文章 "第三代神经网络:深度网络" - 页 9

 

你好,弗拉基米尔、

我叫 Krzysztof (krzysiaczek99),自 2010 年以来,我一直在 trade2win 上运行有关第三代 NN 的类似主题。在我的实施过程中,我使用了 MATLAB 和 Matlab 工具箱以及 WEKA 来使用不同的算法。

根据我的经验,深度网络在金融 TS 方面表现不佳,例如 SVM 要有效得多。那么,你是否修复了你实现过程中的所有文件,因为我也想试试?是否可以进行回溯测试

克日什托夫

 

你好

1. 修订后的 专家 在一篇新的文章中 介绍, 文章 将结束 这是 一个 带有 RBM 的深度 神经网络�
2.在 MT4 专家 测试 中,我失败了

3. 机器学习的 其他模型 深度 网络 的好处 - 这是一个非常 有争议的声明 根据我的经验 ,并非如此。

致以最崇高的敬意

弗拉基米尔

 

如果您能将您的人工智能方法与传统的 EA 优化方法进行比较,那将会非常有趣。

例如,一个免费的成功 EA(如https://www.mql5.com/zh/code/913) EA_MARSI - MetaTrader 5 专家,说明:该智能交易系统基于 EMA_RSI_VA 指标。

这似乎是一个非常简单的 EA,您如何将这一经典的 EA 方法编入您的人工智能理念中呢?

您甚至可以尝试添加一些其他指标(如 CCI、布林带、ZigZag),以改进此 EA(无论 此想法是否成功)。

EA_MARSI
EA_MARSI
  • 投票: 70
  • 2012.06.12
  • Alexander Puzikov
  • www.mql5.com
The Expert Advisor is based on EMA_RSI_VA indicator.
 

calli:

如果您能展示您的人工智能方法与经典 EA 优化的比较,那将会非常有趣。

例如,一个免费的成功 EA(如https://www.mql5.com/zh/code/913) EA_MARSI - MetaTrader 5 专家,说明:该智能交易系统基于 EMA_RSI_VA 指标。

这似乎是一个非常简单的 EA,您如何将这一经典的 EA 方法编入您的人工智能理念中呢?

您甚至可以尝试添加一些其他指标(如 CCI、布林带、ZigZag),以改进此 EA(无论 此想法是否成功)。

您好、

可以,但为什么呢?

如果有 空闲时间 可以。

致以最崇高的敬意

 
Vladimir Perervenko:

您好、

可以,但为什么呢?

如果有 空闲时间 就可以。

问好

1) 这对那些像我一样用传统方法 根据一些指标开发交易想法的人有很大帮助。

2) 我们可以用传统的 EA 和您的 EA 进行比较,两者的基本方法是一样的(增加或减少工作量......)。

3) 这将证明您的方法有多有用。

 

calli:

1) 这将对那些像我一样采用传统方法 根据一些指标制定交易想法的人有很大帮助。

2) 我们可以用一个传统的 EA 和您的 EA 进行比较,两者的基本方法相同(增加或减少工作量......)。

3) 这将证明您的方法有多有用。

您好、

我们的任务不是证明这是最有效的方法。我们面临的挑战是向其他更多功能展示另一种方法。每个人都必须选择自己的方式,并在必要时亲自进行比较。在交易中使用机器学习需要相当高的知识水平和交易经验。
这完全取决于经验、知识和目标。有人在没有指标的情况下进行交易,他很满意。有人发现了一些好的工作指标,这也很适合他。如果只是这样还不够,因为要更深入地了解市场。

对不起。很难向您解释,因为 "语言障碍"。

 
Vladimir Perervenko:

你好、

我们的任务不是证明这是最有效的方法。我们所面临的挑战是向其他更多的人展示另一种方法。每个人都必须选择自己的方式,并在必要时亲自进行比较。在交易中使用机器学习需要相当高的知识水平和交易经验。
这完全取决于经验、知识和目标。有人在没有指标的情况下进行交易,他很满意。有人发现了一些好的工作指标,这也很适合他。如果只是这样还不够,因为要更深入地了解市场。

对不起。很难向您解释,因为 "语言障碍"。

:(

这是相当令人失望的。

我以为你会有兴趣参加一个小比赛来证明你的方法的实用性。

要知道,大多数程序员都是在描述自己的程序是什么、如何计算这个和那个--却很难描述用户将如何从他们的程序中获益。

别忘了,"......最有效的方法 "至少对我来说包括我必须理解、编写和优化的代码量。

除了赤裸裸的性能之外,我(可能也包括其他人)真的很希望能对这一切有所了解。

无论如何,感谢您的努力和耐心。

卡利

 
calli:

:(

这太令人失望了。

我以为你会有兴趣参加一个小比赛来证明你的方法的实用性。

要知道,大多数程序员都是在描述自己的程序是什么、如何计算这个和那个--但却很少描述用户将如何从他们的程序中获益。

别忘了,"......最有效的方法 "至少对我来说包括我必须理解、编写和优化的代码量。

除了赤裸裸的性能之外,我(可能也包括其他人)真的很希望能对这一切有所了解。

无论如何,感谢您的努力和耐心。

卡利

要进行这样的比较测试,您必须确定这些方法中的任何一种都具有真正的预测能力,否则就是随机结果的比较,其未知方差取决于设置和所选数据,因此结果也是随机的。你确定这些方法中的任何一种具有真正的预测能力吗?这就需要针对大量符号进行大量测试,而且即使在测试之后,您也无法确定一种方法是否优于其他方法,因为结果的方差分布是未知的,其结果仅取决于测试设置和所选数据。

克日什托夫

 
Vladimir Perervenko:

你好

1. 修订后的 专家 在一篇新的文章中 介绍, 文章 将结束 这是 一个 带有 RBM 的深度 神经网络�
2.在 MT4 专家 测试 中,我失败了

3. 其他 机器学习 模型 深度 网络 的好处 --这是一个非常 有争议的说法 根据我的经验 ,并非如此。

致以最崇高的敬意

弗拉基米尔

你打算什么时候发布新文章?


克日什托夫

 
krzysiaczek99:

要进行这样的比较测试,您必须确定这些方法中的任何一种都具有真正的预测能力,否则就是随机结果的比较,其未知方差取决于设置和所选数据,因此结果也是随机的。你确定这些方法中的任何一种真的具有预测能力吗?这就需要针对大量符号进行大量测试,即使在测试之后,您也无法确定一种方法是否优于另一种方法,因为结果的方差分布是未知的,其结果仅取决于测试设置和所选数据。

克日什托夫

感谢您对我的耐心解答!

"......你确定这些方法中的任何一种真的具有预测能力吗?

我并不想让您开发一个完美的系统,用绝对完美的指标来预测未来!

我们都知道,指标只是将现有的报价图表压缩成数字,然后将这些数字归结为未来。对与错会告诉我们市场。


"......所以结果也是随机的"。

这我就不明白了。

为了获得可比较的结果,我推荐了一个基于已知指标 EMA_RSI 的现有 EA (MARSI),并要求您使用相同的策略。

如果您在相同的历史数据上对您的 EA 和现有的 MASI 进行回溯测试,两种 EA(您的 EA 和 MARSI-EA)的最终结果具有可比性 - 但仍然有效的是:市场的好坏会告诉我们。

calli