下它是如何工作的，在以后使用 R 的示例中，我将加入这一功能。
在新的 DNRBM 文章的附件中，有一个重新设计的 DNSAE EA 版本，它具有自学习功能，但没有服务器。
请进行测试。
祝您好运
堆叠 RBM (DN_SRBM) https://www.mql5.com/zh/articles/1628
，有趣的是，如果人类沉浸在一项任务中，那么人类就会提高
，而如果机器也这样做，那么它可能会停留在局部最优状态。
，也许算法沉浸可以从 "研究 "范式发展到 "执行 "范式。
，很棒的文章。谢谢。
同样，在模型恶化之前，我们会有大约 5 周的盈利阶段。
这是正常现象。 模型可以 而且 应该定期 重新学习。
我认为将数据分为测试数据和训练数据是不必要的：我们可以使用所有数据进行训练。
可以。 记住几个 要点很重要��1. 训练 集 和 测试 集不应交叉�
�2. 训练 集应 混合使用
3. 如果 类 的比例 平衡 --要进行 调整。
我很高兴 有 同事 在使用 R。
致以最崇高的敬意
弗拉基米尔
您好、
请帮我澄清一下我对神经网络 (NN) 的一些负面偏见。
b) 我们运行测试人员的第二次优化，只是为了检查我们需要哪些优化指标(*)
c) 这样我们就有了更少的优化指标
d) 我需要 NN 做什么？
(*)不幸的是，如果您在遗传模式下运行 mt4'优化器，并试图绕过某些参数集（例如，不测试 "指标-A "是否为 "开"），从 OnInit() 返回 "INIT_PARAMETERS_INCORRECT"，遗传算法仍将其视为有效通过，这将减少算法停止前实际执行的通过数，而通过数是终止标准之一。